Approches assistées par modèle de l'échantillonnage dans les enquêtes complexes à partir de populations finies au moyen de réseaux bayésiens : un outil d'intégration de diverses sources

Une classe d'estimateurs basés sur la structure de dépendance entre une variable multidimensionnelle d'intérêt et le plan d'enquête est définie. Nous démontrons, à l'aide d'une simulation de Monte Carlo, comment l'emploi d'un estimateur correspondant à la structure de population est plus efficace que les autres.