Intervalles de confiance pour les estimations postcensitaires de la population : une étude de cas pour les petites régions - ARCHIVÉ

L’auteur présente une méthode qui permet de construire des intervalles de confiance acceptables pour des estimations postcensitaires de la population en utilisant une version modifiée de la méthode de corrélation des rapports, appelée méthode des rangs. Il montre que le test de Wilcoxon peut servir à déterminer si un modèle de corrélation des rapports donné est stable à long terme. Si la stabilité du modèle est vérifiée, on en conclut que les intervalles de confiance liés aux données qui ont servi à la construction du modèle sont acceptables pour des estimations postcensitaires. Dans le cas contraire, on en conclut que les intervalles de confiance ne sont pas acceptables et qu’en plus, ils sont susceptibles d’exagérer la précision des estimations postcensitaires. Étant donné un modèle instable, l’auteur montre que l’on peut néanmoins déterminer des intervalles de confiance acceptables pour les estimations postcensitaires en utilisant la méthode des rangs. Il présente finalement un exemple empirique où il utilise les estimations de la population des comtés de l’État de Washington.