Tableau 2
Modélisation avec équations structurelles (MES) reliant certaines caractéristiques à la santé/au bien-être de la famille et à la participation de l'enfant, enfants âgés de 5 à 14 ans ayant des troubles/déficiences neurologiques du développement, Canada, 2006

Tableau 2
Modélisation avec équations structurelles (MES) reliant certaines caractéristiques à la santé/au bien-être de la famille et à la participation de l'enfant, enfants âgés de 5 à 14 ans ayant des troubles/déficiences neurologiques du développement, Canada, 2006
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Modélisation avec équations structurelles (MES) reliant certaines caractéristiques à la santé/au bien-être de la famille et à la participation de l'enfant. Les données sont présentées selon Modèle (titres de rangée) et χ2(df), valeur p, Erreur quadratique de l'approximation, Indice comparatif d'ajus-tement, Résidu quadra-tique moyen pondéré, Variance expliquée (R) , Intervalle de confiance de 90 % , Santé et bien-être de la famille et Participation de l'enfant, calculées selon de, à, À l'école et À l'extérieur de l'école unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
Modèle χ2(df) valeur pNote a Erreur quadratique de l'approximation Indice comparatif d'ajus-tementNote c Résidu quadra-tique moyen pondéréNote d Variance expliquée (R2)
  Intervalle de confiance de 90 % valeur pNote b Santé et bien-être de la famille Participation de l'enfant
de à À l'école À l'extérieur de l'école
Modèle à covariables χ2(df = 356) = 863,77 p < 0,001 0,023 0,021 0,025 p = 1,000 0,93 1,455 0,116 0,166 0,164
Modèle à effets directs χ2(df = 378) = 874,97 p < 0,001 0,022 0,020 0,024 p = 1,000 0,926 1,438 0,196 0,275 0,17
Modèle à effets indirects χ2(df = 429) = 1027,25 p < 0,001 0,023 0,021 0,025 p = 1,000 0,919 1,488 0,632 0,515 0,222
Note a.

une valeur p ≥ 0,15 indique un bon ajustement, mais est très touchée par la taille et la complexité de l'échantillon

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Note b.

une borne supérieure d'intervalle de confiance de 90 % < 0,08 ou une valeur p ≥ 0,05 laisse suggérer un ajustement approprié; valeur primaire utilisée pour évaluer l'ajustement du modèle

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Note c.

une valeur > 0,95 est considérée comme un ajustement acceptable, mais est sensible aux trajectoires non significatives

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Note d.

une valeur < 1,0 est considérée comme un ajustement acceptable, mais est sensible aux trajectoires non significatives

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Notes : Le modèle à covariables comprend l'âge et le sexe de l'enfant, le revenu de la famille, l'emplacement de la résidence et l'autre fonctionnement (non lié au TSA). Le modèle à effets directs ajoute le diagnostic de trouble du spectre de l'autisme (TSA) de l'enfant au modèle à covariables. Le modèle à effets indirects ajoute le fonctionnement lié au TSA de l'enfant au modèle à effets directs, afin de vérifier si le diagnostic de TSA de l'enfant avait un effet indirect sur les résultats au chapitre de la santé de l'enfant et de la famille par l'entremise du fonctionnement lié au TSA.
Source : Enquête sur la participation et les limitations d'activités, 2006.
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