Fiabilité des données

Consulter la version la plus récente.

Toutes les sources possibles d’erreur sont examinées ci-dessous.

Couverture

« Des erreurs de couverture se produisent lorsque la base de sondage ne représente pas fidèlement la population cible au moment de l’enquête ».¹
Les erreurs de couverture sont minimes. Les enquêtes portent sur tous les gros exécutants qui font ou qu’on soupçonne de faire des travaux de R-D et d’en financer (R-D ≥ 1 000 000 $).

Des données administratives ont été utilisées pour les petits exécutants et pourvoyeurs de fonds pour la R-D. Les sociétés ont jusqu’à 18 mois après la fin de leur année fiscale pour réclamer un crédit d’impôt pour la R-D. Cependant, nous estimons que les données manquantes représentent moins de 8 % du total, ce manque est corrigé en grande partie par l’imputation d’estimations selon les tendances de l’industrie pour tous les pourvoyeurs connus qui n’ont pas encore présenté leur réclamation.

Réponse

« Dans un recensement ou une enquête, une erreur de réponse se produit lorsqu’une caractéristique a été enregistrée de façon erronée ».¹

À la suite d’une conciliation des comptes de l’administration fédérale et de ceux de l’industrie au titre des subventions et des contrats de R-D, nous croyons que l’activité de R-D dans l’industrie est légèrement sous-estimée du fait que l’activité de R-D exécutée à contrat dans l’industrie n’est pas déclarée. Il est parfois impossible de distinguer ces activités de R-D des autres travaux faits à contrat.

Les prévisions visant les dépenses déclarées furent également problématiques dans le passé, particulièrement dans l’industrie des puits et des dérivés du pétrole.

Non-réponse

« Il y a non-réponse lorsque des renseignements exigés d’une unité d’enquête font défaut. Les cas de non-réponse peuvent se produire s’il est impossible de communiquer avec le répondant, s’il ne peut répondre aux questions ou s’il refuse de collaborer à l’enquête ».¹

La non-réponse peut être source d’erreur dans quatre cas. La première concerne les projections de dépenses de R-D pour les deux années suivant l’année de base. Si aucune projection n’est proposée, les vérificateurs en font une, habituellement à partir des dépenses de l’année précédente, ou d’une légère majoration de ces dépenses.

La deuxième source d’erreurs provient des données administratives utilisées pour les activités d’exécutants de R-D de moindre envergure. Ceux-ci correspondent à moins de 10 % de toute la R-D exécutée par les sociétés. Certaines questions ne sont pas posées aux répondants. Cependant, les données manquantes font l’objet d’estimations à partir des réponses des autres entreprises dans le même secteur d’activité.

La troisième source d’erreurs est attribuable aux sociétés qui, par inadvertance, ne sont pas inclues dans l’enquête. Une liste d’adresse est établie à partir d’un certain nombre de sources et il est fort peu probable que des sociétés importantes de R-D soient oubliées.
La quatrième source d’erreurs concerne les sociétés qui ne répondent pas aux questionnaires.  Selon nous, l’erreur attribuable à la non-réponse est plutôt faible, et donne probablement lieu à une légère sous-estimation des dépenses de R-D.

Codage

« Dans une enquête ou un recensement, on entend par codage l’opération par laquelle on transpose les données du questionnaire ou des documents de référence sous une forme qui en facilite la saisie mécanique. Cette opération consiste souvent à attribuer un code aux réponses écrites, mais il peut également s’agir d’une transcription intégrale ».¹

Les erreurs de codage non corrigées sont plutôt rares, étant donné le nombre de totalisations et de listes qui sont préparées pour l’analyse des données et qui sont examinées avant que les tableaux à publier soient établis.

Saisie des données

« Dans un recensement ou une enquête, la saisie des données consiste à convertir les données des questionnaires (autrement dit, les réponses des répondants) sous une forme que l’ordinateur pourra lire ».

Toute la saisie des données relatives à la statistique des sciences se fait manuellement sur clavier mécanographique ou sur terminal d’ordinateur.

Il est peu vraisemblable que d’importantes erreurs de saisie des données ne soient pas corrigées, étant donné le nombre de totalisations et de listes qui sont préparées pour l’analyse des données et qui sont examinées avant que les tableaux à publier ne soient établis.

Vérification et imputation

« La méthode de vérification consiste habituellement à : (i)  vérifier chaque zone de chaque document pour s’assurer qu’elle comporte un code ou une inscription acceptable; (ii)  vérifier les codes ou les inscriptions de certaines combinaisons prédéterminées de zones pour s’assurer que ces codes ou ces instructions ne sont pas contradictoires... La méthode d’imputation consiste à modifier les valeurs de certaines zones des dossiers qui ont été rejetés à la suite de la vérification, afin d’assurer que les dossiers de données qui en résultent satisfont à toutes les règles ».¹

Même si l’on procède à certaines vérifications, tous les dossiers qui sont rejetés à ce niveau sont corrigés, après étude par les vérificateurs. Or, on procède à des imputations automatiques seulement pour celles qui font des travaux de R-D ou en financent sur une petite échelle.

Échantillonnage

« Les erreurs d’échantillonnage se produisent lorsque les résultats de l’enquête sont fondés sur un échantillon d’unités tirées de la base de l’enquête... Il est évident qu’il n’y a pas d’erreur d’échantillonnage dans le cas des recensements exhaustifs ».¹

Même si l’on procède à un recensement exhaustif de toutes les entreprises qui font ou que l’on soupçonne d’exécuter et financer des travaux de R-D, il reste que les enregistrements qu’on a reçus des données administratives ne fournissent pas autant d’informations que ceux qui remplissent des formules détaillées.  Pour les enregistrements des données administratives, certaines données sont imputées à partir des tendances des réponses des seconds, dans un même secteur d’activité. Ainsi, suite à l’enquête de 2005 les dépenses de R-D pour 2005 dans le secteur des entreprises commerciales seraient basées sur un recensement complet, mais environ 10 % des dépenses de 2006 et 2007 auraient été imputées.

Note

1. « Répertoire de méthodes d'évaluation des erreurs dans le recensements et les enquêtes. » Statistique Canada, Secteur des services statistiques, Novembre 1978, nº 13-564F au catalogue