Références

Consulter la version la plus récente.

Information archivée dans le Web

L’information dont il est indiqué qu’elle est archivée est fournie à des fins de référence, de recherche ou de tenue de documents. Elle n’est pas assujettie aux normes Web du gouvernement du Canada et elle n’a pas été modifiée ou mise à jour depuis son archivage. Pour obtenir cette information dans un autre format, veuillez communiquer avec nous.

Contenu archivé

Cette page Web a été archivée dans le Web.

1. L.L. Roos, J.P. Nicol et S.M. Cageorge, « Using administrative data for longitudinal research: comparisons with primary data collection », Journal of Chronic Diseases, 40, 1987, p. 41-49.

2. L.I. Lezzoni, « Using administrative data to study persons with disabilities », The Milbank Quarterly, 80(2), 2002, p. 347-379.

3. G.J. Brackstone, « Utilisation des dossiers administratifs à des fins statistiques », Techniques d’enquête (n^o 12-001 au catalogue), 13, 1987, p. 35-51.

4. J. Disano, J. Goulet, N. Muhajarine et al., « Social-economic status and rates of hospital admission for chronic disease in urban Canada », The Canadian Nurse, 106(1), 2010, p. 24-29.

5. G.L. Booth, P. Bisara, L.L. Lipscombe et al., « Universal drug coverage and socioeconomic disparaties in major diabetes outcomes », Diabetes Care, 2012, epub ahead of print.

6. R. Wilkins, J.-M. Berthelot et E. Ng, « Tendances de la mortalité selon le revenu du quartier dans les régions urbaines du Canada de 1971 à 1996 », Rapports sur la santé, 13(supplément), 2002, p. 51-79.

7. G.E. Hanley et S. Morgan, « On the validity of area-based income measures to proxy household income », BMC Health Services Research, 8, 2008, p. 79.

8. C.A. Marra, L.D. Lynd, S.S. Harvard et X. Grubisic, « Agreement between aggregate and individual-level measures of income and education: a comparison across three patient groups », BMC Health Services Research, 11, 2011, p. 69.

9. D.A. Southern, L. McLaren, P. Hawe et al., « Individual-level and neighbourhood income measures: agreement and association with outcomes in a cardiac disease cohort », Medical Care, 43(11), 2005, p. 1116-1122.

10. R. Pampalon, D. Hamel et P. Gamache, « Une comparaison de données socioéconomiques individuelles et géographiques pour la surveillance des inégalités sociales de santé au Canada », Rapports sur la santé, 20(4), 2009, p. 95-105.

11. R.T. Burnett, S. Cakmak, O. Brion et al., « An indirect adjustment method for multiple missing variables applicable to environmental epidemiology », American Journal of Epidemiology (en cours d’évaluation).

12. M. Rotermann, « Évaluation de la couverture des données de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes couplées aux dossiers de malades hospitalisés », Rapports sur la santé, 20(1), 2009, p. 49-57.

13. K. Wilkins, M. Shields et M. Rotermann, « Utilisation des hôpitaux de soins de courte durée par les fumeurs – Une étude prospective », Rapports sur la santé,20(4), 2009, p. 83-93.

14. C. Sanmartin et S. Khan, Hospitalisations pour des conditions propices aux soins ambulatoires (CPSA): les facteurs qui importent, Série de documents de travail de la recherche sur la santé (n^o 82-622-X, n^o 7, au catalogue), Ottawa, Statistique Canada, 2011.

15. R. Wilkins, M. Tjepkema, C. Mustard et R. Choinière, « Étude canadienne de suivi de la mortalité selon le recensement, 1991 à 2001 inclusivement »,Rapports sur la santé, 19(3), 2008, p. 27-48.

16. P.A. Peters et M. Tjepkema, « Étude canadienne de suivi de la mortalité et du cancer selon le recensement, 1991 à 2011 », Symposium 2010, Statistiques sociales : interaction entre recensements, enquêtes et données administratives (n^o 11-522-XCB au catalogue), Ottawa, Statistique Canada, 2011, p.163-172.

17. Y. Béland, V. Dale, J. Dufour et M. Hamel, « The Canadian Community Health Survey: Building on the success from the past », Proceedings of the American Statistical Association Joint Statistical Meetings 2005, Section on Survey Research Methods, Minneapolis, American Statistical Association, août 2005.

18. Statistique Canada, Household Survey Methods Division, External Linkage of Person-oriented Information 1992/93 to 2000/01 Hospital Morbidity Files (non publié), Ottawa, Statistique Canada, 2003.

19. C. Nadeau, Linking HPOI 1992-2005 to CCHS [documents internes], Division des méthodes d’enquêtes auprès des ménages, Ottawa, Statistique Canada, 2007.

20. S. Wong, M. Shields, S. Leatherdale et al., « Évaluation de la validité de la situation d’usage du tabac autodéclarée », Rapports sur la santé,23(1), 2012, p. 47-54.

21. J.A. Hanley et B.J. McNeil, « The meaning and use of the area under a Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve », Diagnostic Radiology, 143(1), 1982, p. 29-36.

22. C.E. Metz, « Basic principles of ROC analysis », Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 1978, p. 283-298.

23. D.L. Streiner et J.C. Cairney, « What’s under the ROC? An introduction to Receiver-Operating Characteristics Curves », The Canadian Journal of Psychiatry, 52(2), 2007, p. 121-128.

24. J.A. Swets, R.M. Dawes et J. Monahan, « Psychological science can improve diagnostic decision », Psychological Science in the Public Interest, 1(1), 2000, p. 1-26.

25. D. Balinuas, J. Patra, J. Rehm et al., « Smoking-attributable morbidity: acute care hospital diagnoses and days of treatment in Canada, 2002 », BMC Public Health, 7, 2007, p. 247.

26. L.C. Rosella, D.G. Manuel, C. Burchill et T.A. Stukel, « A population-based risk algorithm for the development of diabetes: development and validation of the Diabetes Population Risk Tool (DPort) », Journal of Epidemiology and Community Health, 65(7), 2011, p. 613-620.