Ce que vous devez savoir

A. Suppression des cellules et fiabilité des cellules de données trop petites

La suppression des cellules a été appliquée aux tableaux selon les besoins afin que l’on puisse tenir compte de la fiabilité moins élevée des données liées à des groupes peu nombreux. (Voir la section «Sources, méthodes et procédures d’estimation» pour en savoir davantage sur la suppression et la qualité des données.) Dans certains cas, notamment lorsque la région géographique en question comporte une faible population, ou qu’une caractéristique quelconque servant à définir la population est rare, la fiabilité de la statistique risque d’être trop faible pour que celle-ci soit diffusée. Des règles adéquates de fiabilité ont permis de filtrer les données.

Dans quelques vues de tableaux, il est possible que le nombre de données simples supprimées rende la vue du tableau dans son ensemble quelque peu inutilisable. On aurait pu concevoir les tableaux de façon à éliminer certaines catégories ou dimensions dès le début, mais cela aurait presque certainement entraîné l’élimination d’un contenu utile. On a préféré inclure toutes les vues du tableau (sans élimination d’aucune catégorie ni d’aucune dimension), quitte à supprimer des données, une cellule à la fois, afin d’exclure celles qui ne sont pas fiables.

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B. L'estimation de la population de l'EDTR

La série 900 « tableaux chronologiques » démontre les estimations de la population de l'EDTR, le nombre de personnes et d'unités familiales/famillles de recensement du Canada, des provinces ainsi que des régions métropolitaines de recensement. Les utilisateurs doivent tenir compte que les estimations de la population dans l'EDTR diffèrent des estimations officielles sur la population de Statistique Canada. Contrairement aux estimations officielles sur la population, plusieurs segments de la population ne sont pas inclus dans l'enquête de l'EDTR, incluant des résidents du Yukon, des Territoires du Nord-Ouest et du Nunavut, des pensionnaires d'un établissement institutionnel et des personnes vivant dans des réserves indiennes. Dans l'ensemble, ces exclusions représentent moins de 3% de la population.

C. Valeurs manquantes pour des caractéristiques autres que le revenu

Même si l’EDTR et l’EFC comportent des données complètes sur tous les répondants pour l’âge, le sexe, les relations familiales et les caractéristiques du revenu. Quoi qu’il en soit, seule l’EFC offre des données complètes sans valeurs manquantes pour toutes les caractéristiques du marché du travail et le niveau de scolarité,depuis que l’EFC était mené comme un supplément à l’Enquête sur la population active, qui fournissait des données de base sur le travail entièrement vérifiées et imputées.) Dans la mesure où il existe des valeurs manquantes pour une dimension, relevant de la catégorie «ne sais pas», il peut y avoir un sous-dénombrement dans l’une ou l’autre ou l’ensemble des autres catégories. Si le sous-dénombrement de l’EDTR est appréciable, on pourrait observer un bris entre les deux périodes (la période jusqu’à 1995 et la période depuis 1996).