Estimation de l’inégalité du revenu d’après les données d’enquête : application de la méthode des équations d’estimation - ARCHIVÉ

Les auteurs exposent brièvement quelques-uns des principaux aspects de la théorie des fonctions d’estimation pour les populations finies. Plus précisément, ils abordent la question de l’estimation des moyennes et des totaux et étendent la théorie pertinente aux fonctions d’estimation qu’ils appliquent ensuite au problème de l’estimation de l’inégalité du revenu. Les statistiques qui résultent de l’exercice expriment des fonctions non linéaires des observations, certaines d’entre elles dépendant de l’ordre des observations ou quantiles. Par conséquent, l’erreur quadratique moyenne des estimations ne peut être représentée par une formule simple ni être estimée par les méthodes classiques d’estimation de la variance. Les auteurs montrent que, pour les fonctions d’estimation, il est possible de résoudre ce problème par la méthode de linéarisation de Taylor. Enfin, ils font la démonstration de la méthode proposée en utilisant les données relatives au revenu provenant de l’Enquête sur les finances des consommateurs du Canada et comparent cette méthode à celle du jackknife avec suppression d’une grappe.