Mesure des prix de l’équipement informatique et des dispositifs numériques dans l’Indice des prix à la consommation

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L’Indice des prix à la consommation (IPC) mesure la fluctuation des prix des biens et services de consommation au fil du temps. Pour représenter avec exactitude les tendances sur le marché et le comportement des consommateurs, Statistique Canada met à jour périodiquement les méthodes appliquées aux diverses composantes de l’IPC.

L’indice des prix de l’équipement informatique et dispositifs numériques (IPEIDN) représente 0,56 % du panier de 2021 et 6,03 % de l’indice des prix des loisirs, formation et lecture, une des composantes principales de l’IPC. L’IPEIDN se compose de deux sous-indices :

1. L’indice des prix des ordinateurs, logiciels et fournitures informatiques (IPOLFI), qui représente 0,37 % du panier de l’IPC de 2021. Cet indice suit l’évolution des prix des produits de matériel informatique, comme les ordinateurs portatifs, les ordinateurs de bureau, les moniteurs et les imprimantes.
2. L’indice des prix des dispositifs numériques multifonctionnels (IPDNM), qui représente 0,19 % du panier de l’IPC de 2021. Cet indice suit l’évolution des prix de produits tels que les tablettes numériques, les montres intelligentes et les téléphones intelligents.

Améliorations apportées à l’indice

L’IPEIDN dans l’IPC mesure les fluctuations mensuelles, au fil du temps, des prix des ordinateurs portatifs, des ordinateurs de bureau, des moniteurs, des imprimantes, des téléphones intelligents, des montres intelligentes et des tablettes numériques. Dans le cadre des initiatives de modernisation, Statistique Canada prévoit d’apporter des améliorations à l’estimation de l’IPEIDN, notamment :

• Une nouvelle source de données moissonnées sur le Web plus complète pour le calcul de l’IPDNM, qui couvre un plus grand nombre de marques de produits;
• Une meilleure approche de l’établissement des pondérations visant à assurer la représentativité de l’agrégation mensuelle^Note  ;
• L’introduction d’un modèle statistique visant l’ajustement de la qualité dans l’IPDNM, ainsi que l’actualisation du modèle statistique de l’IPOLFI^Note  visant l’utilisation d’une approche unifiée dans l’estimation de l’IPEIDN;
• Une amélioration du processus de nettoyage des données visant à assurer une meilleure qualité de l’échantillon utilisé dans l’indice.

Ces améliorations hausseront la qualité de l’IPEIDN, car elles élargiront la taille et la couverture de l’échantillon de l’indice grâce à une réception plus rapide des données. Les prix seront relevés^Note  sur les sites Web des détaillants. Les pondérations utilisées pour agréger les prix mensuels seront mises à jour périodiquement à partir d’autres enquêtes et sources, comme les données sur les ventes au détail de Statistique Canada, les données du marché relatives aux dépenses selon les marques et les produits, et des données supplémentaires recueillies en ligne.

La nouvelle méthodologie

La nature de l’industrie de l’électronique grand public et la rapidité avec laquelle les technologies progressent font en sorte que des produits nouveaux et améliorés viennent fréquemment remplacer les articles existants. Pour estimer la fluctuation pure des prix et tenir compte de la différence de qualité^Note  , des modèles statistiques sont utilisés pour l’ajustement de la qualité en imputant les prix mensuels des articles entrants et sortants. À l’exception des imprimantes^Note  , tous les produits de l’IPEIDN sont soumis à ce processus d’ajustement de la qualité en fonction du modèle.

Dans le cas des ordinateurs portatifs, des ordinateurs de bureau, des moniteurs, des téléphones intelligents, des montres intelligentes et des tablettes numériques, le logarithme des prix mensuels dans un espace de temps correspondant à un ensemble de périodes mensuelles^Note  est modélisé en tant que fonction d’un ensemble de variables explicatives au moyen d’un algorithme appelé « XGBoost »^Note  , qui s’est avéré surpasser les autres algorithmes sans augmenter le fardeau opérationnel.

Chaque produit (p. ex. les ordinateurs portatifs) a un modèle distinct utilisant des variables explicatives qui lui sont propres pour estimer un prix. Par exemple, les caractéristiques utilisées à l’heure actuelle pour modéliser les ordinateurs portatifs sont : la marque, le détaillant, la taille de l’écran, la taille de la mémoire vive, l’espace disque, le nombre de cœurs, la vitesse du processeur, la résolution verticale, le poids, le système d’exploitation et la présence d’un écran tactile. Le choix des variables à utiliser a été fondé sur une combinaison d’expertise dans les domaines spécialisés, sur le pouvoir explicatif de ces variables dans la modélisation des prix et sur les exigences opérationnelles^Note  .

Dans un premier temps, les changements de prix pour chaque observation, ($\Delta {\tilde{p}}_{t,i}$ ), sont calculés comme le logarithme du prix de la période courante moins le logarithme du prix de la période précédente, où, dans le cas d’entrées et de sorties, le prix de la période manquante est imputé par un modèle statistique :

$$\Delta {\tilde{p}}_{t,i}=\{\begin{array}{c}{p}_{t,i}-p_{t-1,i},\text{si }i\text{ se situe dans les deux périodes, ou }\\ {\widehat{p}}_{t,i}-p_{t-1,i},\text{si }i\text{ ne se situe pas dans la période courante, ou }\\ p_{t,i}-{\widehat{p}}_{t-1,i},\text{si }i\text{ se situe dans la période précédente}\text{. }\end{array}$$

où :

$p_{t,i}$  correspond au logarithme du prix observé de la $i$ observation dans la période $t$ ,

et ${\widehat{p}}_{t,i}$  correspond au logarithme du prix de la $i$ observation imputée au moyen du modèle estimé dans la période $t$ .

Ensuite, les indices^Note  pour chaque marque dans chacune des catégories de produits sont calculés (p. ex. les ordinateurs portatifs de marque X). Ceux-ci sont ensuite agrégés aux rapports de prix au niveau du produit, qui sont enfin agrégés aux rapports de prix au niveau du produit élémentaire. Les rapports de marque sont calculés comme l’exponentielle de la moyenne arithmétique des différences de logarithmes de prix entre les périodes^Note  :

$$I_{t,marque,produit}=\exp \left({\displaystyle \sum _{i\in s_{t,marque,produit}}\Delta {\tilde{p}}_{t,i}\ast w_{t,i}}\right)$$

où :

$S_{t,marque,produit}$  correspond à l’ensemble des observations contenant les prix observés ou imputés au cours de la période $t$  d’une marque donnée dans la catégorie du produit,

et $w_{t,i}$  correspond à la pondération de l’observation, établie pour assurer la représentativité d’une observation dans chaque catégorie de produit-marque.

Pour l’estimation de chaque indice au niveau du produit, on prend ensuite la moyenne arithmétique des rapports de prix de marque de chaque produit, en tenant compte des pondérations de dépenses correspondantes, pour obtenir un indice au niveau du produit $I_{t,produit}$ , c’est-à-dire :

$$I_{t,produit}={\displaystyle \sum _{marque\in produit}{I}_{t,marque,produit}\ast w_{t,marque,produit}}$$

où :
$w_{t,marque,produit}$  correspond à une pondération des dépenses actualisée par les prix à qualité constante^Note .

L’indice de classe de produits élémentaire suit une approche similaire à celle des calculs des indices au niveau du produit décrits ci-dessus, c’est-à-dire une moyenne arithmétique pondérée des rapports de produits correspondants. Le mouvement de l’indice de classe de produits élémentaire^Note  au moment $t$ , $I_{t,élément}$  peut être exprimé comme suit :

$$I_{t,élément}={\displaystyle \sum _{produit\in élément}{I}_{t,produit}\ast }{w}_{t,produit}$$

En résumé

Grâce à l’intégration de données obtenues par moissonnage du Web et à des mises à jour méthodologiques, la nouvelle approche d’estimation des composantes de l’indice des prix de l’équipement informatique et dispositifs numériques constitue une amélioration importante de la mesure de la variation des prix des biens qui sont essentiels à l’économie numérique. Cette méthodologie améliorée remplacera les méthodes précédentes relatives aux classes de produits élémentaires correspondantes de l’IPEIDN. En raison des changements apportés à la méthodologie et aux données, il est conseillé aux utilisateurs de ne pas comparer les indices d’une année à l’autre tant qu’une année entière ne s’est pas écoulée depuis la mise en œuvre.

Statistique Canada poursuit sa collaboration avec des experts en prix, d’autres organismes nationaux de statistique et d’autres partenaires pour faire en sorte que les données et les méthodes utilisées pour calculer l’IPC soient conformes aux normes et aux pratiques exemplaires internationales. L’organisme continue également de suivre les prix de l’équipement informatique et dispositifs numériques pour assurer l’exactitude et la pertinence continues de l’IPC.

Pour obtenir de plus amples renseignements, les utilisateurs peuvent communiquer avec la Division des prix à la consommation à statcan.cpddisseminationunit-dpcunitedediffusion.statcan@statcan.gc.ca.