À propos des tendances du revenu

Introduction
Ce que vous devez savoir

Introduction

Tendances du revenu au Canada est un vaste ensemble de statistiques sur le revenu, traitant de thèmes tels que la répartition du revenu, l’impôt sur le revenu, les transferts gouvernementaux et le faible revenu. Les données proviennent de deux enquêtes auprès des ménages : l’Enquête sur les finances des consommateurs (EFC) et l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR). Les données historiques avant 1996 sont tirées de l’EFC et les données depuis 1996 sont tirées de l’EDTR.

Tendances du revenu au Canada fournit une liste complète des tableaux ainsi que des instructions pour démarrer. Il contient également des notes et définitions, une description des sources de données, de la méthodologie d’enquête et de la qualité des données, ainsi qu’une section qui s’appelle «Produits et services connexes».

En plus de la couverture géographique au niveau provincial, plusieurs des tableaux présentent des estimations pour les 15 plus grandes régions métropolitaines de recensement (RMR) : Halifax, Québec, Montréal, Ottawa–Hull, Toronto, St–Catharines–Niagara, Hamilton–Burlington, Kitchener–Waterloo, London, Windsor, Winnipeg, Calgary, Edmonton, Vancouver, Victoria. Étant donné les limites de tailles d’échantillon et la variabilité d’échantillonnage, les estimations des régions urbaines sont moins fiables et sont sujettes à une plus grande marge d’erreur que les estimations provinciales et nationales. Étant donné la variabilité des estimations annuelles, les utilisateurs sont prévenus de ne pas tirer de conclusion en les comparant d’une année à l’autre seulement.

Tendances du revenu au Canada utilise le logiciel «Beyond 20/20 Browser» pour l’accès aux tableaux et leur manipulation.

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Ce que vous devez savoir

A. Suppression des cellules et fiabilité des cellules de données trop petites

La suppression des cellules a été appliquée aux tableaux selon les besoins afin que l’on puisse tenir compte de la fiabilité moins élevée des données liées à des groupes peu nombreux. (Voir la section «Sources, méthodes et procédures d’estimation» pour en savoir davantage sur la suppression et la qualité des données.) Dans certains cas, notamment lorsque la région géographique en question comporte une faible population, ou qu’une caractéristique quelconque servant à définir la population est rare, la fiabilité de la statistique risque d’être trop faible pour que celle-ci soit diffusée. Des règles adéquates de fiabilité ont permis de filtrer les données.

Dans quelques vues de tableaux, il est possible que le nombre de données simples supprimées rende la vue du tableau dans son ensemble quelque peu inutilisable. On aurait pu concevoir les tableaux de façon à éliminer certaines catégories ou dimensions dès le début, mais cela aurait presque certainement entraîné l’élimination d’un contenu utile. On a préféré inclure toutes les vues du tableau (sans élimination d’aucune catégorie ni d’aucune dimension), quitte à supprimer des données, une cellule à la fois, afin d’exclure celles qui ne sont pas fiables.

B. Détails géographiques au niveau infraprovincial

Il y a une différence entre les limites de RMR utilisées pour les deux enquêtes. Les données révisées les plus récentes de l’EFC utilisent les définitions de la superficie des RMR du Recensement de la population de 1996. L’EDTR utilise pour le moment les limites de RMR du Recensement de 1991. Les RMR figurant dans les tableaux standard n’ont pas toutes changé dans le Recensement de 1996 relativement à celui de 1991. Pour celles qui ont changé, la modification des limites reflétait des changements de population de moins de 1 % sauf dans trois cas : Montréal, +2,6 %; Ottawa Hull, +2,3 %; Winnipeg, +1,2 %. Si tout autre facteur est exclu, les comptes de l’EDTR auraient tendance pour ces RMR à être inférieurs à ceux de l’EFC.

C. Valeurs manquantes pour des caractéristiques autres que le revenu

Même si l’EFC et l’EDTR comportent des données complètes sur tous les répondants pour l’âge, le sexe, les relations familiales et les caractéristiques du revenu, seule l’EFC offre des données complètes sans valeurs manquantes pour toutes les caractéristiques du marché du travail et le niveau de scolarité. (L’EFC était mené comme un supplément à l’Enquête sur la population active, qui fournissait des données de base sur le travail entièrement vérifiées et imputées.) Dans la mesure où il existe des valeurs manquantes pour une dimension, relevant de la catégorie «ne sais pas», il peut y avoir un sous-dénombrement dans l’une ou l’autre ou l’ensemble des autres catégories. Si le sous-dénombrement de l’EDTR est appréciable, on pourrait observer un bris entre les deux périodes (la période jusqu’à 1995 et la période depuis 1996).