Filtrer les résultats par

Search Help
Currently selected filters that can be removed

Mot(s)-clé(s)

Année de publication

1 facets displayed. 0 facets selected.

Auteur(s)

2 facets displayed. 1 facets selected.

Contenu

1 facets displayed. 0 facets selected.
Aide à l'ordre
entrées

Résultats

Tout (1)

Tout (1) ((1 result))

  • Articles et rapports : 12-001-X202600100002
    Description : Habituellement, il manque des valeurs dans les données d’enquête en raison de la non-réponse totale et partielle. Parfois, les organismes d’enquête connaissent les distributions marginales de certaines variables catégoriques dans la population visée. Comme l’ont démontré des travaux antérieurs, les organismes d’enquête peuvent tirer profit de ces distributions dans une imputation multiple pour la non-réponse totale non ignorable, en générant des imputations qui donnent lieu à des estimations plausibles à partir de données complètes pour les variables dont les marges sont connues. Cependant, ces travaux antérieurs ne font pas appel aux poids de sondage pour les unités non répondantes. Nous prolongeons ces travaux antérieurs pour utiliser les poids de sondage pour toutes les unités échantillonnées. Nous illustrons l’approche à l’aide d’études par simulation.
    Date de diffusion : 2026-06-29
Articles et rapports (1)

Articles et rapports (1) ((1 result))

  • Articles et rapports : 12-001-X202600100002
    Description : Habituellement, il manque des valeurs dans les données d’enquête en raison de la non-réponse totale et partielle. Parfois, les organismes d’enquête connaissent les distributions marginales de certaines variables catégoriques dans la population visée. Comme l’ont démontré des travaux antérieurs, les organismes d’enquête peuvent tirer profit de ces distributions dans une imputation multiple pour la non-réponse totale non ignorable, en générant des imputations qui donnent lieu à des estimations plausibles à partir de données complètes pour les variables dont les marges sont connues. Cependant, ces travaux antérieurs ne font pas appel aux poids de sondage pour les unités non répondantes. Nous prolongeons ces travaux antérieurs pour utiliser les poids de sondage pour toutes les unités échantillonnées. Nous illustrons l’approche à l’aide d’études par simulation.
    Date de diffusion : 2026-06-29