Étude : Évaluation de l'effet des observations influentes potentielles dans la régression logistique pondérée
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Diffusion : 2015-03-25
L'étude « Évaluation de l'effet des observations influentes potentielles dans la régression logistique pondérée » est maintenant disponible.
Cette étude se fonde sur des données d'enquête complexes pour examiner l'effet notable que peuvent avoir les observations influentes en régression logistique sur certains aspects de l'adéquation du modèle. L'étude décrit un algorithme simple pour rechercher les observations influentes potentielles dans les données d'enquête complexes en utilisant le logiciel SAS.
Cet algorithme est ensuite utilisé pour traiter les données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2005 en vue de déterminer et d'examiner les facteurs associés à l'utilisation des services des médecins de famille par les adolescents.
L'étude « Évaluation de l'effet des observations influentes potentielles dans la régression logistique pondérée », qui fait partie de la publication Le Bulletin technique et d'information des Centres de données de recherche (Numéro au catalogue12-002-X), est maintenant accessible à partir du module Publications de notre site Web, sous l'onglet Parcourir par ressource clé.
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