Résumé Résumé

Contexte

Les estimations de la prévalence de l’observation des lignes directrices en matière d’activité physique dans la population sont généralement le résultat d’une moyenne de la probabilité individuelle d’observation, fondée sur le nombre de jours de conformité aux lignes directrices d’une personne et le nombre de jours évalués. Compte tenu du nombre de jours d’activité et d’inactivité (jours évalués moins jours d’activité), la probabilité conditionnelle d’observation des lignes directrices qui a été utilisée par le passé représente une loi bêta (1 + jours d’activité, 1 + jours d’inactivité) reposant sur l’hypothèse que la probabilité p d’un jour d’activité est contenue entre 0 et 1 et se situe en moyenne à 50 %. Un changement d’hypothèse concernant la distribution de p est nécessaire pour mieux respecter la nature discrète des données et mieux évaluer la probabilité d’observation lorsque le pourcentage de jours d’activité dans la population est différent de 50 %.

Données et méthodes

À partir des données d’accélérométrie de l’Enquête canadienne sur les mesures de la santé, la probabilité d’observation des lignes directrices en matière d’activité physique est estimée au moyen d’une probabilité conditionnelle, le nombre de jours d’activité et d’inactivité étant distribué selon une loi bêta-binomiale (n, α + jours d’activité, β + jours d’inactivité), selon l’hypothèse que p est distribué de façon aléatoire selon une loi bêta (α, β), les paramètres α et β étant estimés selon la méthode du maximum de vraisemblance.

Résultats

La loi bêta-binomiale qui en découle est discrète. Pour les enfants âgés de 6 ans et plus, la probabilité d’observation des lignes directrices en matière d’activité physique 7 des 7 jours est similaire aux estimations publiées. Dans le cas des enfants d’âge préscolaire, la loi bêta-binomiale produit des estimations plus élevées de l’observation des lignes directrices que la loi bêta, en harmonie avec la probabilité d’être actif un jour donné.

Interprétation

Pour l’estimation de la probabilité d’observation des lignes directrices en matière d’activité physique, la loi bêta-binomiale comporte plusieurs avantages par rapport à la loi bêta utilisée auparavant. Il s’agit d’une loi discrète, qui maximise la richesse des données d’accélérométrie.

Mots-clés

Accélérométrie, Actical, enfants, activité physique de modérée à vigoureuse.

Résultats

Dans le cadre d’enquêtes sur la santé de la population, on utilise couramment des moniteurs d’activité pour mesurer le niveau d’activité physique. Ainsi, pendant un nombre fini de jours, les participants à l’enquête portent l’appareil et accumulent suffisamment d’activité physique pour atteindre un niveau prédéterminé d’activité, à partir duquel la journée sera considérée comme une journée d’activité. Dans les grands échantillons, un nombre minimum de jours de port de l’appareil, pendant un nombre minimum d’heures, est requis pour avoir une représentation valide du niveau d’activité d’un participant à l’enquête. Cela donne lieu à un nombre différent de jours valides pour chaque participant. Chaque combinaison de jours d’activité et de jours valides peut alors être utilisée pour calculer une probabilité d’observation d’une certaine fréquence de jours d’activité (par exemple, celle prévue dans les lignes directrices en matière d’activité physique). [Texte intégral]

Auteurs

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