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Système mondial d'observation du climat, 2011. Global Climate Observing System, www.wmo.int/pages/prog/gcos/index.php?name=EssentialClimateVariable (site consulté le 1er juin 2011).
Global Observing Systems Information Center, 2011. GCOS Essential Climate Variables (ECV) Data & Information Access Matrix, http://gosic.org/ios/MATRICES/ECV/ecv-matrix.htm (site consulté
le 20 juin 2011).
D.A. Robinson, K.F. Dewey
et R.R. Heim, 1993. « Global snow cover monitoring : an
update », Bulletin of the American Meteorological Society,
vol. 74, no 9, pages 1689 à 1696.
Rutgers University Global Snow Lab, 2011. Weekly Snow Cover Charts, http://climate.rutgers.edu/snowcover/index.php (site consulté
en septembre 2011).
R. Brown, C. Derksen et L. Wang, 2010.
« A multi-data set analysis of variability and change in Arctic
spring snow cover extent, 1967-2008 », Journal of Geophysical
Research, vol. 115, D16111.
Les
données chronologiques de cet article ont été produites
par Ross Brown de la Division de la recherche météorologique
d'Environnement Canada.
Pour toute question au sujet
de l'analyse statistique effectuée dans le présent article,
veuillez communiquer avec l'agent d'information (613-951-0297; environ@statcan.gc.ca), Division des comptes et de la statistique
de l'environnement.
Tendances linéaires statistiquement significatives pour un intervalle
de confiance à 95 % ou plus.
La superficie annuelle moyenne enneigée est calculée
comme étant la moyenne de l'étendue de la couverture de neige
de janvier à décembre.
La tendance linéaire de la série chronologique
de mai est statistiquement significative pour un intervalle de confiance à 94,7 %.
B. Kriström, 2008. « Residential Energy Demand », Household Behaviour and the Environment : Reviewing the Evidence, OCDE, Paris.
National Geographic et Globescan, 2010. Greendex 2010 : Consumer
Choice and the Environment – A Worldwide Tracking Survey, http://environment.nationalgeographic.com/environment/greendex/ (site consulté le 6 février 2012).
E. de Groot, M. Spiekman et I. Opstelten, 2008. « Dutch
Research into User Behaviour in Relation to Energy Use of Residences », PLEA 2008 - 25thConference onPassive and Low Energy Architecture, Dublin, 22 à 24 octobre 2008,http://architecture.ucd.ie/Paul/PLEA2008/content/papers/oral/PLEA_FinalPaper_ref_361.pdf (site consulté le 10 janvier 2012).
B. Gatersleben, L. Steg et C. Vlek, 2002. « Measurement
and determinants of environmentally significant consumer behaviour », Environment and Behaviour, vol. 34, no 3, pages 335 à 362.
B. Gatersleben, L. Steg et C. Vlek, 2002. « Measurement and
determinants of environmentally significant consumer behaviour », Environment and Behaviour, vol. 34, no 3, pages 335 à 362.
A. Kollmuss et J. Agyeman, 2002. « Mind the gap : Why
do people act environmentally and what are the barriers to pro-environmental
behaviour? », Environment Education and Research, vol. 8,
no 3, pages 239 à 260.
H. Jeeninga, M. Uyterlinde et J. Uitzinger, 2001. Energy use of energy
efficient residences (en néerlandais : Energieverbruik
van energiezuinige woningen), Energy Research Centre of the Netherlands
(ECN) rapport ECN-C-01-072, Petten, Pays-Bas.
Société
canadienne d'hypothèques et de logement, 1999 (révisé
en 2008). Le filtre de votre générateur d'air chaud, www.cmhc-schl.gc.ca/fr/co/enlo/enre/enre_008.cfm (site consulté
le 9 janvier 2012).
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