Estimateurs de variance par linéarisation pour des paramètres d'un modèle à partir de données d'enquête - ARCHIVÉ
Articles et rapports : 11-522-X20050019450
Description :
La linéarisation de Taylor est généralement applicable à tout plan d'échantillonnage, mais elle peut produire de multiples estimateurs de variance qui sont asymptotiquement sans biais par rapport au plan de sondage sous un échantillonnage répété. Demnati et Rao (2004) ont proposé une nouvelle approche pour calculer les estimateurs de variance par linéarisation de Taylor, qui mène directement à un estimateur de variance unique qui satisfait aux critères susmentionnés pour des plans de sondage généraux.
Numéro d'exemplaire : 2005001
Produit principal : La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil
Format | Date de sortie | Informations supplémentaires |
---|---|---|
CD-ROM | 2 mars 2007 | |
2 mars 2007 |
Information connexe
Sujets et mots-clés
Sujets
Mots-clés
- Date de modification :