Techniques d’enquête
Estimation fondée sur un modèle des domaines petits et vides dans l’analyse des données d’enquête à l’aide de contraintes d’ordre

par Xiyue Liao, Mary C. Meyer et Xiaoming XuNote 1

  • Date de diffusion : le 20 décembre 2024
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Résumé

Des travaux récents sur l’estimation des domaines d’enquête ont montré que l’intégration a priori d’hypothèses sur l’ordonnancement des moyennes des domaines de population réduit la variance des estimateurs et fournit des intervalles de confiance plus petits ayant une bonne couverture. Dans le présent document, nous montrons dans quelle mesure les hypothèses d’ordonnancement partiel permettent une estimation fondée sur un modèle des moyennes d’échantillon dans des domaines pour lesquels la taille de l’échantillon est nulle, lorsque les estimations de la variance et les intervalles de confiance sont conservateurs. Les restrictions d’ordre peuvent également améliorer considérablement l’estimation et l’inférence dans les domaines de petite taille. Des exemples de données d’enquêtes bien connues démontrent l’utilité de ces méthodes. Le code permettant de mettre en œuvre les exemples à l’aide du paquet R csurvey est fourni en annexe.

Mots-clés :      Enquête; estimation de petit domaine; isotonique; moyenne d’un domaine; R; restrictions d’ordre.

Table des matières

Citation de l'article

Liao, X., Meyer, M.C. et Xu, X. (2024). Estimation fondée sur un modèle des domaines petits et vides dans l’analyse des données d’enquête à l’aide de contraintes d’ordre. Techniques d’enquête, 50(2), 331-350. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2024002/article/00010-fra.pdf.

Note

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ISSN : 1712-5685

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

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