Série analytique des prix
Méthodologie de l’Indice des prix des services des loyers commerciaux

Date de diffusion : le 10 septembre 2020

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Début du texte

1. Introduction

L’Indice des prix des services des loyers commerciaux (IPSLC) mesure la variation mensuelle du loyer net effectif de l’espace occupé dans les bâtiments commerciaux au Canada. Les indices mensuels et trimestriels à l’échelle du Canada sont accessibles au public depuis leur date de création en 2006. L’indice à l’échelle nationale fait partie des indices des prix à la production pour les services (IPPS) de la Division des prix à la production (DPP). L’indice annualisé à l’échelle du Canada est également utilisé comme déflateur dans le Système de comptabilité nationale.

À la suite de la plus récente crise financière mondiale, les indices des prix des biens immobiliers ont été désignés comme un indicateur important de la solidité financière. L’importance grandissante du secteur de l’immobilier commercial au sein de l’économie globale, combinée à une demande croissante pour plus de détails et de pertinence, a mené à la création d’indices pour les régions métropolitaines de recensement (RMR) qui seront produits et diffusés dans le cadre de la publication de l’IPSLC du deuxième trimestre de 2020. L’agrégation des immeubles de vente au détail, des immeubles de bureaux, des immeubles industriels et entrepôts est publiée pour les RMR à l’échelle du Canada, pour toutes les provinces et pour les territoires combinés. Les indices par type d’immeubles sont publiés au niveau national ainsi que pour les quatre plus grandes provinces canadiennes (Colombie-Britannique, Alberta, Ontario et Québec), de même que pour Montréal, Toronto, Calgary et Vancouver.

2. Concepts et définitions


Concepts et définitions relatifs à l’IPSLC
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Concepts et définitions relatifs à l’IPSLC. Les données sont présentées selon Concept (titres de rangée) et Définition(figurant comme en-tête de colonne).
Concept Définition
Population cible Tous les établissements actifs louant des immeubles de vente au détail, des immeubles de bureaux, ou des immeubles industriels et entrepôts au cours d’un mois donné et faisant partie de la classe SCIAN 531120 – Bailleurs d’immeubles non résidentiels (sauf les mini-entrepôts) au Canada, qui offrent de louer des locaux à d’autres.
Échantillon Voir la section 3.
Prix Prix mensuel moyen au pied carré, calculé en fonction de la valeur des loyers pour tous les locataires d’un immeuble au pied carré d’espace occupé par les locataires de l’immeuble.
Période de base de l’indice Période pour laquelle l’indice est égal à 100. La période de base actuelle pour l’IPSLC est 2019 = 100.

3. Sources des données

3.1 Échantillonnage

Les données de l’IPSLC sont recueillies à partir d’une enquête longitudinale réalisée auprès de bailleurs d’immeubles commerciaux. La population cible se compose de tous les établissements actifs louant des immeubles de vente au détail, des immeubles de bureaux, ou des immeubles industriels et entrepôts au cours d’un mois donné et faisant partie de la classe SCIAN 531120 – Bailleurs d’immeubles non résidentiels (sauf les mini-entrepôts) au Canada, qui offrent à louer des locaux à d’autresNote . La base de sondage est le Registre des entreprises de Statistique Canada pour les établissements faisant partie de la classe SCIAN 531120. Un nouvel échantillon est prélevé tous les cinq ans environ.

Pour prélever l’échantillon, les établissements compris dans la base de sondage sont d’abord stratifiés par province (les trois territoires étant regroupés et traités comme une seule province). Dans chaque province, les établissements dont les revenus se trouvent dans le 5e centile ou sont supérieurs à celui-ci sont soumis à un échantillonnage aléatoire simple (EAS) sans remise et stratifié selon leur tailleNote . La mesure de la taille utilisée pour former les strates de l’échantillon est les revenus d’un établissement; de cette façon, les grands bailleurs sont inclus dans l’échantillon. Dans un EAS, chaque unité d’une strate a la même probabilité de sélection; il est donc facile de remplacer les unités après l’attrition, puisque toutes les unités de remplacement auraient la même probabilité de sélection que les unités remplacéesNote . Le taux de réponse moyen à l’enquête est d’environ 85 %. Le taux d’attrition annuel moyen est d’environ 5 %.

Une fois qu’un bailleur est désigné comme faisant partie du champ de l’enquête, on lui demande de sélectionner sa plus importante propriété en termes de revenus. À cette étape, l’immeuble est classé comme un immeuble de vente au détail, un immeuble de bureaux ou un immeuble industriel et entrepôt, selon sa source prédominante de revenus de location, puis il est associé à une RMR. Les immeubles qui n’appartiennent pas à une RMR sont regroupés et traités comme des groupes géographiques distincts au sein d’une provinceNote . Un questionnaire électronique est utilisé tous les trimestres afin de recueillir les prix de location de ces immeubles pour chacun des mois du trimestre. Si un immeuble est vendu, on demande au répondant d’indiquer un immeuble équivalent au sein de la même RMR. Les données entrantes sont examinées manuellement afin d’en assurer la cohérence et l’intégralité. De plus, certaines données peuvent être modifiés ou supprimés, si cela est jugé nécessaire.

3.2 Poids

Les poids utilisés pour l’agrégation sont le revenu de l’établissement au sein de la population au moment de la sélection de l’échantillon. Il existe deux ensembles de poids associés à chaque unité d’échantillonnage : le poids économique et le poids de sondage. Le poids économique est le revenu de l’établissement au moment de la sélection de l’échantillonnage. Le poids de sondage est l’inverse de la probabilité de sélection de l’établissement, il s’agit du poids induit par le plan de sondage. Le produit du poids économique et du poids de sondage représente l’importance relative de l’unité d’échantillonnage correspondante au sein de la population.

4. Estimation

L’IPSLC est un indice des prix de modèles appariés assez courant, avec des prix stratifiés par bailleur afin de recueillir les prix relatifs pour chaque immeuble de l’enquête. À condition que les caractéristiques physiques et géographiques d’un immeuble, la composition des locataires à l’intérieur d’un immeuble et les dispositions d’un bail ne changent pas au fil du temps, cette collecte de prix relatifs a une interprétation de qualité constante.

4.1 Indice élémentaire

La première étape du calcul de l’IPSLC consiste à calculer l’indice élémentaire, qui mesure les fluctuations des prix d’un mois à l’autre des bailleurs, groupés par région géographique (RMR et hors RMR), par secteur (immeubles de vente au détail, immeubles de bureaux, immeubles industriels et entrepôts) et par strate de taille du processus d’échantillonnage. Ces indices élémentaires sont calculés à l’aide d’un indice de la méthode géométrique de Young.

En supposant que p lt MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamiCa8aadaWgaaWcbaWdbiaadYgacaWG0baapaqabaaaaa@3945@ est le prix reçu par le bailleur l MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamiBaaaa@36FD@ au cours de la période t MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamiDaaaa@3705@ , l’indice élémentaire entre les périodes t1 MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamiDaiabgkHiTiaaigdaaaa@38AD@ et t MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamiDaaaa@3705@ pour les immeubles dans le secteur b MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamOyaaaa@36F3@ de la strate s MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaam4Caaaa@3704@ de la région géographique c MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaam4yaaaa@36F4@ est

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Les données sur les prix manquantes pour un bailleur sont imputées au moyen de l’imputation parentale, qui équivaut à supposer que les données sont aléatoirement manquantes. Plus précisément, cela signifie que le fait de supposer que les bailleurs qui vendent leur immeuble et qui deviennent ainsi hors du champ de l’enquête, ou qui remplacent l’immeuble dans l’échantillon, le font pour des motifs non reliés au prix de location de cet immeuble.

4.2 Indice au niveau supérieur

Les indices au niveau de la RMR sont une moyenne pondérée des indices élémentaires pour chaque RMR, calculés à l’aide d’un indice de Laspeyres

I t ( c )= b=1 B c s=1 S cb w cbs b=1 B c s=1 S cb w cbs I t ( c,b,s ), MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaamysa8aadaWgaaWcbaWdbiaadshaa8aabeaak8qadaqadaWdaeaa peGaam4yaaGaayjkaiaawMcaaiabg2da9maawahabeWcpaqaa8qaca WGIbGaeyypa0JaaGymaaWdaeaapeGaamOqa8aadaWgaaadbaWdbiaa dogaa8aabeaaa0qaa8qacqGHris5aaGcdaGfWbqabSWdaeaapeGaam 4Caiabg2da9iaaigdaa8aabaWdbiaadofapaWaaSbaaWqaa8qacaWG JbGaamOyaaWdaeqaaaqdbaWdbiabggHiLdaakmaalaaapaqaa8qaca WG3bWdamaaBaaaleaapeGaam4yaiaadkgacaWGZbaapaqabaaakeaa peWaaubmaeqal8aabaWdbiaadkgacqGH9aqpcaaIXaaapaqaa8qaca WGcbWdamaaBaaameaapeGaam4yaaWdaeqaaaqdbaWdbiabggHiLdaa kmaavadabeWcpaqaa8qacaWGZbGaeyypa0JaaGymaaWdaeaapeGaam 4ua8aadaWgaaadbaWdbiaadogacaWGIbaapaqabaaaneaapeGaeyye IuoaaOGaam4Da8aadaWgaaWcbaWdbiaadogacaWGIbGaam4CaaWdae qaaaaak8qacaWGjbWdamaaBaaaleaapeGaamiDaaWdaeqaaOWdbmaa bmaapaqaa8qacaWGJbGaaiilaiaadkgacaGGSaGaam4CaaGaayjkai aawMcaaiaacYcaaaa@6C14@

B c MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamOqa8aadaWgaaWcbaWdbiaadogaa8aabeaaaaa@3815@ correspond au nombre de secteurs (immeubles de vente au détail, immeubles de bureaux, immeubles industriels et entrepôts) dans la RMR c MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaam4yaaaa@36F4@ , S cb MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaam4ua8aadaWgaaWcbaWdbiaadogacaWGIbaapaqabaaaaa@390D@ est le nombre de strates d’échantillonnage de la RMR c MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaam4yaaaa@36F4@ et du secteur b MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamOyaaaa@36F3@ , et w csb = l=1 L cbs ω l MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaam4Da8aadaWgaaWcbaWdbiaadogacaWGZbGaamOyaaWdaeqaaOWd biabg2da9maawahabeWcpaqaa8qacaWGSbGaeyypa0JaaGymaaWdae aapeGaamita8aadaWgaaadbaWdbiaadogacaWGIbGaam4CaaWdaeqa aaqdbaWdbiabggHiLdaakiabeM8a39aadaWgaaWcbaWdbiaadYgaa8 aabeaaaaa@47A8@ est le poids total pour les bailleurs ayant un immeuble dans le secteur b MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamOyaaaa@36F3@ de la strate s MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaam4Caaaa@3704@ dans la RMR c MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaam4yaaaa@36F4@ . Les indices au niveau de l’immeuble pour chaque province sont calculés de la même façon, sauf que la somme externe est calculée sur l’ensemble des régions géographiques plutôt que des secteurs. En ce qui concerne Montréal, Toronto, Calgary et Vancouver, les indices au niveau de l’immeuble sont simplement :

I t ( c,b )= s=1 S cb w cbs s=1 S cb w cbs I t ( c,b,s ). MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaamysa8aadaWgaaWcbaWdbiaadshaa8aabeaak8qadaqadaWdaeaa peGaam4yaiaacYcacaWGIbaacaGLOaGaayzkaaGaeyypa0ZaaybCae qal8aabaWdbiaadohacqGH9aqpcaaIXaaapaqaa8qacaWGtbWdamaa BaaameaapeGaam4yaiaadkgaa8aabeaaa0qaa8qacqGHris5aaGcda WcaaWdaeaapeGaam4Da8aadaWgaaWcbaWdbiaadogacaWGIbGaam4C aaWdaeqaaaGcbaWdbmaavadabeWcpaqaa8qacaWGZbGaeyypa0JaaG ymaaWdaeaapeGaam4ua8aadaWgaaadbaWdbiaadogacaWGIbaapaqa baaaneaapeGaeyyeIuoaaOGaam4Da8aadaWgaaWcbaWdbiaadogaca WGIbGaam4CaaWdaeqaaaaak8qacaWGjbWdamaaBaaaleaapeGaamiD aaWdaeqaaOWdbmaabmaapaqaa8qacaWGJbGaaiilaiaadkgacaGGSa Gaam4CaaGaayjkaiaawMcaaiaac6caaaa@5F46@

Les indices au niveau provincial et au niveau du Canada sont une moyenne pondérée des indices au niveau de l’immeuble. À l’instar des indices de niveau inférieur, ces indices sont calculés sous forme d’un indice de Laspeyres.

4.3 Indice trimestriel

L’IPSLC trimestriel est calculé en tant que la moyenne des valeurs de l’indice mensuel, pour chacun des mois d’un trimestre. Notamment, du trimestre q MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamyCaaaa@3702@ commençant pendant le mois t MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape GaamiDaaaa@3705@ :

I q = 1 3 t=q q+2 I t . MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aqatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVCI8FfYJH8YrFfeuY=Hhbbf9v8qqaqFr0xc9pk0xbb a9q8WqFfeaY=biLkVcLq=JHqpepeea0=as0Fb9pgeaYRXxe9vr0=vr 0=vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqaaaOqaaabaaaaaaaaape Gaamysa8aadaWgaaWcbaWdbiaadghaa8aabeaak8qacqGH9aqpdaWc aaWdaeaapeGaaGymaaWdaeaapeGaaG4maaaadaGfWbqabSWdaeaape GaamiDaiabg2da9iaadghaa8aabaWdbiaadghacqGHRaWkcaaIYaaa n8aabaWdbiabggHiLdaakiaadMeapaWaaSbaaSqaa8qacaWG0baapa qabaGcpeGaaiOlaaaa@4637@

L’indice comporte une période de révision s’échelonnant sur cinq trimestres.


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