Série analytique des prix
Indices de transport et des chaînes d’approvisionnement

Date de diffusion : le 20 mars 2026

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Début du texte

Comprendre la dynamique des chaînes d’approvisionnement et des réseaux de transport du Canada est essentiel pour analyser et mesurer la résilience et la performance économiques, afin de soutenir la prise de décision fondée sur des données probantes dans un environnement commercial mondial complexe. Avec le soutien de Transports Canada, Statistique Canada a élaboré deux indicateurs expérimentaux : l’Indice des services de transport (IST) et l’Indice des prix des services de la chaîne d’approvisionnement (IPSCA) pour fournir de précieux renseignements sur ces systèmes. L’IPSCA permet de suivre les variations de prix dans divers aspects des transports au sein de la chaîne d’approvisionnement, ce qui aide à déterminer les pressions inflationnistes et les défis en matière de transport. Parallèlement, l’IST mesure le volume des biens transportés par différents modes de transport, ce qui fournit une perspective à jour de l’activité économique et de l’efficacité logistique.

Indice des services de transport (IST) 

L’IST est un indice de volume de type Laspeyres qui comprend uniquement le transport national de fret « pour compte d’autrui », déterminé selon le code 48 du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN). Le transport pour compte d’autrui comprend des marchandises fournies par une entreprise à des clients externes moyennant des frais. L’IST ne comprend pas les services de taxi, les services de transport payants dans des véhicules personnels, les services d’autobus interurbains, le transport interne (véhicules possédés et exploités par des entreprises privées pour leur propre usage) ou les services de transport de passagers. L’Indice ne comprend pas les mouvements internationaux ou côtiers par eau, le camionnage privé, les services de messagerie ou le service postal. L’IST est disponible et calculé mensuellement, en fonction de la disponibilité des données.

Cela différencie l’IST des estimations du produit intérieur brut (PIB), qui mesurent la valeur totale de tous les biens et services finaux produits dans l’ensemble de l’économie, y compris la production non marchande fournie par le gouvernement et les industries non liées aux transports. L’IST permet de suivre les changements réels dans les mouvements de biens dans l’ensemble de l’industrie des transports. Le PIB intègre également toutes les activités de transport au-delà du champ de l’IST, comme le camionnage privé et les services de messagerie.

Calcul de l’Indice

L’IST canadien est conçu pour fournir un indicateur de volume national qui est méthodologiquement comparable à d’autres indices de volume de transport internationaux. Sa construction est harmonisée avec le cadre élaboré par le Bureau of Transportation Statistics des États-Unis pour le Transportation Services IndexNote , ce qui facilite ainsi la comparabilité bilatérale. Cette harmonisation est particulièrement pertinente compte tenu du haut degré d’intégration entre les systèmes de transport canadiens et américains au moyen des flux commerciaux transfrontaliers.

Les indices de volume élémentaires sont agrégés dans chacun des cinq modes de transport pour construire l’IST en utilisant une moyenne arithmétique pondérée à base fixe, fondée sur les poids décrits dans la section suivante. La structure d’agrégation se trouve à l’annexe B. L’indice mensuel pour l’IST est calculé au moyen de la formule suivante : 

IS T t =IS T t−1 ∑ i I V i t p i t  pour t≥1 MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaado facaWGubWaaWbaaeqabaGaamiDaaaacqGH9aqpcaWGjbGaam4uaiaa dsfadaqhaaqaaiaadMgaaeaacaWG0bGaeyOeI0IaaGymaaaadaaeqa qaamaadmaabaWaaeWaaeaacaWGjbGaamOvamaaDaaabaGaamyAaaqa aiaadshaaaaacaGLOaGaayzkaaGaamiCamaaDaaabaGaamyAaaqaai aadshaaaaacaGLBbGaayzxaaaabaGaamyAaaqabiabggHiLdGaaeii aiaabchacaqGVbGaaeyDaiaabkhacaqGGaGaamiDaiabgwMiZkaaig daaaa@563F@

IS T t MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaado facaWGubWaaWbaaeqabaGaamiDaaaaaaa@3993@ : L’IST mensuel total au moment t 

p i t MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiCamaaDa aabaGaamyAaaqaaiaadshaaaaaaa@38F7@ : Poids du mode de transport i au cours de la période t 

I V i t MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadA fadaqhaaqaaiaadMgaaeaacaWG0baaaaaa@39AB@  : Valeur de l’indice de volume pour un mode de transport i pour la période t

L’IST est construit avec des données compilées à partir de diverses sources de Statistique Canada. Pour chaque industrie du transport, un indice de volume (IV) est calculé comme un volume relatif, défini comme le rapport du volume domestique de la période actuelle au volume de la période précédente (t / t –1), les volumes étant mesurés dans leurs unités physiques appropriées (p. ex. tonne, mètre cube, kilogramme). Ces rapports de volume forment les indices élémentaires utilisés dans l’IST. Les unités physiques sont demeurées uniformes lors des périodes de référence pour chaque mode de transport; lorsque les définitions d’unités ou les pratiques de mesure changent, des conversions appropriées sont appliquées pour maintenir la continuité. Dans les cas où les données directes sur le volume ne sont pas disponibles en raison de limites des données, une estimation par procuration appropriée et méthodologiquement comparable est utilisée pour maintenir la cohérence dans la série.

Avec chaque calcul de données, les estimations des six mois précédents peuvent faire l’objet de révisions. De plus, la série est soumise à une révision annuelle lorsque les données de juin de l’année de référence suivante deviennent disponibles.

Poids 

En utilisant les tableaux des ressources et des emplois (TRE)Note , des poids individuels de l’industrie sont établis pour s’agréger à l’IST total. En tirant parti des données détaillées du TRE, nous pouvons améliorer la précision des indices en saisissant une vue détaillée de la production de l’industrie des transports, ce qui met en évidence la façon dont différents secteurs contribuent à l’activité économique globale. La répartition des poids pour chaque industrie incluse est la suivante :

Tableau 1
Classification  Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon (SCIAN 2022) (titres de rangée) et Poids, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
(SCIAN 2022) Poids
pourcentage
SCIAN 481 : Transport aérien  2
SCIAN 482 : Transport ferroviaire  16
SCIAN 4861 : Transport du pétrole par pipeline  7
SCIAN 4862 : Transport du gaz naturel par pipeline  6
SCIAN 484 : Transport par camion  69

Désaisonnalisation

La désaisonnalisation de l’IST affine la mesure du transport intérieur en filtrant les fluctuations prévisibles et récurrentes, comme les effets des congés ou les tendances météorologiques, qui peuvent obscurcir les véritables signaux économiques. Ce processus permet des comparaisons plus significatives entre les périodes et renforce la fiabilité de l’analyse des tendances, des prévisions et de l’évaluation des politiques. L’IST utilise la méthodologie X-13 ARIMA-SEATS, élaborée par le Census Bureau des États-Unis, pour effectuer la désaisonnalisation. Actuellement, l’ajustement saisonnier n’est calculé qu’au niveau total de l’IST.

Résultats et analyse

Depuis 2020, l’IST a affiché une croissance globale et les niveaux de volume de l’IST sont restés au-dessus des niveaux de janvier 2020, les dépassant initialement à partir de mars 2021. Après avoir diminué chaque mois de -2,0 % à -16,8 % de février à avril 2020, l’IST a affiché une croissance généralement stable à partir de mai 2020. Au cours de ces mois consécutifs de déclin en 2020, l’IST a affiché sa plus forte baisse d’une année sur l’autre (-22,1 %) en avril 2020. Lors de son rétablissement après la pandémie, l’IST a affiché sa première croissance d’une année sur l’autre en mars 2021 de +5,9 %. Depuis le déclin causé par la pandémie et la reprise, l’IST a fait preuve d’une certaine stabilité avec des mouvements globalement plus petits, y compris une croissance générale d’une année à l’autre.

Graphique 1
Comparaison des valeurs de l’indice IST (janv. 2018=100) par rapport à la variation d’un mois à l’autre

Tableau de données du graphique 1
Tableau de données du graphique 1
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 1 IST d’un mois à l’autre et Valeur de l’IST, calculées selon variation en pourcentage et indice (janv. 2018=100) unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
  IST d’un mois à l’autre Valeur de l’IST
variation en pourcentage indice (janv. 2018=100)
Source : Statistique Canada, Indice des services de transport (Annexe A).
2018  
janvier 0,9 100,0
février -2,5 97,5
mars 1,9 99,3
avril -2,8 96,5
mai -0,1 96,4
juin -0,7 95,8
juillet -0,1 95,7
août 0,3 96,0
septembre 0,2 96,2
octobre 2,2 98,3
novembre 0,1 98,5
décembre 0,5 99,0
2019  
janvier 1,3 100,2
février -4,0 96,2
mars 4,0 100,1
avril 0,0 100,1
mai 1,4 101,5
juin -1,1 100,4
juillet 0,4 100,8
août 0,4 101,2
septembre -1,8 99,4
octobre 1,7 101,1
novembre -1,0 100,1
décembre 2,4 102,5
2020  
janvier -1,3 101,2
février -2,0 99,2
mars -5,5 93,8
avril -16,8 78,0
mai 2,2 79,7
juin 9,0 86,9
juillet 2,5 89,0
août -1,0 88,1
septembre 3,6 91,3
octobre 4,9 95,7
novembre 1,4 97,1
décembre 1,9 99,0
2021  
janvier 0,1 99,1
février -4,4 94,7
mars 4,8 99,3
avril -2,0 97,3
mai -1,7 95,7
juin -0,4 95,3
juillet 0,2 95,5
août 2,8 98,1
septembre 2,3 100,4
octobre 2,8 103,1
novembre 0,6 103,8
décembre 1,3 105,1
2022  
janvier -0,9 104,2
février -2,2 101,9
mars 3,2 105,2
avril -2,1 103,0
mai -0,7 102,3
juin -1,6 100,7
juillet 0,1 100,8
août 0,1 100,9
septembre -0,7 100,2
octobre 2,1 102,3
novembre -0,2 102,0
décembre -1,1 100,9
2023  
janvier 3,0 103,9
février -2,5 101,3
mars 4,0 105,4
avril -2,5 102,7
mai -0,6 102,1
juin -1,5 100,6
juillet 1,3 101,8
août 1,0 102,8
septembre -0,5 102,3
octobre 1,4 103,7
novembre 1,7 105,5
décembre 0,1 105,6
2024  
janvier 0,8 106,4
février -0,8 105,6
mars 0,7 106,4
avril -1,0 105,3
mai -0,7 104,5
juin -0,8 103,7
juillet 1,3 105,0
août -1,3 103,6
septembre -0,3 103,3
octobre 2,8 106,2
novembre -0,7 105,4
décembre 2,3 107,8
2025  
janvier 0,7 108,6
février -4,1 104,1
mars 3,6 107,9
avril -3,0 104,7
mai -0,8 103,8
juin -1,5 102,3
juillet 1,8 104,1
août -1,4 102,6
septembre 0,9 103,5
octobre 2,7 106,3
novembre 0,7 107,0
décembre 3,0 110,2

La comparaison entre l’IST désaisonnalisé et non désaisonnalisé met en évidence les tendances économiques sous-jacentes et les mouvements des volumes de transport intérieur, en éliminant des facteurs comme le nombre de jours dans un mois et tout effet saisonnier ou lié aux congés. L’IST désaisonnalisée a dépassé son niveau de décembre 2019 en octobre 2021 et est resté au-dessus de ce niveau jusqu’en septembre 2025, ce qui démontre la croissance globale depuis le déclin de 2020 en raison des restrictions liées à la pandémie.

Graphique 2
Comparaison de l’IST non ajusté total par rapport à l’IST désaisonnalisé

Tableau de données du graphique 2
Tableau de données du graphique 2
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 2 IST désaisonnalisé et Valeur de l’IST, calculées selon indice (janv. 2018=100) unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
  IST désaisonnalisé Valeur de l’IST
indice (janv. 2018=100)
Source : Statistique Canada, Indice des services de transport (Annexe A).
2018  
janvier 99,9 100,0
février 100,8 97,5
mars 99,9 99,3
avril 98,5 96,5
mai 97,9 96,4
juin 98,4 95,8
juillet 98,0 95,7
août 97,9 96,0
septembre 98,5 96,2
octobre 98,8 98,3
novembre 99,0 98,5
décembre 98,9 99,0
2019  
janvier 99,7 100,2
février 99,6 96,2
mars 100,4 100,1
avril 102,2 100,1
mai 103,2 101,5
juin 103,2 100,4
juillet 103,1 100,8
août 103,8 101,2
septembre 102,0 99,4
octobre 101,2 101,1
novembre 100,7 100,1
décembre 102,1 102,5
2020  
janvier 100,6 101,2
février 100,5 99,2
mars 93,8 93,8
avril 79,2 78,0
mai 81,5 79,7
juin 90,0 86,9
juillet 91,1 89,0
août 90,8 88,1
septembre 93,2 91,3
octobre 96,3 95,7
novembre 97,7 97,1
décembre 98,1 99,0
2021  
janvier 98,8 99,1
février 97,9 94,7
mars 99,1 99,3
avril 99,0 97,3
mai 98,1 95,7
juin 98,2 95,3
juillet 98,3 95,5
août 100,7 98,1
septembre 102,8 100,4
octobre 103,5 103,1
novembre 104,5 103,8
décembre 104,4 105,1
2022  
janvier 104,2 104,2
février 105,1 101,9
mars 104,6 105,2
avril 104,7 103,0
mai 104,5 102,3
juin 104,0 100,7
juillet 103,4 100,8
août 103,4 100,9
septembre 102,9 100,2
octobre 103,0 102,3
novembre 102,1 102,0
décembre 100,8 100,9
2023  
janvier 103,6 103,9
février 104,3 101,3
mars 104,8 105,4
avril 104,2 102,7
mai 104,2 102,1
juin 104,1 100,6
juillet 104,8 101,8
août 105,1 102,8
septembre 105,3 102,3
octobre 104,3 103,7
novembre 106,0 105,5
décembre 105,5 105,6
2024  
janvier 105,8 106,4
février 106,3 105,6
mars 105,9 106,4
avril 107,2 105,3
mai 106,5 104,5
juin 107,4 103,7
juillet 107,4 105,0
août 106,3 103,6
septembre 106,4 103,3
octobre 106,4 106,2
novembre 106,3 105,4
décembre 107,7 107,8
2025  
janvier 107,6 108,6
février 107,0 104,1
mars 107,6 107,9
avril 106,4 104,7
mai 107,1 103,8
juin 106,8 102,3
juillet 107,0 104,1
août 106,6 102,6
septembre 107,5 103,5
octobre 107,8 106,3
novembre 108,2 107,0
décembre 109,0 110,2

Indice des prix des services de la chaîne d’approvisionnement

L’Indice des prix des services de chaîne d’approvisionnement (IPSCA) est un indice composite qui suit les variations mensuelles des prix des services de transport de fret fournis par le secteur du transport pour compte d’autrui au Canada, suivant la même définition que l’IST. L’IPSCA exclut les services de transport de passagers, les transporteurs privés et le transport de pétrole et de gaz naturel par pipeline de l’estimation de l’Indice. L’Indice est rendu accessible pour une période de référence mensuelle et est estimé trimestriellement, sous réserve de la disponibilité des données.

Calcul de l’Indice

Les indices de prix élémentaires sont agrégés parmi les cinq sous-secteurs (voir l’annexe B pour la structure d’agrégation des industries incluses) afin de construire l’IPSCA en utilisant une moyenne arithmétique pondérée à base fixe, basée sur les poids décrits dans la section suivante. La structure d’agrégation se trouve à l’annexe B. L’IPSCA mensuel est estimé en utilisant la formule suivante : 

IPSC A t =IPSC A t−1 ∑ i A E i t p i t MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadc facaWGtbGaam4qaiaadgeadaahaaqabeaacaWG0baaaiabg2da9iaa dMeacaWGqbGaam4uaiaadoeacaWGbbWaaWbaaeqabaGaamiDaiabgk HiTiaaigdaaaWaaabeaeaadaqadaqaaiaadgeacaWGfbWaa0baaeaa caWGPbaabaGaamiDaaaaaiaawIcacaGLPaaaaeaacaWGPbaabeGaey yeIuoacaWGWbWaa0baaeaacaWGPbaabaGaamiDaaaaaaa@4DC8@

IPSC A t MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamysaiaadc facaWGtbGaam4qaiaadgeadaahaaqabeaacaWG0baaaaaa@3B1D@ : L’IPSCA mensuel total au moment t 

A E i t MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyqaiaadw eadaqhaaqaaiaadMgaaeaacaWG0baaaaaa@3992@ : L’agrégat élémentaire pour le sous-secteur i au moment t

p i t MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiCamaaDa aabaGaamyAaaqaaiaadshaaaaaaa@38F7@  : Prix mis à jour du poids du sous-secteur i au moment t

Les données utilisées pour construire l’IPSCA proviennent de divers ensembles de données précédemment compilés par Statistique Canada. Si un indice des prix n’est pas directement disponible, un indice de prix par valeur unitaire est compilé. Parce que chaque agrégat élémentaire (AE) est lui-même un indice, les volumes relatifs au niveau des sous-secteurs sont utilisés directement dans le calcul de l’IPSCA.

Avec chaque calcul de données, les estimations du trimestre précédent peuvent faire l’objet de révisions. De plus, la série est soumise à une révision annuelle lorsque les données du deuxième trimestre de l’année de référence suivante deviennent disponibles.

Poids

En utilisant les tableaux des ressources et des emplois (TRE), des poids individuels de l’industrie sont établis pour s’agréger à l’IPSCA total. En tirant parti des données détaillées du TRE, nous pouvons améliorer la précision des indices en capturant des détails complexes des industries du transport, offrant ainsi une vue granulaire des activités économiques. La répartition des poids pour chaque industrie incluse est la suivante :

Tableau 2
Mode de transport  Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon (SCIAN 2022) (titres de rangée) et Poids, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
(SCIAN 2022) Poids
pourcentage
SCIAN 481 : Transport aérien 8
SCIAN 482 : Transport ferroviaire 14
SCIAN 483 : Transport par eau 4
SCIAN 484 : Transport par camion 61
SCIAN 492 : Messageries et services de messagers 12

Les poids des prix pour l’IPSCA sont mis à jour, ce qui permet de mettre l’indice en chaîne, ainsi que de le calculer entre le mois t et t-1 sans faire référence à la période de base t0. Les poids mis à jour des prix, p i t MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiCamaaDa aabaGaamyAaaqaaiaadshaaaaaaa@38F7@ , peuvent être obtenus en multipliant les poids de revenu initiaux par les prix relatifs, en utilisant la formule suivante :

p i t = A E i t−1 p i t−1 ∑ A E i t−1 p i t−1 MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiCamaaDa aabaGaamyAaaqaaiaadshaaaGaeyypa0ZaaSaaaeaacaWGbbGaamyr amaaDaaabaGaamyAaaqaaiaadshacqGHsislcaaIXaaaaiaadchada qhaaqaaiaadMgaaeaacaWG0bGaeyOeI0IaaGymaaaaaeaadaaeabqa amaabmaabaGaamyqaiaadweadaqhaaqaaiaadMgaaeaacaWG0bGaey OeI0IaaGymaaaacaWGWbWaa0baaeaacaWGPbaabaGaamiDaiabgkHi TiaaigdaaaaacaGLOaGaayzkaaaabeqabiabggHiLdaaaaaa@5160@

A E i t MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamyqaiaadw eadaqhaaqaaiaadMgaaeaacaWG0baaaaaa@3992@ : L’agrégat élémentaire pour le sous-secteur i au moment t

p i t MathType@MTEF@5@5@+= feaahOart1ev3aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiCamaaDa aabaGaamyAaaqaaiaadshaaaaaaa@38F7@  : Poids du sous-secteur i au moment t

Résultats et analyse

Dans l’ensemble, l’IPSCA est resté stable tout au long de 2019 jusqu’en mars 2020, suivi de nombreuses baisses mensuelles séquentielles. Par la suite, l’IPSCA a commencé une tendance de croissance continue de janvier 2021 jusqu’en juillet 2022. Cela a été suivi de diminutions jusqu’en juin 2023, après quoi la situation s’est stabilisée jusqu’en 2025. Les plus grands mouvements mensuels provenaient des augmentations de mars à mai 2022, augmentant entre 3,2 % et 3,8 %. Parallèlement, la plus grande diminution a eu lieu en mai 2025 : -2,0 %. L’IPSCA peut être influencé par les prix du carburant, car de nombreux composants de l’Indice incluent des suppléments carburant (ajustés en fonction des prix du carburant).

Graphique 3
Total de l’IPSCA et variation en pourcentage d’un mois à l’autre de l’IPSCA

Tableau de données du graphique 3
Tableau de données du graphique 3
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 3 IPSCA d’un mois à l’autre et Total de l’IPSCA, calculées selon variation en pourcentage et indice (janv. 2018=100) unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
  IPSCA d’un mois à l’autre Total de l’IPSCA
variation en pourcentage indice (janv. 2018=100)
Note ...

n'ayant pas lieu de figurer

Source : Indice des prix des services de la chaîne d'approvisionnement de Statistique Canada (Annexe A).
2018  
janvier ... n'ayant pas lieu de figurer 100,0
février 0,7 100,7
mars 0,6 101,3
avril 0,8 102,0
mai 0,9 103,0
juin 1,8 104,8
juillet 0,4 105,2
août -0,1 105,2
septembre 0,2 105,4
octobre 0,6 106,0
novembre 0,3 106,3
décembre 0,0 106,3
2019  
janvier -0,1 106,2
février -0,1 106,1
mars 0,8 106,9
avril 0,4 107,3
mai 0,6 108,0
juin -0,2 107,7
juillet -0,4 107,3
août 0,3 107,6
septembre -0,1 107,5
octobre -0,5 106,9
novembre 0,6 107,5
décembre 0,2 107,8
2020  
janvier 1,0 108,8
février 0,0 108,8
mars -0,3 108,4
avril -1,8 106,5
mai -1,3 105,1
juin -0,6 104,5
juillet -0,1 104,4
août 0,0 104,3
septembre 0,7 105,0
octobre 0,2 105,2
novembre -0,1 105,1
décembre 0,2 105,3
2021  
janvier 1,7 107,1
février 0,6 107,7
mars 0,7 108,5
avril 1,3 110,0
mai -0,1 109,8
juin 0,7 110,6
juillet 1,4 112,1
août 0,7 112,9
septembre 0,4 113,3
octobre 2,9 116,6
novembre 1,5 118,4
décembre 0,7 119,3
2022  
janvier 2,5 122,3
février 2,0 124,8
mars 3,8 129,6
avril 4,1 134,8
mai 3,2 139,2
juin 0,9 140,5
juillet 0,4 141,1
août -1,8 138,6
septembre 0,2 138,8
octobre 0,5 139,5
novembre 1,3 141,4
décembre -0,9 140,1
2023  
janvier -1,9 137,5
février -0,9 136,2
mars -0,6 135,4
avril -1,3 133,6
mai -0,4 133,0
juin -0,7 132,1
juillet 0,2 132,4
août 0,9 133,5
septembre 1,3 135,3
octobre 0,8 136,4
novembre 0,0 136,3
décembre -0,7 135,3
2024
janvier -0,2 135,0
février 0,4 135,6
mars 0,2 135,8
avril 0,8 136,8
mai 0,0 136,8
juin -0,5 136,2
juillet 1,5 138,3
août -0,1 138,1
septembre -0,6 137,3
octobre -0,4 136,7
novembre -0,4 136,2
décembre  
2025 0,4 136,8
janvier 2,2 139,9
février 0,9 141,1
mars -0,1 140,9
avril -1,8 138,3
mai -0,9 137,1
juin -0,4 136,5
juillet 0,9 137,8
août 0,2 138,0
septembre 0,3 138,4
octobre 0,7 139,4
novembre 0,6 140,2
décembre -0,1 140,1

Annexe A

Tableau A.1
Tableau de données pour l’IST et l’IPSCA Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon Période de référence (titres de rangée) et IST non ajusté , IST désaisonnalisé et IPSCA , calculées selon (janv. 2018=100), variation en pourcentage et (janv. 2018=100) unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
Période de référence IST non ajusté IST désaisonnalisé IPSCA
(janv. 2018=100) variation en pourcentage (janv. 2018=100)
2018  
janvier 100,0 99,9 100,0
février 97,5 100,8 100,7
mars 99,3 99,9 101,3
avril 96,5 98,5 102,0
mai 96,4 97,9 103,0
juin 95,8 98,4 104,8
juillet 95,7 98,0 105,2
Août 96,0 97,9 105,2
septembre 96,2 98,5 105,4
octobre 98,3 98,8 106,0
novembre 98,5 99,0 106,3
décembre 99,0 98,9 106,3
2019  
janvier 100,2 99,7 106,2
février 96,2 99,6 106,1
mars 100,1 100,4 106,9
avril 100,1 102,2 107,3
mai 101,5 103,2 108,0
juin 100,4 103,2 107,7
juillet 100,8 103,1 107,3
Août 101,2 103,8 107,6
septembre 99,4 102,0 107,5
octobre 101,1 101,2 106,9
novembre 100,1 100,7 107,5
décembre 102,5 102,1 107,8
2020  
janvier 101,2 100,6 108,8
février 99,2 100,5 108,8
mars 93,8 93,8 108,4
avril 78,0 79,2 106,5
mai 79,7 81,5 105,1
juin 86,9 90,0 104,5
juillet 89,0 91,1 104,4
Août 88,1 90,8 104,3
septembre 91,3 93,2 105,0
octobre 95,7 96,3 105,2
novembre 97,1 97,7 105,1
décembre 99,0 98,1 105,3
2021  
janvier 99,1 98,8 107,1
février 94,7 97,9 107,7
mars 99,3 99,1 108,5
avril 97,3 99,0 110,0
mai 95,7 98,1 109,8
juin 95,3 98,2 110,6
juillet 95,5 98,3 112,1
Août 98,1 100,7 112,9
septembre 100,4 102,8 113,3
octobre 103,1 103,5 116,6
novembre 103,8 104,5 118,4
décembre 105,1 104,4 119,3
2022  
janvier 104,2 104,2 122,3
février 101,9 105,1 124,8
mars 105,2 104,6 129,6
avril 103,0 104,7 134,8
mai 102,3 104,5 139,2
juin 100,7 104,0 140,5
juillet 100,8 103,4 141,1
Août 100,9 103,4 138,6
septembre 100,2 102,9 138,8
octobre 102,3 103,0 139,5
novembre 102,0 102,1 141,4
décembre 100,9 100,8 140,1
2023  
janvier 103,9 103,6 137,5
février 101,3 104,3 136,2
mars 105,4 104,8 135,4
avril 102,7 104,2 133,6
mai 102,1 104,2 133,0
juin 100,6 104,1 132,1
juillet 101,8 104,8 132,4
Août 102,8 105,1 133,5
septembre 102,3 105,3 135,3
octobre 103,7 104,3 136,4
novembre 105,5 106,0 136,3
décembre 105,6 105,5 135,3
2024  
janvier 106,4 105,8 135,0
février 105,6 106,3 135,6
mars 106,4 105,9 135,8
avril 105,3 107,2 136,8
mai 104,5 106,5 136,8
juin 103,7 107,4 136,2
juillet 105,0 107,4 138,3
Août 103,6 106,3 138,1
septembre 103,3 106,4 137,3
octobre 106,2 106,4 136,7
novembre 105,4 106,3 136,2
décembre 107,8 107,7 136,8
2025  
janvier 108,6 107,6 139,9
février 104,1 107,0 141,1
mars 107,9 107,6 140,9
avril 104,7 106,4 138,3
mai 103,8 107,1 137,1
juin 102,3 106,8 136,5
juillet 104,1 107,0 137,8
Août 102,6 106,6 138,0
septembre 103,5 107,5 138,4
octobre 106,3 107,8 139,4
novembre 107,0 108,2 140,2
décembre 110,2 109,0 140,1

Annexe B

Figure 1 Structure d’agrégation pour l’Indice des prix des services de la chaîne  d’approvisionnement

Description de la figure 1

La figure 1 présente la structure d’agrégation depuis le niveau le plus bas d’agrégation appelé agrégats élémentaires au niveau du sous-secteur jusqu’à l’IPSCA total. Les sous‑secteurs inclus sont le transport aérien, le transport ferroviaire, le transport par eau, le transport par camion et les services de messagerie et de messagers.

Figure 2 Structure d’agrégation pour Indice  des services de transport

Description de la figure 2

La figure 2 présente la structure d’agrégation depuis le niveau d’agrégation le plus bas appelé indice de volume au niveau du sous-secteur jusqu’à l’IST total. Les sous‑secteurs inclus sont le transport aérien, le transport ferroviaire, le transport par gazoducs, le transport par oléoducs et le transport par camion.


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