Combinaison d’estimations provenant d’enquêtes

Pour estimer la proportion et la valeur totale d’un caractère d’échantillonnage pour le dernier passage d’une enquête, on utilise trois méthodes qui permettent de combiner les estimations indépendantes de ce caractère relatives à ce dernier passage et aux précédents. Dans la première méthode, on étudie la tendance sur l’ensemble des passages. Dans la deuxième, on emploie le modèle unidimensionnel avec effets aléatoires. Dans la troisième, on se sert de l’approche empirique de Bayes. Chacune de ces trois méthodes se révèle plus efficace que l’estimation par échantillon fondée sur les données du dernier passage seul. On discute des avantages et des limites de ces méthodes, toutes trois étant illustrées par des données de la National Health Discharge Survey (Enquête nationale sur les sorties d’hôpital).