Tableau 5
Estimations des paramètres pour les modèles de régression linéaire séquentielle


Tableau 5
stimations des paramètres pour les modèles de régression linéaire séquentielle
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de stimations des paramètres pour les modèles de régression linéaire séquentielle. Les données sont présentées selon Modèle (titres de rangée) et Variable, Estimation du paramètre, Erreur-type, Valeur F, Pr > F et R au carré(figurant comme en-tête de colonne).
Modèle Variable Estimation du paramètre Erreur-type Valeur F Pr > F R au carré
Pouvant être prévenue Ordonnée à l’origine 422,73 13,82 936,21 <.0001 0,25
Indice d'éloignement 1,24 14,89 69,45 <.0001
Scolarité -4,00 0,24 286,85 <.0001
RevenuTableau 5 Note † -1,28 0,15 71,88 <.0001
Pouvant être traitée Ordonnée à l’origine 225,58 8,07 781,91 <.0001 0,20
Indice d'éloignement 0,44 8,69 25,14 <.0001
Scolarité -2,22 0,14 259,95 <.0001
RevenuTableau 5 Note † -0,63 0,09 51,83 <.0001
Note †

Revenu calculé en milliers de dollars.

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Source : Base canadienne de données de l’état civil – Décès de 2011 à 2015, indice d’éloignement et Recensement de la population de 2016.
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