Redressements alternatifs en présence de plusieurs niveaux d’information auxiliaire

L’estimation par régression et sa généralisation, l’estimation par calage introduite par Deville et Särndal en 1993 permet de réduire a posteriori la variance des estimateur, grâce à l’utilisation de l’information auxiliaire. Dans les enquêtes réalisées par sondage, on dispose souvent d’information additionnelle exploitable répartie selon un schéma complexe notamment lorsque le sondage est réalisé en plusieurs phases. Une adaptation de l’estimation par régression a été proposée avec ses variantes dans le cadre du sondage à deux phases par Särndal et Swensson en 1987. Cet article propose d’étudier les stratégies d’estimation alternatives selon deux configurations alternatives pour l’information auxiliaire, en reliant les deux approches possibles pour aborder le problème : modèle de régression et estimation par calage.