Rapports sur les projets spéciaux sur les entreprises
Indice des coûts de logement et de transport : document de recherche

Résumé

En 2024, Statistique Canada a collaboré avec Logement, Infrastructures et Collectivités Canada afin d’adapter un indice composite existant pour estimer les dépenses en matière de logement et de transport des ménages au Canada. Cet indice est basé sur le Housing + Transportation Affordability Index (en français, l’Indice d’abordabilité Logement + Transport [Indice L+T]) du Center for Neighborhood Technology (Center for Neighborhood Technology 2017). Comme cette méthodologie a été appliquée pour la première fois aux États-Unis, le présent rapport documente sa première application au Canada. En combinant les données du recensement et les données d’autres programmes statistiques, un indice composite (l’Indice L+T) a été calculé pour toutes les aires de diffusion agrégées (ADA) (Statistique Canada 2021a) du Canada (à l’exception des territoires et des Premières Nations).

• L’Indice L+T représente la part du revenu des ménages allouée au logement et au transport; il varie donc de 0 à 1. Pour une région géographique donnée, plus l’indice est élevé, plus ces coûts y sont élevés.
• Inversement, plus l’indice est bas, moins ils le sont.

Les ADA sont classées en trois groupes :

• le premier groupe comprend les ADA appartenant à une région métropolitaine de recensement (RMR) (Statistique Canada 2021d);
• le deuxième groupe comprend les ADA appartenant à une agglomération de recensement (AR) (Statistique Canada 2021d);
• le troisième groupe comprend les ADA restantes, représentant les régions rurales et les petites villes (RRPV) du Canada (Plessis et coll. 2001).

Dans le premier groupe (régions métropolitaines), on observe les tendances suivantes :

• Les zones suburbaines et périurbaines qui semblent bénéficier d’un avantage comparatif en raison du faible coût du logement qu’on y retrouve deviennent moins attrayantes lorsqu’on tient compte des coûts de transport. Cette situation incite à créer un indice plus complet pour comprendre le coût exact du logement.
• La fourchette de l’Indice L+T médian par RMR varie de 0,203 à Thunder Bay à 0,344 à Guelph.
• En général, les coûts de logement et de transport sont moins élevés dans les RMR du Québec et du Canada atlantique que dans les RMR de l’Ontario, des Prairies et de la Colombie-Britannique.
• Les grandes régions métropolitaines affichent une grande variabilité; dans une même région métropolitaine, des logements présentant des degrés de cherté très différents coexistent.

Dans le deuxième groupe (régions urbaines non métropolitaines), on observe les tendances suivantes :

• La fourchette de l’Indice L+T médian par AR varie de 0,162 à Sorel-Tracy à 0,415 à Vernon.
• En général, le logement et le transport sont moins chers dans les AR du Québec et du Canada atlantique que dans les AR de l’Ontario, des Prairies et de la Colombie-Britannique. Ces coûts dans les régions du Nord des provinces des Prairies, en particulier, sont parmi les plus chers.

Enfin, dans le troisième groupe (régions rurales et petites villes), on observe les tendances suivantes :

• La fourchette de l’Indice L+T médian dans les RRPV par province varie de 0,225 à l’Île-du-Prince-Édouard à 0,292 en Alberta.
• En général, le logement et le transport sont moins chers dans les RRPV de l’Est du Canada que dans celles de l’Ouest.

Introduction

La mesure de la cherté du logement fournit des renseignements précieux qui peuvent aider les administrations publiques et les décideurs politiques à surveiller l’accès à des logements abordables de bonne qualité et à évaluer et mettre à jour les politiques actuelles. D’autre part, selon la théorie de la localisation classique, les coûts de transport sont inversement corrélés aux coûts du terrain, et donc du logement. Le coût du transport dans un lieu de vie donné s’ajoute au coût de la vie et doit donc être pris en compte pour mesurer l’abordabilité. Le Center for Neighborhood Technology a créé l’Indice L+T, une mesure globale de l’abordabilité du logement aux États-Unis (É.-U.) qui est calculée en tenant compte des coûts de transport associés à l’emplacement d’un logement (Center for Neighborhood Technology 2017). L’Indice L+T des États-Unis vise à élargir la définition de la cherté du logement de façon à inclure les coûts de transport à l’emplacement d’un logement afin de mieux refléter le coût global pour un ménage au lieu en question. Dans le cadre de la présente étude, nous adaptons l’Indice L+T des États-Unis pour créer un indice permettant de mesurer la cherté du logement et du transport au Canada. Un résumé de la méthodologie utilisée pour créer l’Indice L+T canadien est illustré dans le présent rapport.

Méthodologie

L’Indice des coûts de logement et de transport (Indice L+T) tient compte des coûts de transport associés à l’emplacement d’un logement pour refléter le véritable coût de la vie à un endroit donné (Guerra et Kirschen 2016), (Center for Neighborhood Technology 2017), (Center for Neighborhood Technology 2022), (Econsult Corporation/Penn Institute for Urban Research 2012). Les coûts en matière de logement et de transport sont estimés à partir d’une combinaison de données de recensement, de données d’enquête et de modélisations. Ces coûts sont divisés par le revenu pour mesurer la cherté du logement et du transport. Selon la théorie de localisation, la valeur d’un terrain est inversement corrélée à son coût d’accessibilité. Par conséquent, dans les centres-villes, la valeur des terrains est élevée et les coûts de transport sont faibles. Inversement, dans les zones suburbaines, l’augmentation des coûts de transport est associée à la diminution de la valeur des terrains (Alonso 1964).

La méthodologie a été élaborée à l’origine aux États-Unis par le Center for Neighborhood Technology, un organisme sans but lucratif qui se consacre à la recherche et au développement pour améliorer la qualité de vie dans les quartiers urbains. Afin d’obtenir un indice comparable pour le Canada, plusieurs modifications ont dû être faites. Plus particulièrement, la composante du transport de l’Indice L+T a été adaptée à la disponibilité des données au Canada.

Dans ce rapport, la méthodologie modifiée est appliquée à la majeure partie du Canada. Les territoires sont exclus, faute de données fiables. Les réserves ou établissements des Premières Nations ne sont pas non plus concernées par la présente étude, puisque certains des concepts utilisés dans la méthodologie ne peuvent pas être appliqués^Note . Les régions inuites sont exclues de l’étude en raison des particularités des modes de transport dans le nord du Canada et du manque de données. L’étude comprend les établissements métis de l’Alberta^Note .

Composante des coûts de logement

Le coût du logement est défini comme la fraction du revenu mensuel consacrée aux coûts de logement, qu’il s’agisse d’une propriété ou d’une location. Pour une région géographique de recensement donnée, l’indice des coûts de logement est calculé comme suit :

$$H=o\times \frac{{\tilde{C}}_o}{{\tilde{I}}_o}+r\times \frac{{\tilde{C}}_r}{{\tilde{I}}_r},$$

où o indique la fraction des ménages propriétaires de leur logement et r indique la fraction des ménages qui louent leur logement; tous les types de ménages sont inclus dans cette étude. Cela inclut les logements privés et collectifs (Statistique Canada 2021e), tels que les logements subventionnés et les résidences pour personnes âgées. Les frais de logement mensuels médians pour les logements en propriété et en location sont indiqués respectivement par ${\tilde{C}}_o$ et ${\tilde{C}}_r$. Les frais de logement des ménages propriétaires comprennent, le cas échéant, les paiements hypothécaires, les impôts fonciers et les frais de copropriété. En ce qui concerne les ménages locataires, les frais de logement comprennent le loyer. Tous les coûts comprennent, le cas échéant, les coûts liés à l’électricité, au chauffage, à l’eau et à d’autres services municipaux (Statistique Canada 2021b). Les frais d’assurance habitation ne sont pas inclus. Enfin, ${\tilde{I}}_o$  indique le revenu mensuel avant impôt médian des ménages propriétaires et ${\tilde{I}}_r$  indique la même variable pour les locataires.

Toutes les quantités utilisées dans cette équation sont extraites des microdonnées du Recensement de 2021 pour les unités géographiques de référence, avec des modifications mineures :

• le revenu mensuel avant impôt médian des ménages est obtenu en utilisant la variable du recensement Revenu total médian des ménages en 2020, divisée par 12. Les revenus sont ajustés en fonction de l’augmentation du salaire horaire médian entre 2020 (année de référence pour les statistiques sur les revenus du Recensement de 2021) et 2023 (dernière année pour laquelle des données sont disponibles). Les coefficients de correction sont présentés dans le tableau 1;
• les fractions  et  sont obtenues en utilisant les variables Propriétaire et Locataire, divisées par la variable Total - Ménages privés selon le mode d’occupation^Note ;
• les frais de logement ${\tilde{C}}_o$ et ${\tilde{C}}_r$ sont obtenus en utilisant les variables Frais de logement mensuels médians pour les logements occupés par un ménage propriétaire et Frais de logement mensuels médians pour les logements occupés par un ménage locataire, après correction pour tenir compte de l’inflation entre 2021 et 2024, selon l’Indice des prix à la consommation de mai 2024 (Statistique Canada 2024). Les coefficients d’inflation sont présentés selon la province dans le tableau 2.

Quelques remarques sur le revenu mensuel : la présente étude utilise le revenu avant impôt du ménage pour assurer la cohérence avec d’autres études sur le logement élaborées par Statistique Canada. Lorsqu’il est possible de choisir entre les valeurs moyennes et médianes du recensement, les valeurs médianes sont utilisées pour minimiser l’effet des valeurs aberrantes.

L’Indice des coûts de logement peut varier entre 0 et 1. Une valeur de 0 indiquerait que le logement ne coûte rien; en pratique, cette valeur n’est jamais rencontrée. De même, une valeur de 1 indique que la totalité du revenu mensuel d’un ménage est consacrée au logement. Cette valeur n’est également jamais rencontrée dans la pratique.

Tableau de données du graphique 1

Tableau de données du graphique 1 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon Région (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût du logement, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

Région	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût du logement
Notes : Minimum : Saint John 0.125 ; Maximum : Barrie 0.216. Source : Statistique Canada.
Prairies	0,201	0,018	0,174	0,209
Colombie-Britannique	0,193	0,012	0,173	0,198
Ontario	0,178	0,023	0,149	0,216
Atlantique	0,149	0,022	0,125	0,175
Québec	0,139	0,012	0,126	0,157

La figure 1 est un diagramme de quartiles^Note montrant une comparaison des indices du coût de logement pour les 41 RMR du Canada, selon la région (Statistique Canada 2021f). Pour chaque RMR, l’indice médian des ADA correspondantes, pondéré par la population, a été calculé. On constate que le logement est moins cher au Québec et dans les provinces de l’Atlantique que dans les provinces de l’Ontario, des Prairies et de la Colombie-Britannique. Pour un aperçu plus détaillé de l’Indice des coûts de logement pour l’ensemble des 41 RMR, veuillez consulter l’annexe.

Composante des coûts de transport

Le modèle des coûts de transport élaboré par le Center for Neighborhood Technology est un modèle de régression qui tient compte de variables socioéconomiques, de la densité de la ville et de données sur le navettage (Center for Neighborhood Technology 2022). Cette approche ne peut pas être utilisée au Canada, car certaines des sources de données disponibles aux États-Unis n’ont pas d’équivalent au Canada. Par exemple, l’Enquête sur les véhicules au Canada, qui rend compte de l’utilisation annuelle de la voiture, a été menée pour la dernière fois en 2014^Note . Les coûts de transport sont évalués à l’aide de l’Enquête sur les dépenses des ménages (EDM). L’EDM est une enquête menée tous les deux ans dans les 10 provinces et les trois capitales territoriales; elle recueille des renseignements détaillés sur les dépenses des ménages. Elle recueille également des renseignements sur les caractéristiques démographiques des ménages et certaines caractéristiques des logements (par exemple, le type, l’âge et le mode d’occupation), ainsi que certains renseignements sur l’équipement ménager (par exemple, l’électronique et le matériel de communication). En outre, les renseignements sur les revenus provenant des données sur l’impôt sur le revenu des particuliers sont combinés aux données de l’enquête (Statistique Canada 2023). Il convient de noter que l’EDM ne couvre que les coûts monétaires. Il ne couvre pas les coûts d’opportunité, les coûts de congestion routière, les coûts environnementaux, ni les autres coûts externes connexes au temps passé à faire la navette. Pour notre étude, nous avons sélectionné dans l’EDM les dépenses suivantes :

• Transport privé (question de l’enquête TR002).
• Autobus de ville ou de banlieue, métro, tramway et train de banlieue (question de l’enquête TR051).
• Autobus interurbain (question de l’enquête TR055).

Ces dépenses sont annuelles et peuvent être agrégées au niveau de la division de recensement (DR) ou à l’échelle provinciale. Les trois dépenses ont été additionnées et divisées par 12 pour calculer la moyenne mensuelle. Ces résultats n’ont été conservés que pour les DR où :

• au moins 15 personnes ont répondu à l’enquête;
• l’erreur-type des dépenses moyennes était inférieure à 35 % des dépenses moyennes.

En ce qui concerne les DR qui ne répondaient pas à au moins l’un des critères ci-dessus, la moyenne mensuelle provinciale a plutôt été utilisée. Les données les plus récentes disponibles pour l’EDM ont été recueillies en 2021. Une correction pour tenir compte de l’inflation a été appliquée pour ramener les dépenses aux dollars de mai 2024. Les coefficients d’inflation utilisés sont présentés dans le tableau 3.

Les coûts de transport sont transférés du niveau de la DR au niveau de l’ADA selon l’emplacement géographique : toutes les ADA contenues dans une DR se voient attribuer le même coût de transport. Ce coût est ensuite divisé par le revenu avant impôt médian des ménages pour obtenir l’indice des coûts de transport. Le modèle de transport est moins granulaire que le modèle de logement, puisqu’il se base sur les DR plutôt que sur les ADA. De nombreuses ADA voisines, en particulier dans les grandes villes, se voient attribuer les mêmes coûts de transport. Cette approximation aux fins de la première itération du modèle du transport devrait être corrigée dans les itérations futures grâce à l’acquisition d’autres sources de données.

La figure 2 montre les indices des coûts de transport dans les RMR, selon la région. Pour chaque RMR, l’indice médian des ADA correspondantes, pondéré par la population, a été calculé. La fourchette de l’indice médian des coûts de transport selon la RMR varie de 0,053 à Thunder Bay à 0,216 à Saguenay. On constate que les coûts de transport sont les moins élevés en Ontario et les plus élevés dans les Prairies, mais l’écart entre les régions n’est pas aussi marqué que pour le logement. Il existe cependant une grande variabilité au sein de chaque région. Pour obtenir de plus amples renseignements sur l’Indice des coûts de transport pour l’ensemble des 41 régions métropolitaines de recensement, veuillez consulter l’annexe.

Tableau de données du graphique 2

Tableau de données du graphique 2 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon Région (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût du transport, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

Région	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût du transport
Notes : Minimum : Thunder Bay 0.053 ; Maximum : Saguenay 0.216. Les points noirs dans le graphique représentent les valeurs aberrantes. Source : Statistique Canada.
Prairies	0,120	0,019	0,064	0,130
Atlantique	0,113	0,012	0,103	0,124
Québec	0,112	0,018	0,086	0,216
Colombie-Britannique	0,100	0,031	0,065	0,141
Ontario	0,094	0,023	0,053	0,161

Indice des coûts de L+T

L’Indice L+T combiné est obtenu en additionnant les indices du logement et du transport, puisque tous deux sont exprimés en fractions du revenu avant impôt médian des ménages. L’Indice L+T varie de 0 à 1. Pour une zone géographique donnée, plus l’indice est élevé, plus la part du revenu consacrée au logement et au transport est importante. En théorie, un indice de 0 signifie que le logement et le transport sont gratuits, tandis qu’un indice de 1 signifie que la totalité du revenu d’un ménage est consacrée au logement et au transport. Comme ces extrêmes ne sont pas réalisables en raison de la présence universelle des coûts de L+T et des autres coûts, la valeur de l’Indice des coûts de L+T au Canada est comprise entre 0,128 et 0,591.

La figure 3 montre la répartition des indices de coût de L+T dans toutes les régions métropolitaines de recensement du Canada. Pour chaque RMR, l’indice médian des ADA correspondantes, pondéré par la population, a été calculé. Nous observons les éléments suivants :

• La fourchette de l’Indice des coûts de L+T médian selon la RMR varie de 0,203 à Thunder Bay à 0,344 à Guelph.
• En général, le logement et le transport sont moins chers dans les RMR du Québec et du Canada atlantique que dans les RMR de l’Ontario, des Prairies et de la Colombie-Britannique.
• Les grandes régions métropolitaines affichent une grande variabilité; dans la même région métropolitaine, des logements présentant des degrés de cherté en matière de L+T très différents coexistent.

Tableau de données du graphique 3

Tableau de données du graphique 3 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon Région (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût L+T, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

Région	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût L+T
Notes : Minimum : Thunder Bay 0.203 ; Maximum : Guelph 0.344. Les points noirs dans le graphique représentent les valeurs aberrantes. Source : Statistique Canada.
Prairies	0,315	0,040	0,269	0,342
Colombie-Britannique	0,298	0,041	0,265	0,312
Ontario	0,276	0,040	0,203	0,344
Atlantique	0,265	0,042	0,225	0,298
Québec	0,250	0,020	0,234	0,342

La figure 4 montre l’Indice des coûts de L+T dans les AR au Canada. Pour chaque AR, l’indice médian des ADA correspondantes, pondéré par la population, a été calculé. Nous observons les éléments suivants :

• La fourchette de l’indice médian des coûts de L+T par AR varie de 0,162 à Sorel-Tracy à 0,415 à Vernon.
• Le logement et le transport sont plus chers dans les AR des Prairies que dans le reste du Canada.

Tableau de données du graphique 4

Tableau de données du graphique 4 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon Région (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût L+T, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

Région	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût L+T
Notes : Minimum : Sorel-Tracy 0.162 ; Maximum : Vernon 0.415. Les points noirs dans le graphique représentent les valeurs aberrantes. Source : Statistique Canada.
Prairies	0,311	0,047	0,231	0,392
Colombie-Britannique	0,301	0,062	0,210	0,415
Ontario	0,284	0,041	0,230	0,384
Atlantique	0,281	0,054	0,212	0,366
Québec	0,278	0,051	0,162	0,349

La figure 5 affiche l’Indice L+T pour les régions rurales et les petites villes (RRPV)^Note . Nous observons les éléments suivants :

• La fourchette de l’Indice L+T médian dans les RRPV selon la province varie de 0,225 à l’Île-du-Prince-Édouard à 0,292 en Alberta. Par conséquent, la fourchette de l’indice médian provincial est considérablement plus petite pour les RRPV que pour les RMR ou les AR.
• Le logement et le transport sont plus chers dans les aires de diffusion agrégées des zones rurales de l’Est du Canada que dans celles de l’Ouest.

Tableau de données du graphique 5

Tableau de données du graphique 5 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon Région (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût L+T, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

Région	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût L+T
Notes : Les points noirs dans le graphique représentent les valeurs aberrantes. Source : Statistique Canada.
Prairies	0,287	0,041	0,192	0,505
Colombie-Britannique	0,274	0,052	0,194	0,474
Atlantique	0,257	0,079	0,155	0,503
Québec	0,257	0,030	0,146	0,358
Ontario	0,256	0,048	0,150	0,416

Conclusions

L’Indice des coûts de logement et de transport fournit une meilleure estimation des dépenses encourues par les ménages en raison de leur emplacement géographique; les zones périphériques qui semblent avoir un avantage comparatif en raison du faible coût du logement deviennent moins attrayantes une fois que les coûts de transport sont pris en considération.

Cette méthodologie devrait être peaufinée à l’avenir, au fur et à mesure que de nouvelles données sur le logement et le transport seront disponibles, et que l’indice sera régulièrement mis à jour.

Remerciements

Les auteurs souhaitent remercier Wei Lan, Di Ying et Olfa Khazri pour leur aide par rapport à l’Enquête sur les dépenses des ménages; Patricia Conor, Beau Khampoune et Yves Gilbert pour leur aide par rapport aux données relatives à l’immatriculation des véhicules; Jean-Philippe Deschamps-Laporte, Larry McKeown et Jason Gilmore pour leur examen méthodologique; la Division des prix à la consommation et la Division des prix à la production pour leurs commentaires sur l’étude; Chris Li, Alessandro Alasia, Clément Yélou et Mahamat Hamit-Aggar pour leur aide dans le cadre du processus éditorial et des révisions internes. Enfin, nous tenons à remercier Catalina Barinas, Matthew Quance, Bruno Tavares et Yanick Clement-Godbout de Logement, Infrastructures et Collectivités Canada, pour leur soutien dans la préparation de cette étude.

References

Alonso, William. 1964. Location and Land Use: Toward a General Theory of Land Rent. Publications of the Joint Center for Urban Studies. Harvard University Press. https://books.google.ca/books?id=_UUFvAEACAAJ.

Center for Neighborhood Technology. 2017. “H + T Index Methods.”

Center for Neighborhood Technology. 2022. “H + T Index Methods.”

Econsult Corporation/Penn Institute for Urban Research. 2012. “Review of the Center for Neighborhood Technology’s Housing and Transportation Affordability Index.” https://www.hud.gov/sites/documents/HTA-INDEX.PDF.

Guerra, Erik, and Mariel Kirschen. 2016. “Housing Plus Transportation Affordability Indices: Uses, Opportunities, and Challenges.” OECD/ITF Discussion Paper 14. https://www.itf-oecd.org/housing-plus-transportation-affordability-indices-uses-opportunities-challenges.

Mcgill, Robert, John W. Tukey, and Wayne A. Larsen. 1978. “Variations of Box Plots.” The American Statistician 32 (1): 12–16. https://doi.org/10.1080/00031305.1978.10479236.

Plessis, Valerie du, Roland Beshiri, Ray D. Bollman, and Heather Clemenson. 2001. “Définitions de « rural ».” Bulletin d’analyse : Régions Rurales Et Petites Villes Du Canada 3 (3). https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/catalogue/21-006-X2001003.

Statistique Canada. 2021a. “Dictionnaire, Recensement de la population, 2021 – Aire de diffusion agrégée (ADA).” https://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2021/ref/dict/az/Definition-fra.cfm?ID=geo053.

Statistique Canada. 2021b. “Dictionnaire, Recensement de la population, 2021 – Frais de logement.” https://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2021/ref/dict/az/Definition-fra.cfm?ID=households-menage033.

Statistique Canada. 2021c. “Dictionnaire, Recensement de la population, 2021 – Mode d’occupation.” https://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2021/ref/dict/az/Definition-fra.cfm?ID=households-menage024.

Statistique Canada. 2021d. “Dictionnaire, Recensement de la population, 2021 – Région métropolitaine de recensement (RMR) et agglomération de recensement (AR).” https://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2021/ref/dict/az/Definition-fra.cfm?ID=geo009.

Statistique Canada. 2021e. “Dictionnaire, Recensement de la population, 2021, 2021 – Ménage.” https://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2021/ref/dict/az/Definition-fra.cfm?ID=households-menage007.

Statistique Canada. 2021f. “Variante de la Classification géographique type (CGT) 2021 pour la classification des secteurs statistiques selon la province et le territoire.” https://www23.statcan.gc.ca/imdb/p3VD_f.pl?Function=getVD&TVD=1348372.

Statistique Canada. 2023. “Guide de l’utilisateur, Enquête sur les dépenses des ménages, 2021.” https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/62f0026m/62f0026m2023001-fra.htm.

Statistique Canada. 2024. “Tableau 18-10-0004-01 Indice des prix à la consommation mensuel, non désaisonnalisé.” https://doi.org/10.25318/1810000401-eng.

Annexe A – Répartition des coûts de logement et de transport

Tableau de données du graphique 6

Tableau de données du graphique 6 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon RMR (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût du logement, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

RMR	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût du logement
Notes : Les points noirs dans le graphique représentent les valeurs aberrantes. Source : Statistique Canada.
Barrie	0,216	0,023	0,152	0,244
Red Deer	0,212	0,014	0,164	0,226
Toronto	0,206	0,044	0,104	0,289
Calgary	0,201	0,046	0,100	0,262
Edmonton	0,201	0,036	0,116	0,250
Oshawa	0,198	0,030	0,165	0,260
Lethbridge	0,197	0,029	0,167	0,224
Kelowna	0,196	0,029	0,133	0,233
Vancouver	0,194	0,039	0,116	0,351
Abbotsford - Mission	0,193	0,019	0,164	0,221
Saskatoon	0,192	0,027	0,135	0,239
Guelph	0,189	0,038	0,143	0,216
Victoria	0,187	0,039	0,106	0,240
Kingston	0,186	0,033	0,136	0,226
Kitchener - Cambridge - Waterloo	0,186	0,033	0,109	0,238
Chilliwack	0,185	0,051	0,118	0,233
Hamilton	0,183	0,029	0,120	0,224
Regina	0,183	0,027	0,123	0,229
Nanaimo	0,181	0,049	0,143	0,229
Brantford	0,179	0,043	0,133	0,223
St. Catharines - Niagara	0,178	0,035	0,118	0,222
Halifax	0,174	0,038	0,110	0,276
Winnipeg	0,172	0,031	0,099	0,229
Peterborough	0,171	0,048	0,126	0,241
London	0,171	0,040	0,134	0,253
Kamloops	0,170	0,027	0,127	0,204
St. John's	0,161	0,028	0,128	0,208
Belleville - Quinte West	0,161	0,044	0,118	0,231
Ottawa - Gatineau	0,158	0,031	0,103	0,226
Greater Sudbury / Grand Sudbury	0,157	0,025	0,126	0,189
Montréal	0,156	0,018	0,105	0,355
Windsor	0,151	0,033	0,101	0,232
Thunder Bay	0,151	0,029	0,093	0,199
Moncton	0,149	0,033	0,103	0,186
Québec	0,139	0,019	0,091	0,184
Sherbrooke	0,137	0,012	0,114	0,154
Drummondville	0,131	0,015	0,098	0,157
Saguenay	0,129	0,005	0,096	0,163
Fredericton	0,127	0,048	0,096	0,188
Trois-Rivières	0,126	0,017	0,103	0,147
Saint John	0,124	0,026	0,079	0,190

La figure 6 est un diagramme de quartiles montrant une comparaison des indices de coûts de logement pour les 41 RMR du Canada. Nous observons les éléments suivants :

• La fourchette de l’Indice des coûts de logement médian selon la RMR varie de 0,125 à Saint John à 0,214 à Barrie.
• En général, le logement est moins cher au Québec et dans les provinces de l’Atlantique que dans les provinces de l’Ontario, des Prairies et de la Colombie-Britannique.
• Les grandes régions métropolitaines affichent une grande variabilité; dans une même région métropolitaine, des logements dispendieux et abordables coexistent.

Tableau de données du graphique 7

Tableau de données du graphique 7 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon RMR (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût du transport, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

RMR	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût du transport
Notes : Les points noirs dans le graphique représentent les valeurs aberrantes. Source : Statistique Canada.
Saguenay	0,216	0,042	0,175	0,427
Windsor	0,167	0,078	0,101	0,346
London	0,162	0,080	0,083	0,269
Guelph	0,154	0,048	0,114	0,225
Kamloops	0,141	0,054	0,118	0,223
Lethbridge	0,136	0,043	0,098	0,208
Calgary	0,135	0,047	0,070	0,223
Saskatoon	0,131	0,041	0,086	0,227
Kelowna	0,127	0,035	0,076	0,182
Trois-Rivières	0,126	0,058	0,091	0,207
Halifax	0,124	0,047	0,079	0,249
Winnipeg	0,124	0,044	0,071	0,265
Edmonton	0,124	0,048	0,078	0,246
St. John's	0,122	0,031	0,089	0,191
Belleville - Quinte West	0,120	0,032	0,091	0,169
Drummondville	0,119	0,026	0,096	0,236
Fredericton	0,113	0,035	0,073	0,261
Moncton	0,113	0,032	0,079	0,183
Montréal	0,112	0,038	0,035	0,325
Peterborough	0,111	0,034	0,081	0,200
Québec	0,110	0,049	0,056	0,209
Greater Sudbury / Grand Sudbury	0,109	0,032	0,078	0,208
Saint John	0,105	0,037	0,067	0,228
Victoria	0,104	0,029	0,064	0,159
Kingston	0,103	0,049	0,077	0,173
Kitchener - Cambridge - Waterloo	0,102	0,043	0,072	0,170
Sherbrooke	0,100	0,046	0,056	0,193
Vancouver	0,100	0,028	0,063	0,270
Hamilton	0,096	0,041	0,053	0,180
Regina	0,096	0,035	0,066	0,203
Oshawa	0,093	0,032	0,061	0,204
Toronto	0,092	0,032	0,034	0,216
Nanaimo	0,091	0,018	0,074	0,138
Barrie	0,089	0,018	0,063	0,154
St. Catharines - Niagara	0,080	0,023	0,057	0,123
Brantford	0,079	0,030	0,059	0,126
Ottawa - Gatineau	0,078	0,033	0,050	0,168
Chilliwack	0,078	0,027	0,059	0,120
Abbotsford - Mission	0,065	0,027	0,051	0,113
Red Deer	0,064	0,025	0,047	0,092
Thunder Bay	0,053	0,015	0,035	0,073

La figure 7 montre une comparaison des indices de coûts de transport dans toutes les RMR du Canada. Nous observons les éléments suivants :

• La fourchette de l’Indice des coûts de transport médian selon la RMR varie de 0,0523 à Thunder Bay à 0,214 au Saguenay.
• Les grandes régions métropolitaines affichent une grande variabilité; dans une même région métropolitaine, le transport présente un large éventail de cherté.

Tableau de données du graphique 8

Tableau de données du graphique 8 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon RMR (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût L+T, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

RMR	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût L+T
Notes : Les points noirs dans le graphique représentent les valeurs aberrantes. Source : Statistique Canada.
Guelph	0,348	0,066	0,258	0,433
London	0,343	0,098	0,225	0,509
Saguenay	0,342	0,047	0,292	0,591
Calgary	0,341	0,066	0,180	0,455
Edmonton	0,328	0,067	0,199	0,467
Lethbridge	0,321	0,039	0,282	0,423
Windsor	0,318	0,089	0,202	0,578
Saskatoon	0,314	0,051	0,222	0,451
Kamloops	0,312	0,048	0,266	0,427
Kelowna	0,311	0,075	0,269	0,380
Barrie	0,303	0,038	0,215	0,396
Toronto	0,300	0,062	0,161	0,475
Kitchener - Cambridge - Waterloo	0,298	0,067	0,192	0,409
Halifax	0,295	0,088	0,225	0,473
Winnipeg	0,295	0,062	0,170	0,492
Vancouver	0,294	0,053	0,193	0,472
Oshawa	0,292	0,055	0,244	0,452
Victoria	0,290	0,050	0,183	0,399
Kingston	0,282	0,088	0,219	0,390
Peterborough	0,282	0,084	0,222	0,442
St. John's	0,281	0,057	0,217	0,398
Red Deer	0,277	0,036	0,211	0,301
Hamilton	0,275	0,059	0,177	0,400
Belleville - Quinte West	0,272	0,079	0,238	0,399
Montréal	0,269	0,052	0,154	0,557
Regina	0,269	0,054	0,197	0,401
Nanaimo	0,269	0,071	0,230	0,347
Brantford	0,263	0,055	0,205	0,349
Greater Sudbury / Grand Sudbury	0,260	0,057	0,216	0,393
Abbotsford - Mission	0,259	0,046	0,224	0,311
Fredericton	0,252	0,081	0,171	0,331
Québec	0,250	0,057	0,147	0,383
Chilliwack	0,250	0,037	0,196	0,354
St. Catharines - Niagara	0,248	0,048	0,185	0,342
Trois-Rivières	0,245	0,073	0,210	0,354
Drummondville	0,245	0,044	0,194	0,393
Moncton	0,244	0,058	0,211	0,370
Ottawa - Gatineau	0,236	0,057	0,161	0,361
Sherbrooke	0,233	0,051	0,187	0,335
Saint John	0,220	0,039	0,190	0,363
Thunder Bay	0,205	0,046	0,130	0,270

Tableau de données du graphique 9

Tableau de données du graphique 9 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon AR (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût L+T, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

AR	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût L+T
Notes : Les points noirs dans le graphique représentent les valeurs aberrantes. Source : Statistique Canada.
Vernon	0,415	0,093	0,332	0,591
Steinbach	0,392	0,000	0,392	0,392
Wetaskiwin	0,377	0,000	0,377	0,377
High River	0,375	0,000	0,375	0,375
Timmins	0,368	0,047	0,345	0,439
Prince Albert	0,367	0,011	0,270	0,376
Cape Breton	0,366	0,085	0,260	0,451
Winkler	0,354	0,027	0,329	0,383
Truro	0,343	0,017	0,334	0,441
Hawkesbury	0,343	0,005	0,338	0,349
Elliot Lake	0,342	0,000	0,342	0,342
Duncan	0,342	0,059	0,293	0,446
Camrose	0,341	0,028	0,313	0,369
Strathmore	0,339	0,000	0,339	0,339
Courtenay	0,334	0,039	0,263	0,402
Okotoks	0,329	0,012	0,310	0,334
Lloydminster	0,328	0,044	0,309	0,402
Port Alberni	0,328	0,045	0,241	0,330
Yorkton	0,326	0,032	0,267	0,331
Grande Prairie	0,323	0,037	0,299	0,382
Penticton	0,322	0,043	0,263	0,413
Lachute	0,321	0,000	0,321	0,321
Prince George	0,320	0,082	0,279	0,444
Brandon	0,318	0,026	0,271	0,392
Kentville	0,317	0,018	0,293	0,329
New Glasgow	0,315	0,047	0,273	0,344
Alma	0,315	0,064	0,263	0,364
Ladysmith	0,313	0,018	0,295	0,331
Squamish	0,311	0,019	0,293	0,330
Owen Sound	0,310	0,035	0,225	0,366
Nelson	0,310	0,040	0,271	0,350
North Battleford	0,299	0,025	0,274	0,324
Sainte-Agathe-des-Monts	0,298	0,014	0,284	0,312
Salaberry-de-Valleyfield	0,294	0,050	0,265	0,324
Pembroke	0,274	0,044	0,230	0,318

Tableau de données du graphique 10

Tableau de données du graphique 10 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon AR (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût L+T, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

AR	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût L+T
Notes : Les points noirs dans le graphique représentent les valeurs aberrantes. Source : Statistique Canada.
Centre Wellington	0,326	0,061	0,289	0,357
Orillia	0,321	0,055	0,296	0,367
Medicine Hat	0,315	0,049	0,276	0,388
Midland	0,309	0,014	0,290	0,318
Canmore	0,308	0,000	0,308	0,308
Weyburn	0,306	0,000	0,306	0,306
Woodstock	0,305	0,020	0,285	0,319
Cowansville	0,303	0,000	0,303	0,303
Joliette	0,303	0,037	0,252	0,343
Brooks	0,303	0,000	0,303	0,303
Campbell River	0,302	0,029	0,262	0,365
Brockville	0,299	0,046	0,230	0,353
Powell River	0,299	0,000	0,299	0,299
Collingwood	0,297	0,000	0,297	0,298
Grand Falls-Windsor	0,296	0,000	0,296	0,296
Saint-Georges	0,295	0,029	0,269	0,311
Cobourg	0,293	0,001	0,291	0,294
Swift Current	0,292	0,048	0,230	0,326
Shawinigan	0,291	0,036	0,260	0,383
Sylvan Lake	0,290	0,000	0,290	0,290
Moose Jaw	0,287	0,030	0,244	0,365
Cornwall	0,284	0,043	0,208	0,335
Gander	0,281	0,000	0,281	0,281
Summerside	0,281	0,000	0,281	0,281
Salmon Arm	0,281	0,011	0,270	0,292
Ingersoll	0,280	0,000	0,280	0,280
North Bay	0,278	0,040	0,205	0,400
Thetford Mines	0,275	0,027	0,254	0,289
Dawson Creek	0,275	0,026	0,248	0,301
Wasaga Beach	0,274	0,007	0,267	0,281
Granby	0,265	0,076	0,228	0,327
Campbellton	0,264	0,055	0,184	0,294
Saint-Hyacinthe	0,262	0,040	0,241	0,396
Corner Brook	0,256	0,048	0,220	0,319
Trail	0,256	0,028	0,235	0,291
Essa	0,254	0,030	0,224	0,283

Tableau de données du graphique 11

Tableau de données du graphique 11 Sommaire du tableau
Les données sont présentées selon AR (titres de rangée) et Médiane, Intervalle interquartile, Minimum et Maximum, calculées selon indice du coût L+T, , et Maximum unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

AR	Médiane	Intervalle interquartile	Minimum	Maximum
	indice du coût L+T
Notes : Les points noirs dans le graphique représentent les valeurs aberrantes. Source : Statistique Canada.
Tillsonburg	0,281	0,013	0,267	0,294
Matane	0,275	0,000	0,275	0,275
Port Hope	0,274	0,015	0,259	0,289
Chatham-Kent	0,274	0,050	0,217	0,34
Portage la Prairie	0,274	0,000	0,274	0,274
Thompson	0,273	0,000	0,273	0,273
Kawartha Lakes	0,270	0,023	0,240	0,365
Sault Ste. Marie	0,268	0,065	0,196	0,450
Cranbrook	0,268	0,039	0,203	0,281
Kenora	0,267	0,015	0,252	0,282
Fort St. John	0,267	0,028	0,228	0,284
Lacombe	0,265	0,000	0,265	0,265
Campbellton	0,264	0,055	0,184	0,294
Edmundston	0,263	0,029	0,217	0,274
Estevan	0,261	0,000	0,261	0,261
Dolbeau-Mistassini	0,258	0,000	0,258	0,258
Quesnel	0,258	0,026	0,244	0,282
Norfolk	0,256	0,016	0,227	0,276
Victoriaville	0,255	0,039	0,206	0,387
Amos	0,252	0,000	0,252	0,252
Prince Rupert	0,252	0,000	0,252	0,252
Terrace	0,252	0,009	0,243	0,261
Val-d'Or	0,251	0,057	0,190	0,334
Miramichi	0,249	0,026	0,201	0,254
Rivière-du-Loup	0,245	0,029	0,230	0,305
Rouyn-Noranda	0,245	0,027	0,202	0,301
Rimouski	0,244	0,040	0,215	0,402
Stratford	0,243	0,021	0,234	0,275
Charlottetown	0,241	0,064	0,218	0,327
Williams Lake	0,241	0,027	0,222	0,275
Sept-Îles	0,240	0,049	0,179	0,273
Wood Buffalo	0,233	0,010	0,221	0,278
Baie-Comeau	0,231	0,011	0,227	0,254
Petawawa	0,231	0,001	0,230	0,232
Sarnia	0,228	0,078	0,164	0,367
Bathurst	0,212	0,032	0,200	0,265
Parksville	0,210	0,034	0,203	0,272
Sainte-Marie	0,204	0,000	0,204	0,204
Sorel-Tracy	0,162	0,032	0,128	0,220