Chapitre 1
Estimations postcensitaires et intercensitaires de la population, Canada, provinces et territoires

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Ce chapitre décrit les méthodes dont se sert Statistique Canada pour établir les estimations postcensitaires et intercensitaires de la population totale et selon l'âge et le sexe, pour les provinces et les territoires. Les sources d'information à l'origine de ces estimations sont également décrites.

1.1 Estimations postcensitaires de la population, Canada, provinces et territoires

1.1.1 Définition et calcul des estimations postcensitaires provinciales et territoriales de la population totale

On établit les estimations postcensitaires de la population à l'aide des données du recensement le plus récent (après correction en fonction du sous-dénombrement net du recensement (SDNR)Note 1) et d'estimations des composantes de l'accroissement démographique depuis le recensement en question. Les données corrigées du recensement reportées au 1er juillet tiennent compte des composantes de l'accroissement démographique entre le jour du recensement et le 30 juin de l'année censitaire. La méthode par composantes des estimations postcensitaires équivaut à un système de comptabilité de la population, où soit l'estimation censitaire corrigée pour tenir compte du SDNR, soit l'estimation la plus récente, est modifiée en ajoutant et soustrayant les composantes de l'accroissement démographique entre le 1er juillet et la date de référence.

Les facteurs de l'accroissement démographique et leurs composantes sont :

Accroissement naturel

  • naissances
  • décès

Migration internationale

  • immigrants
  • émigrants
  • émigrants de retour
  • solde de l'émigration temporaire
  • solde de résidents non permanents

Migration interprovinciale

  • entrants
  • sortants

Ces composantes peuvent aussi se diviser en deux groupes selon la nature des données utilisées : données immédiatement disponibles comme les naissances, les décès et l'immigration et données provenant d'estimations comme la migration interprovinciale, l'émigration, l'émigration de retour, le solde de l'émigration temporaire et le solde des résidents non permanents (RNP).

Les deux éléments de l'accroissement naturel, à savoir les naissances et les décès, sont estimés par un même cadre méthodologique. Les lois provinciales et territoriales sur la statistique de l'état civil (ou les textes législatifs équivalents) rendent obligatoire l'enregistrement de toutes les naissances vivantes et tous les décès survenus dans la province ou le territoire. L'univers des statistiques de l'état civil inclut les naissances et les décès de tous les Canadiens, immigrants et résidents non permanents (RNP) et exclut les résidents étrangers.

La migration internationale correspond aux mouvements migratoires (changements de lieu habituel de résidence) qui interviennent entre le Canada et l'étranger.

Figure 1.1 Courants migratoires internationaux dans le cas du Canada

Figure 1.1 Courants migratoires internationaux dans le cas du Canada

Description de la figure 1.1

Dans le Programme des estimations démographiques, la migration internationale se divise en cinq composantes : immigration, émigration, émigration de retour, solde de l'émigration temporaire et solde des résidents non permanents. Les flux ou courants internationaux peuvent se caractériser comme permanents ou temporaires. Les flux permanents sont ceux qui réfèrent à des gens qui arrivent au Canada pour s'y établir en permanence (immigrants), ainsi que des citoyens canadiens ou des immigrants qui retournent au pays après en avoir émigré (émigration de retour) ou qui quittent le Canada pour devenir résidents permanents d'un autre pays (émigration). Les flux temporaires sont ceux qui réfèrent à des étrangers qui séjournent temporairement au pays (résidents non permanents) et des citoyens canadiens ou des immigrants séjournant temporairement à l'étranger qui n'ont pas maintenu un lieu habituel de résidence au Canada (émigration temporaire).

Le solde des résidents non permanents est la variation du nombre de résidents entre deux dates et le solde de l'émigration temporaire, la variation correspondante du nombre d'émigrants temporaires entre deux dates. On applique des cadres méthodologiques différents à la composante de l'immigration et à celle du solde des résidents non permanents; pour les autres composantes de la migration internationale (émigration, émigration de retour et solde de l'émigration temporaire), on fait appel à de la modélisation.

Enfin, le dernier facteur de l'accroissement démographique examiné est celui de la migration interprovinciale. Alors que ce facteur n'a aucune incidence sur le total de la population du Canada, il a une influence sur les estimations de population provinciales et territoriales et constitue un défi important pour le Programme des estimations démographiques.

Le tableau 1.1 indique les sources et les références des données sur les composantes utilisées pour produire les estimations postcensitaires de population.

Tableau 1.1
Sources et références des estimations postcensitaires de la population – données sur les composantes

Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Sources et références des estimations postcensitaires de la population – données sur les composantes. Les données sont présentées selon Composantes (titres de rangée) et Sources (figurant comme en-tête de colonne).
Composantes Sources
Population de départ
  • Recensement de la population du 10 mai 2011 rajusté pour le sous-dénombrement net du recensement (incluant le rajustement pour les réserves indiennes partiellement dénombrées et l'ajustement démographique (s'il y a lieu)).
  • Recensement de 2011 : Statistique Canada, Recensement du Canada, 2011, no 98-310-X au catalogue.
  • Sous-dénombrement net du recensement : Voir Le Quotidien du 26 septembre 2013.
  • Réserves indiennes partiellement dénombrées : Voir Le Quotidien du 26 septembre 2013.
Naissances et décès
  • Statistique Canada, Division de la statistique de la santé.
  • Statistique Canada, Division de la démographie, 91-215-X au catalogue, annuel, 91-002-X au catalogue, trimestriel.
Immigrants Données établies à partir des :
  • fichiers des immigrants de Citoyenneté et Immigration Canada (CIC).
Émigrants Données produites par la Division de la démographie en utilisant les :
  • données du programme de Prestations fiscales canadiennes pour enfant (PFCE) de l'Agence du revenu du Canada (ARC);
  • données fiscales calculées à partir du fichier T1FF fourni par la Division de la statistique du revenu de Statistique Canada;
  • données américaines du « U.S. Department of Homeland Security, Office of Immigration Statistics »;
  • données sur le nombre d'émigrants adultes et enfants tirées du fichier T1FF pour la distribution provinciale des adultes.
Émigrants de retour Données produites par la Division de la démographie en utilisant les :
  • données du programme de Prestations fiscales canadiennes pour enfant (PFCE) de l'Agence du revenu du Canada (ARC);
  • Enquête nationale auprès des ménages de 2011 – Question sur le lieu de résidence un an auparavant.
Solde de l'émigration temporaire Données produites par la Division de la démographie en utilisant les :
  • données tirées des fichiers de la Contre-vérification des dossiers du Recensement de 2011;
  • Enquête nationale auprès des ménages de 2011 – Question sur le lieu de résidence 5 ans auparavant;
  • estimations des émigrants de retour pour la période intercensitaire 2006 à 2011.
Solde de résidents non permanents Données produites par la Division de la démographie en utilisant les :
  • fichiers du Système de soutien des opérations des bureaux locaux (SSOBL) de CIC sur les détenteurs de permis ou autorisations et sur les revendicateurs du statut de réfugié. CIC est présentement en transition vers un nouveau système : le Système mondial de gestion des cas (SMGC). La Division de la démographie devrait l'utiliser à partir de la diffusion de mars 2016.
Migration interprovinciale Données produites par la Division de la démographie en utilisant les :
  • données rajustées des enfants migrants du programme PFCE;
  • facteurs correspondant au rapport du taux de migration de l’ensemble des enfants au taux de migration des enfants admissibles calculés à partir des données fiscales de l'ARC;
  • facteurs permettant de dériver la migration des adultes et correspondant au rapport entre le taux de migration des adultes à celui des enfants, calculés à partir de la moyenne sur trois années des données fiscales de l'ARC.

On établit les estimations démographiques pour chaque province et territoire, puis on obtient par sommation les estimations pour toute la population du Canada.

L'équation de la méthode des composantes pour estimer la population totale des provinces et territoires est la suivante :

Équation 1.1 :

P (t+i) = P t + B (t,t+i) D (t,t+i) + I (t,t+i) ( E (t,t+i) +ΔT E (t,t+i) )+R E (t,t+i) +Δ NPR (t,t+i) +Δ N (t,t+i) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeaacaGaaiaabaqaamaabaabaaGcbaGaaeiuamaaBa aaleaacaGGOaGaamiDaiabgUcaRiaadMgacaGGPaaabeaakiabg2da 9Gqaaiaa=bfadaWgaaWcbaGaamiDaaqabaGccqGHRaWkcaqGcbWaaS baaSqaaiaacIcacaWG0bGaaiilaiaadshacqGHRaWkcaWGPbGaaiyk aaqabaGccqGHsislcaqGebWaaSbaaSqaaiaacIcacaWG0bGaaiilai aadshacqGHRaWkcaWGPbGaaiykaaqabaGccqGHRaWkcaqGjbWaaSba aSqaaiaacIcacaWG0bGaaiilaiaadshacqGHRaWkcaWGPbGaaiykaa qabaGccqGHsislcaGGOaGaaeyramaaBaaaleaacaGGOaGaamiDaiaa cYcacaWG0bGaey4kaSIaamyAaiaacMcaaeqaaOGaey4kaSIaeuiLdq KaamivaiaadweadaWgaaWcbaGaaiikaiaadshacaGGSaGaamiDaiab gUcaRiaadMgacaGGPaaabeaakiaacMcacqGHRaWkcaWGsbGaamyram aaBaaaleaacaGGOaGaamiDaiaacYcacaWG0bGaey4kaSIaamyAaiaa cMcaaeqaaOGaey4kaSIaeuiLdqKaaeOtaiaabcfacaqGsbWaaSbaaS qaaiaacIcacaWG0bGaaiilaiaadshacqGHRaWkcaWGPbGaaiykaaqa baGccqGHRaWkcqqHuoarcaWGobWaaSbaaSqaaiaacIcacaWG0bGaai ilaiaadshacqGHRaWkcaWGPbGaaiykaaqabaaaaa@848A@

où, pour toute province ou territoire,

(t,t+i)
=
intervalle entre les temps t et t+i;
P (t+i) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaeiuamaaBa aaleaacaGGOaGaamiDaiabgUcaRiaadMgacaGGPaaabeaaaaa@3B17@
=
estimation de la population au temps t+i;
P t MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaCiuamaaBa aaleaacaWG0baabeaaaaa@37F4@
=
population de départ au temps t (chiffre du recensement après rajustement pour le SDNR ou estimation la plus récente);
B MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamOqaaaa@36BD@
=
nombre de naissances;
D MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiraaaa@36BF@
=
nombre de décès;
I MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaaaa@36C4@
=
nombre d'immigrants;
E MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyraaaa@36C0@
=
nombre d'émigrants;
ΔTE MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaeuiLdqKaam ivaiaadweaaaa@38FF@
=
solde de l'émigration temporaire;
RE MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamOuaiaadw eaaaa@3797@
=
nombre d'émigrants de retour;
ΔNPR MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaeuiLdqKaae OtaiaabcfacaqGsbaaaa@39D5@
=
solde des résidents non permanents;
ΔN MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaeuiLdqKaae Otaaaa@382D@
=
solde de la migration interprovinciale.

1.1.2 Estimations postcensitaires de la population à l'échelle provinciale et territoriale selon l'âge et le sexe

On produit les estimations postcensitaires de la population selon l'âge et le sexe par la méthode des composantes par cohorte. Suivant cette méthode, on détermine l'âge de la population d'année en année et on organise les composantes selon des cohortes d'âge et de sexe. Une cohorte est un groupe qui vit un certain événement dans une période donnée. Pour les estimations selon l'âge et le sexe, on se reporte à des cohortes de naissances (personnes nées la même année) selon le sexe. Ainsi, les données requises par la méthode des composantes par cohorte comprennent des événements démographiques comme la mortalité, l'immigration et l'émigration qui peuvent être directement rattachés aux membres d'une cohorte de naissances masculines ou féminines.

Le chapitre 9 décrit plus en détail l'application de la méthode des composantes par cohorte. Les chapitres sur les composantes individuelles contiennent pour leur part davantage de renseignements sur la façon dont les composantes sont organisées selon l'âge et le sexe.

1.1.3 Niveaux des estimations

La production des estimations de population entre les recensements nécessite l'utilisation de données tirées de dossiers administratifs ou d'enquêtes. La qualité des estimations démographiques dépend donc de l'accès à plusieurs fichiers de données administratives mis à la disposition de Statistique Canada par divers ministères canadiens, provinciaux et étrangers. Puisque les données relatives à certaines composantes ne sont disponibles que plusieurs mois après la date de référence, trois types d'estimations postcensitaires sont produits, à savoir les estimations provisoires (PP), mises à jour (PR)Note 2 et définitives (PD). Lorsque les données de toutes les composantes sont provisoires, on parle d'estimations postcensitaires provisoires et, quand elles sont toutes définitives, d'estimations postcensitaires définitives. Pour toute autre combinaison, on parlera d'estimations postcensitaires mises à jour. Le délai entre la date de référence et la date de diffusion est de trois mois pour les estimations provisoires et de deux à trois ans pour les estimations définitives.

1.2 Estimations intercensitaires de la population, Canada, provinces et territoires

Les estimations intercensitaires sont des estimations de la population à des dates de référence comprises entre deux recensements. On les produit à la suite de chaque recensement pour rapprocher les estimations postcensitaires antérieures des chiffres du nouveau recensement après rajustement pour le SDNR, ce qui garantit la cohérence interne du système d'estimation.

La production des estimations intercensitaires se fait en deux étapes principales :

  1. calcul de l'erreur en fin de période;
  2. répartition linéaire de cette erreur entre les deux recensements selon le nombre de jours.

L'erreur en fin de période est définie comme la différence entre les estimations postcensitaires de la population, au jour du recensement, et la population dénombrée lors de ce recensement (rajustée pour le SDNR). Si on suppose que les études de couverture qui suivent chaque recensement sont exemptes de biais, les estimations intercensitaires ainsi rajustées sont considérées comme exactes.

Voici plus précisément comment se calcule l'erreur en fin de période :

Équation 1.2 :      ε=PP MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaeyTdiabg2 da9iaabcfacqGHsislcaWHqbaaaa@3AD0@

ε MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaeyTdaaa@3731@
=
erreur en fin de période;
P MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaeiuaaaa@36C9@
=
estimation postcensitaire de la population;
P MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaCiuaaaa@36CF@
=
compte du recensement après rajustement pour le SDNR.

Cette erreur provient de deux sources : erreurs de mesure pour l'une ou l'autre des composantes de l'accroissement démographique durant la période intercensitaire et les erreurs de mesure de la couverture du recensement pour le recensement le plus récent et le précédent.

On peut calculer l'erreur en fin de période pour toute ventilation d'une estimation ou pour toute combinaison de ventilations jusqu'à l'estimation de la population totale. La désagrégation du SDNR doit cependant être modélisée en raison de la taille insuffisante des échantillons qui ne permettent pas des estimations suffisamment fiables.

1.2.1 Estimations intercensitaires provinciales et territoriales de la population totale

Pour produire les estimations intercensitaires, on suppose que l'erreur en fin de période est une fonction linéaire du temps écoulé depuis le recensement précédent. La production d'estimations intercensitaires de la population totale comprend deux étapes, à savoir le calcul de l'erreur en fin de période (ε) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaiikaiabew 7aLjaacMcaaaa@38F6@  comme à l'équation 1.2 et la distribution uniforme de cette erreur sur la période intercensitaire par une fonction arithmétique.

Une fois que l'erreur en fin de période est calculée, on peut produire les estimations intercensitaires sur toute la période de 5 ans entre les deux recensements. Les estimations intercensitaires et les écarts résiduels sont calculés pour tous les mois de la période intercensitaire.

Pour produire les estimations intercensitaires de la population au temps t, on a besoin des informations suivantes :

  1. Les dates de recensements (α et β).
  2. La date de l'estimation intercensitaire à produire (t).
  3. L'erreur en fin de période (εβ)
  4. L'estimation postcensitaire de la population à la date (t) ( P t ). MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaiikaiaadc fadaWgaaWcbaGaamiDaaqabaGccaGGPaGaaiOlaaaa@3A05@

L'estimation intercensitaire au temps t MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiDaaaa@36F0@  se calcule comme suit :

Équation 1.3 :      I P t = P t ( tα βα ) ε β MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadc fadaWgaaWcbaGaamiDaaqabaGccqGH9aqpcaWGqbWaaSbaaSqaaiaa dshaaeqaaOGaeyOeI0IaaiikamaalaaabaGaamiDaiabgkHiTiabeg 7aHbqaaiabek7aIjabgkHiTiabeg7aHbaacaGGPaGaeqyTdu2aaSba aSqaaiabek7aIbqabaaaaa@494E@

Les estimations intercensitaires sont arrondies à l'unité près.

L'écart résiduel est calculé pour chaque mois de la période intercensitaire. Il s'agit d'une composante additionnelle qui vient balancer l'ajustement qui est fait à l'estimation de la population pour tenir compte de l'erreur en fin de période. Il est calculé comme suit :

Pour le mois contenant la date du premier recensement de la période intercensitaire à l'étude (m(α) par ex. mai 2006) :

Équation 1.4 :      Resi d m(α) = P m(α)+1 I P m(α)+1 MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaciOuaiaacw gacaWGZbGaamyAaiaadsgadaWgaaWcbaGaamyBaiaacIcacqaHXoqy caGGPaaabeaakiabg2da9iaadcfadaWgaaWcbaGaamyBaiaacIcacq aHXoqycaGGPaGaey4kaSIaaGymaaqabaGccqGHsislcaWGjbGaamiu amaaBaaaleaacaWGTbGaaiikaiabeg7aHjaacMcacqGHRaWkcaaIXa aabeaaaaa@4E81@

Pour les mois  m(t) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyBaiaacI cacaWG0bGaaiykaaaa@393B@  situés entre les deux recensements m(α) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyBaiaacI cacqaHXoqycaGGPaaaaa@39E1@  et m(β) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyBaiaacI cacqaHYoGycaGGPaaaaa@39E3@  (par ex. juin 2006 à avril 2011) :

Équation 1.5 :      Resi d m(t) = P m(t)+1 I P m(t)+1 k=m(α) m(t)1 Resi d k MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaciOuaiaacw gacaWGZbGaamyAaiaadsgadaWgaaWcbaGaamyBaiaacIcacaWG0bGa aiykaaqabaGccqGH9aqpcaWGqbWaaSbaaSqaaiaad2gacaGGOaGaam iDaiaacMcacqGHRaWkcaaIXaaabeaakiabgkHiTiaadMeacaWGqbWa aSbaaSqaaiaad2gacaGGOaGaamiDaiaacMcacqGHRaWkcaaIXaaabe aakiabgkHiTmaaqahabaGaciOuaiaacwgacaWGZbGaamyAaiaadsga daWgaaWcbaGaam4AaaqabaaabaGaam4Aaiabg2da9iaad2gacaGGOa GaeqySdeMaaiykaaqaaiaad2gacaGGOaGaamiDaiaacMcacqGHsisl caaIXaaaniabggHiLdaaaa@6035@

Pour le mois contenant la date du dernier recensement de la période intercensitaire à l'étude ( m(β), MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyBaiaacI cacqaHYoGycaGGPaGaaiilaaaa@3A93@  par ex. mai 2011) :

Équation 1.6 :      Resi d m(β) = P β E C β k=m(α) m(β)1 Resi d k MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaciOuaiaacw gacaWGZbGaamyAaiaadsgadaWgaaWcbaGaamyBaiaacIcacqaHYoGy caGGPaaabeaakiabg2da9iaadcfadaWgaaWcbaGaeqOSdigabeaaki abgkHiTiaadweacaWGdbWaaSbaaSqaaiabek7aIbqabaGccqGHsisl daaeWbqaaiGackfacaGGLbGaam4CaiaadMgacaWGKbWaaSbaaSqaai aadUgaaeqaaaqaaiaadUgacqGH9aqpcaWGTbGaaiikaiabeg7aHjaa cMcaaeaacaWGTbGaaiikaiabek7aIjaacMcacqGHsislcaaIXaaani abggHiLdaaaa@5AF4@

EC
=
estimations censitaires.

La somme de ces écarts résiduels égale l'erreur en fin de période.

1.2.2 Estimations intercensitaires de la population à l'échelle provinciale et territoriale selon l'âge et le sexe

L'erreur en fin de période pour chaque sexe et par année d'âge correspond à la différence entre le dénombrement du recensement (après rajustement pour le SDNRNote 3) et l'estimation de la population. La méthode employée est la même que celle qui s'applique à la population totale. La production des estimations intercensitaires selon l'âge et le sexe se fait en trois étapes :

  1. calcul de l'erreur en fin de période selon l'âge et le sexe;
  2. répartition de cette erreur;
  3. correction finale destinée à garantir la cohérence avec les estimations de la population totale obtenues de façon indépendante.

À l'exception des tranches d'âge situées entre 0 et 4 ans et de 100 ans et plus, l'erreur en fin de période pour chaque sexe et par année d'âge est distribuée linéairement en fonction du temps écoulé depuis le recensement précédant. Les estimations intercensitaires recherchées sont obtenues en répartissant l'erreur en fin de période entre les recensements en suivant des cohortes données. La figure 1.2 décrit la méthode de répartition de l'erreur en fin de période.

Pour calculer une estimation intercensitaire au temps t pour une province (ou territoire) p, un âge a et un sexe s, les données suivantes sont nécessaires :

  1. Les dates des deux recensements ( α MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaeqySdegaaa@3796@  et β MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaeqOSdigaaa@3798@ ).
  2. La date de l'estimation (t).
  3. L'erreur en fin de période par province, âge et sexe ( ε p,a,s ). MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaiikaiabew 7aLnaaBaaaleaacaWGWbGaaiilaiaadggacaGGSaGaam4CaaqabaGc caGGPaGaaiOlaaaa@3E11@
  4. L'estimation postcensitaire de la population au temps t pour la province p, âge a et sexe s ( P t (p,a,s)). MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaiikaiaadc fadaWgaaWcbaGaamiDaaqabaGccaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGa aiilaiaadohacaGGPaGaaiykaiaac6caaaa@3F91@
  5. Une variable dénotée n qui est égale au nombre d'années entières entre t et β. Par exemple, si t = 1er juillet 2008 et β = 10 mai 2011, alors n=2.

Le diagramme de Lexis suivant (Figure 1.2) illustre un exemple général d'estimation intercensitaire selon l'âge et le sexe.

Figure 1.2 Diagramme de Lexis illustrant une estimation intercensitaire

Figure 1.2 Diagramme de Lexis illustrant une estimation intercensitaire

Description de la figure 1.2

L'estimation intercensitaire au temps t pour la province ou le territoire p, l'âge a et le sexe s se calcule différemment selon la date de l'estimation et l'âge :

A. Si  t a >α MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWH0bWdamaaBaaaleaapeGaeyOeI0IaaCyyaaWdaeqaaOWdbiab g6da+iaahg7aaaa@3BA3@  (ou encore si la cohorte ou une partie de la cohorte est née après le premier recensement), on utilise la formule :

Équation 1.7 :

IP ' t (p,a,s)= P t (p,a,s)[ ( t β (n+1) β n β (n+1) ) f t,a,a+n ε(p,a+n,s)+( β n t β n β (n+1) ) f t,a,a+n+1 ε(p,a+n+1,s) ] MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadc facaGGNaWaaSbaaSqaaiaadshaaeqaaOGaaiikaiaadchacaGGSaGa amyyaiaacYcacaWGZbGaaiykaiabg2da9iaadcfadaWgaaWcbaGaam iDaaqabaGccaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGaaiilaiaadohacaGG PaGaeyOeI0YaamWaaeaadaqadaqaamaalaaabaGaamiDaiabgkHiTi abek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaGGOaGaamOBaiabgUcaRiaaigda caGGPaaabeaaaOqaaiabek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaWGUbaabe aakiabgkHiTiabek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaGGOaGaamOBaiab gUcaRiaaigdacaGGPaaabeaaaaaakiaawIcacaGLPaaacaWGMbWaaS baaSqaaiaadshacaGGSaGaamyyaiaacYcacaWGHbGaey4kaSIaamOB aaqabaGccqaH1oqzcaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGaey4kaSIaam OBaiaacYcacaWGZbGaaiykaiabgUcaRmaabmaabaWaaSaaaeaacqaH YoGydaWgaaWcbaGaeyOeI0IaamOBaaqabaGccqGHsislcaWG0baaba GaeqOSdi2aaSbaaSqaaiabgkHiTiaad6gaaeqaaOGaeyOeI0IaeqOS di2aaSbaaSqaaiabgkHiTiaacIcacaWGUbGaey4kaSIaaGymaiaacM caaeqaaaaaaOGaayjkaiaawMcaaiaadAgadaWgaaWcbaGaamiDaiaa cYcacaWGHbGaaiilaiaadggacqGHRaWkcaWGUbGaey4kaSIaaGymaa qabaGccqaH1oqzcaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGaey4kaSIaamOB aiabgUcaRiaaigdacaGGSaGaam4CaiaacMcaaiaawUfacaGLDbaaaa a@96DA@

f t,a,x   MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamOzamaaBa aaleaacaWG0bGaaiilaiaadggacaGGSaGaamiEaaqabaGccaqGGaaa aa@3BF6@
=
fraction de la cohorte d'âge x au temps t (qui est soit d'âge a+n ou a+n+1 au temps du recensement courant β MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaeqOSdigaaa@3798@ ), qui est entre  α MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaeqySdegaaa@3796@  et t par rapport à l'ensemble de la période intercensitaire.

Pour calculer cette fraction, on utilise :

p
=
date au début des naissances de la cohorte;
q
=
date de fin des naissances de la cohorte.

Elles sont assignées comme suit :

Si  x=a+n, MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiEaiabg2 da9iaadggacqGHRaWkcaWGUbGaaiilaaaa@3B64@  alors  p= β (a+n+1) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiCaiabg2 da9iabek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaGGOaGaamyyaiabgUcaRiaa d6gacqGHRaWkcaaIXaGaaiykaaqabaaaaa@405C@  et  q= t a ; MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyCaiabg2 da9iaadshadaWgaaWcbaGaeyOeI0IaamyyaaqabaGccaGG7aaaaa@3BB3@
Si  x=a+n+1, MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiEaiabg2 da9iaadggacqGHRaWkcaWGUbGaey4kaSIaaGymaiaacYcaaaa@3D01@  alors  p= t (a+1) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiCaiabg2 da9iaadshadaWgaaWcbaGaeyOeI0IaaiikaiaadggacqGHRaWkcaaI XaGaaiykaaqabaaaaa@3DDF@  et  q= β (a+n+1) . MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyCaiabg2 da9iabek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaGGOaGaamyyaiabgUcaRiaa d6gacqGHRaWkcaaIXaGaaiykaaqabaGccaGGUaaaaa@4119@

Une fois que p et q sont dérivées, on peut calculer  f t,a,x MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamOzamaaBa aaleaacaWG0bGaaiilaiaadggacaGGSaGaamiEaaqabaaaaa@3B49@  comme suit :

Équation 1.8 :      f t,a,x = A p,q (α,t) A p,q (α,β) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamOzamaaBa aaleaacaWG0bGaaiilaiaadggacaGGSaGaamiEaaqabaGccqGH9aqp daWcaaqaaiaadgeadaWgaaWcbaGaamiCaiaacYcacaWGXbaabeaaki aacIcacqaHXoqycaGGSaGaamiDaiaacMcaaeaacaWGbbWaaSbaaSqa aiaadchacaGGSaGaamyCaaqabaGccaGGOaGaeqySdeMaaiilaiabek 7aIjaacMcaaaaaaa@4D81@

A p,q (i,j) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyqamaaBa aaleaacaWGWbGaaiilaiaadghaaeqaaOGaaiikaiaadMgacaGGSaGa amOAaiaacMcaaaa@3D73@
   =
aire entre les temps i et j de la cohorte dont les naissances sont survenues entre p et q.

Il est à noter que l'aire est relative à la grandeur de la cohorte  (qp). MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaaiikaiaadg hacqGHsislcaWGWbGaaiykaiaac6caaaa@3AD9@  Les résultats restent valides étant donné que la grandeur de la cohorte s'annule dans le calcul de  f t,a,x . MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamOzamaaBa aaleaacaWG0bGaaiilaiaadggacaGGSaGaamiEaaqabaGccaGGUaaa aa@3C05@

Pour calculer  A p,q (i,j), MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyqamaaBa aaleaacaWGWbGaaiilaiaadghaaeqaaOGaaiikaiaadMgacaGGSaGa amOAaiaacMcacaGGSaaaaa@3E23@  il faut d'abord dériver ces variables :

i MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWGPbaccaGae8NmGikaaa@3887@
=
max( i,p ); MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWGTbGaamyyaiaadIhapaWaaeWaaeaapeGaamyAaiaacYcacaWG WbaapaGaayjkaiaawMcaa8qacaGG7aaaaa@3E04@
j MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWGQbaccaGae8NmGikaaa@3888@
=
max( min( j,q ),i ); MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWGTbGaamyyaiaadIhapaWaaeWaaeaapeGaamyBaiaadMgacaWG UbWdamaabmaabaWdbiaadQgacaGGSaGaamyCaaWdaiaawIcacaGLPa aapeGaaiilaiaadMgaa8aacaGLOaGaayzkaaWdbiaacUdaaaa@443E@
i MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWGPbaccaGae83mGilaaa@3898@
=
max( i,q ); MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWGTbGaamyyaiaadIhapaWaaeWaaeaapeGaamyAaiaacYcacaWG XbaapaGaayjkaiaawMcaa8qacaGG7aaaaa@3E05@
j MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWGQbaccaGae83mGilaaa@3899@
=
max( j,q ). MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWGTbGaamyyaiaadIhapaWaaeWaaeaapeGaamOAaiaacYcacaWG XbaapaGaayjkaiaawMcaa8qacaGGUaaaaa@3DF9@

On calcule ensuite l'aire en utilisant la formule suivante :

Équation 1.9 :      A (p,q) (i,j)=( (j'i')(i'p)+ (j'i') 2 2 qp )+(j"i") MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyqamaaBa aaleaacaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGXbGaaiykaaqabaGccaGGOaGa amyAaiaacYcacaWGQbGaaiykaiabg2da9maabmaabaWaaSaaaeaaca GGOaGaamOAaiaacEcacqGHsislcaWGPbGaai4jaiaacMcacaGGOaGa amyAaiaacEcacqGHsislcaWGWbGaaiykaiabgUcaRmaalaaabaGaai ikaiaadQgacaGGNaGaeyOeI0IaamyAaiaacEcacaGGPaWaaWbaaSqa beaacaaIYaaaaaGcbaGaaGOmaaaaaeaacaWGXbGaeyOeI0IaamiCaa aaaiaawIcacaGLPaaacqGHRaWkcaGGOaGaamOAaiaackcacqGHsisl caWGPbGaaiOiaiaacMcaaaa@5CFB@

Dans le cas où  p=q, MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiCaiabg2 da9iaadghacaGGSaaaaa@3997@  alors on pose  f t,a,x =1. MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamOzamaaBa aaleaacaWG0bGaaiilaiaadggacaGGSaGaamiEaaqabaGccqGH9aqp caaIXaGaaiOlaaaa@3DC6@  Ceci est arbitraire et ne changera aucunement le résultat puisque les conditions pour avoir  p=q MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiCaiabg2 da9iaadghaaaa@38E7@  font que le terme de l'équation est toujours nul.

B. Si  ( t a <= α ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaaeWaaeaaqa aaaaaaaaWdbiaahshapaWaaSbaaSqaa8qacqGHsislcaWHHbaapaqa baGcpeGaeyipaWJaeyypa0Jaaeiiaiaahg7aa8aacaGLOaGaayzkaa aaaa@3EE0@  et  ( a <= agemaxn2 ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaaeWaaeaaqa aaaaaaaaWdbiaahggacaqGGaGaeyipaWJaeyypa0Jaaeiiaiaahgga caWHNbGaaCyzaiaah2gacaWHHbGaaCiEaiabgkHiTiaah6gacqGHsi slcaWHYaaapaGaayjkaiaawMcaa8qacaGG7aaaaa@45EC@  ce qui signifie que les naissances de la période intercensitaire n'en font pas partie et que la cohorte la plus âgée appartient à un âge fermé au recensement courant  ( β ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaaeWaaeaaqa aaaaaaaaWdbiaahk7aa8aacaGLOaGaayzkaaaaaa@38EC@  :

Dans ce cas, la formule générale décrite pour le cas précédent pourrait aussi être utilisée. Toutefois, on peut démontrer que si  ( t a <= α ) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaaeWaaeaaqa aaaaaaaaWdbiaadshapaWaaSbaaSqaa8qacaWGHbaapaqabaGcpeGa eyipaWJaeyypa0Jaaeiiaiabeg7aHbWdaiaawIcacaGLPaaaaaa@3E4D@  et  ( a <= agemaxn2 ), MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaaeWaaeaaqa aaaaaaaaWdbiaadggacaqGGaGaeyipaWJaeyypa0Jaaeiiaiaadgga caWGNbGaamyzaiaad2gacaWGHbGaamiEaiabgkHiTiaad6gacqGHsi slcaaIYaaapaGaayjkaiaawMcaa8qacaGGSaaaaa@45BE@  la formule se réduit à cette expression :

Équation 1.10 :

IP ' t (p,a,s)= P t (p,a,s)[ tα βα ] [ ( t β (n+1) β n β (n+1) )ε(p,a+n,s)+( β n t β n β (n+1) )ε(p,a+n+1,s) ] MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadc facaGGNaWaaSbaaSqaaiaadshaaeqaaOGaaiikaiaadchacaGGSaGa amyyaiaacYcacaWGZbGaaiykaiabg2da9iaadcfadaWgaaWcbaGaam iDaaqabaGccaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGaaiilaiaadohacaGG PaGaeyOeI0YaamWaaeaadaWcaaqaaiaadshacqGHsislcqaHXoqyae aacqaHYoGycqGHsislcqaHXoqyaaaacaGLBbGaayzxaaGaaeiiamaa dmaabaWaaeWaaeaadaWcaaqaaiaadshacqGHsislcqaHYoGydaWgaa WcbaGaeyOeI0Iaaiikaiaad6gacqGHRaWkcaaIXaGaaiykaaqabaaa keaacqaHYoGydaWgaaWcbaGaeyOeI0IaamOBaaqabaGccqGHsislcq aHYoGydaWgaaWcbaGaeyOeI0Iaaiikaiaad6gacqGHRaWkcaaIXaGa aiykaaqabaaaaaGccaGLOaGaayzkaaGaeqyTduMaaiikaiaadchaca GGSaGaamyyaiabgUcaRiaad6gacaGGSaGaam4CaiaacMcacqGHRaWk daqadaqaamaalaaabaGaeqOSdi2aaSbaaSqaaiabgkHiTiaad6gaae qaaOGaeyOeI0IaamiDaaqaaiabek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaWG UbaabeaakiabgkHiTiabek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaGGOaGaam OBaiabgUcaRiaaigdacaGGPaaabeaaaaaakiaawIcacaGLPaaacqaH 1oqzcaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGaey4kaSIaamOBaiabgUcaRi aaigdacaGGSaGaam4CaiaacMcaaiaawUfacaGLDbaaaaa@915E@

C. Si  a = agemaxn1 MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWHHbGaaeiiaiabg2da9iaabccacaWHHbGaaC4zaiaahwgacaWH TbGaaCyyaiaahIhacqGHsislcaWHUbGaeyOeI0IaaCymaiaacUdaaa a@433F@  l'âge des cohortes atteignant le dernier âge fermé durant la période intercensitaire :

À partir de l'âge agemax-n-1, il faut tenir compte des cohortes qui sont aussi âgées ou plus âgées que l'âge maximum défini par le programme des estimations (agemax) au recensement le plus récent (β). À agemax-n-1, le calcul utilise l'erreur en fin de période pour agemax-1 et agemax.

Équation 1.11 :

IP ' t (p,a,s)= P t (p,a,s) [ tα βα ] [ ( t β (n+1) β n β (n+1) )ε(p,a+n,s)+( ( β n t β n β (n+1) ) P t (p,a,s) ( β n t β n β (n+1) ) P t (p,a,s)+ i=a+1 agemax P t (p,i,s) )ε(p,agemax,s) ] MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGceaqabeaacaWGjb GaamiuaiaacEcadaWgaaWcbaGaamiDaaqabaGccaGGOaGaamiCaiaa cYcacaWGHbGaaiilaiaadohacaGGPaGaeyypa0JaamiuamaaBaaale aacaWG0baabeaakiaacIcacaWGWbGaaiilaiaadggacaGGSaGaam4C aiaacMcacqGHsislaeaadaWadaqaamaalaaabaGaamiDaiabgkHiTi abeg7aHbqaaiabek7aIjabgkHiTiabeg7aHbaaaiaawUfacaGLDbaa caqGGaWaamWaaeaadaqadaqaamaalaaabaGaamiDaiabgkHiTiabek 7aInaaBaaaleaacqGHsislcaGGOaGaamOBaiabgUcaRiaaigdacaGG PaaabeaaaOqaaiabek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaWGUbaabeaaki abgkHiTiabek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaGGOaGaamOBaiabgUca RiaaigdacaGGPaaabeaaaaaakiaawIcacaGLPaaacqaH1oqzcaGGOa GaamiCaiaacYcacaWGHbGaey4kaSIaamOBaiaacYcacaWGZbGaaiyk aiabgUcaRmaabmaabaWaaSaaaeaadaqadaqaamaalaaabaGaeqOSdi 2aaSbaaSqaaiabgkHiTiaad6gaaeqaaOGaeyOeI0IaamiDaaqaaiab ek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaWGUbaabeaakiabgkHiTiabek7aIn aaBaaaleaacqGHsislcaGGOaGaamOBaiabgUcaRiaaigdacaGGPaaa beaaaaaakiaawIcacaGLPaaacaWGqbWaaSbaaSqaaiaadshaaeqaaO GaaiikaiaadchacaGGSaGaamyyaiaacYcacaWGZbGaaiykaaqaamaa bmaabaWaaSaaaeaacqaHYoGydaWgaaWcbaGaeyOeI0IaamOBaaqaba GccqGHsislcaWG0baabaGaeqOSdi2aaSbaaSqaaiabgkHiTiaad6ga aeqaaOGaeyOeI0IaeqOSdi2aaSbaaSqaaiabgkHiTiaacIcacaWGUb Gaey4kaSIaaGymaiaacMcaaeqaaaaaaOGaayjkaiaawMcaaiaadcfa daWgaaWcbaGaamiDaaqabaGccaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGaai ilaiaadohacaGGPaGaey4kaSYaaabCaeaacaWGqbWaaSbaaSqaaiaa dshaaeqaaOGaaiikaiaadchacaGGSaGaamyAaiaacYcacaWGZbGaai ykaaWcbaGaamyAaiabg2da9iaadggacqGHRaWkcaaIXaaabaGaamyy aiaadEgacaWGLbGaciyBaiaacggacaGG4baaniabggHiLdaaaaGcca GLOaGaayzkaaGaeqyTduMaaiikaiaadchacaGGSaGaamyyaiaadEga caWGLbGaciyBaiaacggacaGG4bGaaiilaiaadohacaGGPaaacaGLBb Gaayzxaaaaaaa@CAAA@

Dans le cas où,  i=a agemax P t (p,i,s)=0 MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaaabCaeaaca WGqbWaaSbaaSqaaiaadshaaeqaaOGaaiikaiaadchacaGGSaGaamyA aiaacYcacaWGZbGaaiykaiabg2da9iaaicdaaSqaaiaadMgacqGH9a qpcaWGHbaabaGaamyyaiaadEgacaWGLbGaciyBaiaacggacaGG4baa niabggHiLdaaaa@49FA@  on suppose une répartition uniforme et l'équation devient :

Équation 1.12 :

IP ' t (p,a,s)= P t (p,a,s)[ tα βα ] [ ( t β (n+1) β n β (n+1) )ε(p,a+n,s)+( ( β n t β n β (n+1) ) ( β n t β n β (n+1) )+n+1 )ε(p,agemax,s) ] MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadc facaGGNaWaaSbaaSqaaiaadshaaeqaaOGaaiikaiaadchacaGGSaGa amyyaiaacYcacaWGZbGaaiykaiabg2da9iaadcfadaWgaaWcbaGaam iDaaqabaGccaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGaaiilaiaadohacaGG PaGaeyOeI0YaamWaaeaadaWcaaqaaiaadshacqGHsislcqaHXoqyae aacqaHYoGycqGHsislcqaHXoqyaaaacaGLBbGaayzxaaGaaeiiamaa dmaabaWaaeWaaeaadaWcaaqaaiaadshacqGHsislcqaHYoGydaWgaa WcbaGaeyOeI0Iaaiikaiaad6gacqGHRaWkcaaIXaGaaiykaaqabaaa keaacqaHYoGydaWgaaWcbaGaeyOeI0IaamOBaaqabaGccqGHsislcq aHYoGydaWgaaWcbaGaeyOeI0Iaaiikaiaad6gacqGHRaWkcaaIXaGa aiykaaqabaaaaaGccaGLOaGaayzkaaGaeqyTduMaaiikaiaadchaca GGSaGaamyyaiabgUcaRiaad6gacaGGSaGaam4CaiaacMcacqGHRaWk daqadaqaamaalaaabaWaaeWaaeaadaWcaaqaaiabek7aInaaBaaale aacqGHsislcaWGUbaabeaakiabgkHiTiaadshaaeaacqaHYoGydaWg aaWcbaGaeyOeI0IaamOBaaqabaGccqGHsislcqaHYoGydaWgaaWcba GaeyOeI0Iaaiikaiaad6gacqGHRaWkcaaIXaGaaiykaaqabaaaaaGc caGLOaGaayzkaaaabaWaaeWaaeaadaWcaaqaaiabek7aInaaBaaale aacqGHsislcaWGUbaabeaakiabgkHiTiaadshaaeaacqaHYoGydaWg aaWcbaGaeyOeI0IaamOBaaqabaGccqGHsislcqaHYoGydaWgaaWcba GaeyOeI0Iaaiikaiaad6gacqGHRaWkcaaIXaGaaiykaaqabaaaaaGc caGLOaGaayzkaaGaey4kaSIaamOBaiabgUcaRiaaigdaaaaacaGLOa GaayzkaaGaeqyTduMaaiikaiaadchacaGGSaGaamyyaiaadEgacaWG LbGaciyBaiaacggacaGG4bGaaiilaiaadohacaGGPaaacaGLBbGaay zxaaaaaa@AA28@

D. Si  a >= agemaxn MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaaeaaaaaaaaa8 qacaWHHbGaaeiiaiabg6da+iabg2da9iaabccacaWHHbGaaC4zaiaa hwgacaWHTbGaaCyyaiaahIhacqGHsislcaWHUbaaaa@41E1@  qui sont les cohortes dans les catégories d'âge ouvertes :

Dans ce cas, on couvre les cohortes dont l'âge au temps β est toujours de agemax ou plus.

Équation 1.13 :

IP ' t (p,a,s)= P t (p,a,s)[ tα βα ]( P t (p,a,s) ( β n t β n β (n+1) ) P t (p,agemaxn1,s)+ i=agemaxn agemax P t (p,i,s) )ε(p,agemax,s) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadc facaGGNaWaaSbaaSqaaiaadshaaeqaaOGaaiikaiaadchacaGGSaGa amyyaiaacYcacaWGZbGaaiykaiabg2da9iaadcfadaWgaaWcbaGaam iDaaqabaGccaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGaaiilaiaadohacaGG PaGaeyOeI0YaamWaaeaadaWcaaqaaiaadshacqGHsislcqaHXoqyae aacqaHYoGycqGHsislcqaHXoqyaaaacaGLBbGaayzxaaWaaeWaaeaa daWcaaqaaiaadcfadaWgaaWcbaGaamiDaaqabaGccaGGOaGaamiCai aacYcacaWGHbGaaiilaiaadohacaGGPaaabaWaaeWaaeaadaWcaaqa aiabek7aInaaBaaaleaacqGHsislcaWGUbaabeaakiabgkHiTiaads haaeaacqaHYoGydaWgaaWcbaGaeyOeI0IaamOBaaqabaGccqGHsisl cqaHYoGydaWgaaWcbaGaeyOeI0Iaaiikaiaad6gacqGHRaWkcaaIXa GaaiykaaqabaaaaaGccaGLOaGaayzkaaGaamiuamaaBaaaleaacaWG 0baabeaakiaacIcacaWGWbGaaiilaiaadggacaWGNbGaamyzaiGac2 gacaGGHbGaaiiEaiabgkHiTiaad6gacqGHsislcaaIXaGaaiilaiaa dohacaGGPaGaey4kaSYaaabCaeaacaWGqbWaaSbaaSqaaiaadshaae qaaOGaaiikaiaadchacaGGSaGaamyAaiaacYcacaWGZbGaaiykaaWc baGaamyAaiabg2da9iaadggacaWGNbGaamyzaiGac2gacaGGHbGaai iEaiabgkHiTiaad6gaaeaacaWGHbGaam4zaiaadwgaciGGTbGaaiyy aiaacIhaa0GaeyyeIuoaaaaakiaawIcacaGLPaaacqaH1oqzcaGGOa GaamiCaiaacYcacaWGHbGaam4zaiaadwgaciGGTbGaaiyyaiaacIha caGGSaGaam4CaiaacMcaaaa@A33F@

Dans le cas où  i=agemaxn1 agemax P t (p,i,s)=0 MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaaabCaeaaca WGqbWaaSbaaSqaaiaadshaaeqaaOGaaiikaiaadchacaGGSaGaamyA aiaacYcacaWGZbGaaiykaiabg2da9iaaicdaaSqaaiaadMgacqGH9a qpcaWGHbGaam4zaiaadwgaciGGTbGaaiyyaiaacIhacqGHsislcaWG UbGaeyOeI0IaaGymaaqaaiaadggacaWGNbGaamyzaiGac2gacaGGHb GaaiiEaaqdcqGHris5aaaa@522C@ , on suppose une répartition uniforme et l'équation devient :

Équation 1.14 :

IP ' t (p,a,s)= P t (p,a,s)[ tα βα ]( 1 ( β n t β n β (n+1) )+n+1 )ε(p,agemax,s) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadc facaGGNaWaaSbaaSqaaiaadshaaeqaaOGaaiikaiaadchacaGGSaGa amyyaiaacYcacaWGZbGaaiykaiabg2da9iaadcfadaWgaaWcbaGaam iDaaqabaGccaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGaaiilaiaadohacaGG PaGaeyOeI0YaamWaaeaadaWcaaqaaiaadshacqGHsislcqaHXoqyae aacqaHYoGycqGHsislcqaHXoqyaaaacaGLBbGaayzxaaWaaeWaaeaa daWcaaqaaiaaigdaaeaadaqadaqaamaalaaabaGaeqOSdi2aaSbaaS qaaiabgkHiTiaad6gaaeqaaOGaeyOeI0IaamiDaaqaaiabek7aInaa BaaaleaacqGHsislcaWGUbaabeaakiabgkHiTiabek7aInaaBaaale aacqGHsislcaGGOaGaamOBaiabgUcaRiaaigdacaGGPaaabeaaaaaa kiaawIcacaGLPaaacqGHRaWkcaWGUbGaey4kaSIaaGymaaaaaiaawI cacaGLPaaacqaH1oqzcaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGaam4zaiaa dwgaciGGTbGaaiyyaiaacIhacaGGSaGaam4CaiaacMcaaaa@7660@

Ajustement de l'estimation intercensitaire pour la cohérence avec les estimations intercensitaires au niveau provincial

Comme l'erreur en fin de période est répartie dans les cohortes, les estimations intercensitaires selon l'âge et le sexe ne donneront pas exactement les mêmes totaux par province que ce qui a été calculé dans la première partie de ce chapitre. Un ajustement final est donc requis pour assurer la cohérence des deux estimations.

Équation 1.15 :      I P t (p,a,s)=( I P t total (p) i,j IP ' t (p,i,j) )IP ' t (p,a,s) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadc fadaWgaaWcbaGaamiDaaqabaGccaGGOaGaamiCaiaacYcacaWGHbGa aiilaiaadohacaGGPaGaeyypa0ZaaeWaaeaadaWcaaqaaiaadMeaca WGqbWaa0baaSqaaiaadshaaeaacaWG0bGaam4BaiaadshacaWGHbGa amiBaaaakiaacIcacaWGWbGaaiykaaqaamaaqafabaGaamysaiaadc facaGGNaWaaSbaaSqaaiaadshaaeqaaOGaaiikaiaadchacaGGSaGa amyAaiaacYcacaWGQbGaaiykaaWcbaGaamyAaiaacYcacaWGQbaabe qdcqGHris5aaaaaOGaayjkaiaawMcaaiaadMeacaWGqbGaai4jamaa BaaaleaacaWG0baabeaakiaacIcacaWGWbGaaiilaiaadggacaGGSa Gaam4CaiaacMcaaaa@619C@

où,  I P t total (p) MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadc fadaqhaaWcbaGaamiDaaqaaiaadshacaWGVbGaamiDaiaadggacaWG SbaaaOGaaiikaiaadchacaGGPaaaaa@3FD4@  est l'estimation intercensitaire par province p utilisant les équations 1.3 à 1.6 au temps t.

Le cas spécial où l'estimation intercensitaire de la population est négative

Il peut arriver, quoique rarement, que pour certains groupements par province ou territoire, âge et sexe qui ont de petits effectifs, des estimations de population négatives soient assignées par cette méthode. Dans ces cas, les effectifs seront mis à zéro et la différence sera répartie proportionnellement aux autres cohortes. Les estimations sont arrondies à l'entier le plus près.

Notes

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