Estimation d’un système d’équations linéaires à l’aide de données d’enquête - ARCHIVÉ

Dans cet article, nous élaborons un modèle permettant d’estimer un système d’équations linéaires à l’aide de données d’enquête. La théorie classique des sondages, axée sur des plans, nous est peu utile ici, bien que quelques-unes des techniques élaborées en vertu de cette théorie puissent être incorporées à des méthodes d’estimation robuste fondées sur un modèle. Les estimateurs de variance qui ont la forme de l’estimateur de « linéarisation » à équation unique sont quasi-non biaisés suivant de nombreuses structures d’erreur complexes. En outre, l’absence possible de variables explicatives peut être compensée par l’introduction de poids d’échantillonnage dans l’estimation par régression. Dans certains cas toutefois, l’absence de variables explicatives peut rendre incertaine l’estimation d’un système d’équations.