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Le lien entre les compétences et le faible revenu Regards sur la société canadienne
Le lien entre les compétences et le faible revenu

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par Andrew Heisz, Geranda Notten et Jerry Situ

Début de l'encadré

Fin de l'encadré

Introduction

Certaines caractéristiques de la population telles que le statut d’immigrant, le fait d’être un Autochtone, la présence d’une limitation d’activité, un faible niveau de scolarité et l’appartenance à une famille monoparentale, sont plus susceptibles d’être associées au faible revenu.^{Note 1} Cette information peut être utile pour les décideurs, puisque la compréhension des caractéristiques des personnes à faible revenu peut contribuer à l’élaboration de programmes efficaces.

Une caractéristique de la population qui a reçu moins d’attention est le niveau de compétence, qui désigne plus particulièrement les compétences de base en littératie, en numératie et en résolution de problèmes. De façon intuitive, on s’attend à ce que les compétences soient négativement corrélées avec le faible revenu, c’est-à-dire à ce que les personnes affichant un plus faible niveau de compétence aient de plus faibles revenus et qu’elles soient donc plus susceptibles de se retrouver en dessous du seuil de faible revenu. On trouve cependant peu de recherches ayant étudié l’ampleur de cette relation.

D’autres études ont montré que les compétences ont une incidence positive sur la rémunération individuelle même après la prise en compte d’autres caractéristiques tel que le niveau de scolarité.^{Note 2} Le présent article s’inscrit dans la même veine, cette fois en examinant la relation entre les compétences et le revenu du ménage. Plus spécifiquement, l’étude examine la possibilité que le fait d’avoir des compétences plus faibles augmente la probabilité de vivre dans une famille à faible revenu, ainsi que la possibilité que cette relation persiste même après la prise en compte d’autres facteurs liés à un risque plus élevé de faible revenu.

L’étude est fondée sur les données tirées de l’Étude longitudinale et internationale des adultes (ELIA). L’ELIA est une enquête unique en son genre, puisqu’elle combine les données sur les compétences du Programme pour l’évaluation internationale des compétences des adultes (PEICA) avec des données sur le revenu du ménage (voir la section Sources de données, méthodes et définitions). Les données sur les compétences proviennent d’une évaluation menée dans les trois domaines suivants : la littératie, la numératie et la résolution de problèmes dans un environnement hautement technologique. Comme l’avaient fait d’autres études antérieurement, la présente étude met l’accent sur les scores en littératie parce qu’il existe une forte corrélation entre les trois domaines.^{Note 3} Puisque les trois domaines évalués dans le cadre du PEICA reposent sur les mêmes processus cognitifs de base,^{Note 4} le recours aux scores en numératie ou en résolution de problèmes produirait des résultats semblables.

Les interviews de l’ELIA ont été menées entre novembre 2011 et juin 2012, tandis que les renseignements sur le revenu sont associés à l’année civile 2011. Par souci de concision, l’article réfère à cette période de collecte simplement en utilisant l’année « 2012 ».

Compétences en littératie et revenu

En 2012, 17 % des Canadiens âgés de 16 à 65 ans ont obtenu un score en littératie qui les classait au niveau 1 ou inférieur (tableau 1). Par exemple, les personnes qui s’y trouvent ne peuvent que repérer des informations particulières dans des textes courts, en l’absence d’autres éléments de distraction, ou n’utilisent qu’un vocabulaire de base. Les autres Canadiens étaient classés dans des catégories supérieures, 13 % d’entre eux se classant au niveau 4 ou au niveau 5. Un classement dans ces dernières catégories indique un niveau plus élevé de compétence en littératie, et les personnes s’y trouvant sont, par exemple, en mesure d’intégrer des informations en provenance de textes multiples et denses et de raisonner par inférence.

Il existe une relation positive entre le niveau de compétence en littératie et le revenu du ménage. Le revenu médian du ménage des personnes se classant dans les niveaux de compétence en littératie les plus élevés (niveau 4 ou niveau 5), qui s’élève à 84 600 $, était 70 % plus élevé que celui des personnes se classant dans les niveaux de compétence en littératie les plus faibles (niveau 1 ou inférieur), et 33 % plus élevé que celui des personnes se classant dans la catégorie du niveau 2.

La dernière ligne du tableau 1 présente les taux de faible revenu, calculés selon la mesure de faible revenu après impôt (MFR après impôt). Selon la MFR après impôt, on considère qu’une personne est en situation de faible revenu si elle vit dans un ménage dont le revenu (ajusté pour tenir compte de la taille de la famille) est inférieur à 50 % de la valeur médiane de l’ensemble des ménages.

Les résultats montrent un lien clair entre le niveau de compétence et l’incidence du faible revenu. Le taux de faible revenu associé au groupe se classant dans les niveaux les plus élevés de compétence en littératie représentait, à 8 %, la moitié du taux observé pour la catégorie du niveau 2 et près du quart du taux observé pour la catégorie la plus faible. En revanche, le taux de faible revenu était d’environ 29 % chez les personnes s’étant classées dans la catégorie du niveau 1 ou inférieur.

Le sous-groupe des personnes présentant à la fois des compétences plus faibles et un faible revenu peut être considéré comme étant particulièrement désavantagé.^{Note 5} Les estimations permettent d’affirmer que ce groupe représentait environ 5 % des Canadiens âgés de 16 à 65 ans^{Note 6} en 2012.

Compétences et autres facteurs associés au faible revenu

Les recherches antérieures sur le faible revenu ont mis l’accent sur certains groupes à risque, c’est-à-dire les groupes démographiques présentant des taux de faible revenu plus élevés, tels que les immigrants récents, les Autochtones, les personnes non âgées hors famille et les personnes ayant des limitations d’activité.

Dans chaque cas, les groupes à risque présentent un profil de compétences qui tend à s’approcher des niveaux inférieurs en littératie (graphique 1). Par exemple, alors que 17 % de l’ensemble des Canadiens ont obtenu un score en littératie les classant dans la catégorie inférieure, 30 % des immigrants récents, 26 % des Autochtones, 27 % des personnes non âgées hors famille et 23 % des personnes ayant des limitations d’activité ont obtenu un score en littératie les classant dans cette catégorie en 2012.

Le niveau de scolarité et les compétences sont aussi fortement corrélés. En effet, le système d’éducation favorise l’acquisition de compétences et la maîtrise de compétences de base (telle que la littératie) constitue une condition préalable importante à la poursuite d’études supérieures. Par exemple, parmi les personnes dont le plus haut niveau de scolarité atteint est un diplôme d’études secondaires, 8 % ont été classés au niveau 4 ou un niveau supérieur en littératie, en comparaison de 28 % parmi celles ayant obtenu un diplôme universitaire (graphique 2).

Cependant, le niveau de scolarité n’est pas parfaitement corrélé avec le niveau de littératie. Certaines personnes qui détiennent un grade universitaire ont obtenu des scores plus faibles en littératie,^{Note 7} tandis que d’autres ont obtenu des scores élevés, malgré le fait qu’elles détenaient seulement un diplôme d’études secondaires.

Relation entre le faible revenu et les compétences après la prise en compte d’autres facteurs

La section précédente a démontré la relation entre les compétences et le faible revenu. On y montre comment le niveau de compétence est lié aux caractéristiques démographiques, tel que le niveau de scolarité, ainsi qu’à l’appartenance d’une personne à un groupe à risque. Dans la présente section, on utilise un modèle de régression pour vérifier si la relation entre les compétences et le faible revenu persiste après la prise en compte d’autres caractéristiques couramment associées aux populations à faible revenu.

Plusieurs modèles de faible revenu ont été testés. Chaque modèle comprend des variables de contrôle qui tiennent compte de facteurs généralement reconnus comme étant liés avec le faible revenu, notamment le niveau de scolarité, le statut d’immigrant, la présence d’une limitation d’activité, le type de famille et d’autres caractéristiques démographiques. La stratégie consiste à comparer les estimations des coefficients de régression en provenance de plusieurs modèles afin de vérifier si la relation entre les compétences et le faible revenu persiste alors que différents facteurs de contrôle sont ajoutés.

Les statistiques descriptives pour les variables incluses dans les modèles de régression sont présentées au tableau 2. Le taux de faible revenu était plus élevé chez les personnes moins instruites (19 % des personnes ayant seulement un diplôme d’études secondaires contre 9 % des personnes ayant un diplôme d’études universitaires). Pour les immigrants qui sont arrivés au Canada au cours des 10 années précédant l’étude, le taux de faible revenu était de 25 %, donc plus élevé que le taux de 15 % obtenu pour les personnes nées au Canada. Les personnes ayant des limitations d’activité avaient  un taux de faible revenu deux fois supérieur à celui des personnes sans limitations (27 % contre 13 %). Les personnes hors famille (c.-à-d. les personnes qui ne vivent pas dans une famille de recensement) et les personnes vivant dans une famille monoparentale avaient un taux de faible revenu trois fois supérieur à celui des familles comptant un couple (environ 30 % contre 9 %).

Les résultats de l’exercice de régression sont présentés au tableau 3. Les coefficients représentent la probabilité relative de se trouver en situation de faible revenu par rapport à la catégorie omise. Cinq modèles sont utilisés, chacun comportant un ensemble différent de variables indépendantes.

Le modèle 1 présente les résultats obtenus lorsqu'on inclut seulement les contrôles démographiques de base (âge, sexe et province) et les variables de littératie. On constate que le taux de faible revenu pour les personnes classées dans le niveau 1 ou inférieur est plus élevé de 21 points de pourcentage que le taux mesuré pour les personnes classées dans le niveau 4 ou le niveau 5 (la catégorie omise), lorsque les variables démographiques de base sont prises en compte.

Dans le modèle 2, des variables sont ajoutées afin de tenir compte du niveau de scolarité. L’ajout du niveau de scolarité au modèle réduit la taille des coefficients pour les variables de compétence. Par exemple, le coefficient pour le niveau de compétence 1 ou inférieur passe ainsi de 0,213 à 0,162, soit une réduction de près du quart.

Dans le modèle 3, des variables sont ajoutées pour le statut d’immigrant, alors que dans le modèle 4, des variables additionnelles tiennent compte de la présence d’une limitation d’activité et du type de famille. On constate que chaque ajout successif de variables de contrôle dans le modèle réduit la taille des coefficients pour les variables de compétence tout en n’exerçant qu’un faible effet sur les variables liées au niveau de scolarité.

Après l’ajout de toutes les variables de contrôle dans le modèle, le désavantage associé à un niveau de littératie plus faible (niveau 1 ou inférieur) chute à 12 points, ce qui demeure un effet important et significatif, mais beaucoup moindre que les 21 points obtenus sans aucun contrôle.^{Note 8}

Le modèle 5 comprend toutes les variables à l’exception des variables de littératie. Les variations des coefficients entre le modèle 5 et le modèle 4 illustrent l’incidence de la littératie sur les autres variables. Les coefficients pour la scolarité et le statut d’immigrant sont plus élevés que dans le modèle 4, tandis que les coefficients pour la limitation d’activité et le type de famille ne varient pas. En conséquence, les différences précédemment observées entre les différents niveaux de compétence peuvent servir à expliquer une partie de l’incidence plus élevée du faible revenu chez les groupes présentant un faible niveau de scolarité et les immigrants récents. Le désavantage associé à la possession d’un diplôme d’études secondaires diminue, passant de 9 (modèle 5) à 6 points de pourcentage  (modèle 4). Pour ce qui est des immigrants récents, le désavantage passe de 15 points à 12 points.

Conclusion

L’objectif de la présente étude était d’examiner la relation entre les compétences et le faible revenu en utilisant des données tirées de l’Étude longitudinale et internationale des adultes (ELIA). Les résultats montrent que le fait d’être en situation de faible revenu est associé à de plus faibles compétences en littératie. Les résultats indiquent également que le taux de faible revenu chez les personnes ayant des compétences en littératie classées dans la catégorie inférieure était, à 29 %, plus de trois fois supérieur à celui des personnes faisant partie des catégories les plus élevées.

Un autre objectif de l’étude était de vérifier si la relation entre les compétences et le faible revenu persiste même après la prise en compte d’autres facteurs démographiques tels que la scolarité, le statut d’immigrant et le fait d’avoir une limitation d’activité, puisque des recherches antérieures ont montré qu’il s’agit d’importants « facteurs de risque » de se trouver en situation de faible revenu. L’étude démontre que même après la prise en compte de ces autres facteurs, le niveau de compétence reste un facteur important. Néanmoins, l’effet des compétences sur le faible revenu est atténué en raison des corrélations entre les compétences et les autres facteurs de risque. De plus, l’étude a montré que la prise en compte des compétences réduit l’importance du niveau de scolarité et du statut d’immigrant, ce qui indique qu’une partie de l’incidence plus prononcée du faible revenu chez ces groupes est associée à des compétences plus faibles.

Andrew Heisz est directeur adjoint à la Division de la statistique du revenu de Statistique Canada; Jerry Situ est un analyste à la Division de la statistique du revenu; Geranda Notten est professeure agrégée à l’École supérieure d’affaires publiques et internationales de l’Université d’Ottawa.

Le présent article est une version abrégée de l’article « The role of skills in understanding low income in Canada », initialement publié en 2015 dans Measurement of Poverty, Deprivation, and Economic Mobility^{Note 9}.

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