Cadre d’assurance de la qualité
Les produits statistiques

Table des matières

G. Pertinence

Description

Statistique Canada s’efforce de fournir à ses utilisateurs de données et à ses intervenants des informations sur des sujets qui leur importent dans un format et dans un délai qui facilitent la recherche, l’analyse, la prise de décisions et les communications. La pertinence de l’information statistique correspond à la mesure dans laquelle elle répond aux besoins des utilisateurs de données et des intervenants.

Pour garantir la pertinence, il faut s’assurer que les programmes de l’organisme demeurent en harmonie avec les besoins en information au fil de leur évolution. Pour assurer la pertinence à long terme, il est primordial d’être au courant des priorités changeantes et d’avoir la flexibilité nécessaire pour s’y adapter.

Évaluation

Les efforts de Statistique Canada pour maintenir la pertinence de ses programmes statistiques sont évalués en déterminant à quel point l’organisme :

  1. saisit les tendances émergentes et les changements du cadre social et économique au Canada, et repère ainsi les lacunes de ses programmes statistiques en matière d’information;
  2. communique aux utilisateurs de données et aux intervenants des renseignements à ce qui a trait à son mandat, ses valeurs, ses priorités et ses pratiques de gestion;
  3. s’assure de la production continue d’informations pertinentes et de grande qualité, et ce, en temps opportun, grâce à une planification à long terme et à l’établissement de priorités;
  4. appuie l’actualisation des programmes statistiques actuels et la promotion de nouvelles initiatives en repérant et en redirigeant les économies réalisées dans les programmes existants, et en obtenant du financement supplémentaire.

Mise en œuvre

Statistique Canada entreprend un large éventail d’initiatives pour promouvoir la pertinence de ses programmes statistiques. La liste ci-dessous en présente quelques-unes, regroupées en fonction des éléments du volet Évaluation.

G.1 Statistique Canada saisit les tendances émergentes et les changements du cadre social et économique du Canada, et repère ainsi les lacunes de ses programmes statistiques en matière d’information

  • Recueillir les commentaires des utilisateurs de données et des intervenants de sorte que Statistique Canada puisse demeurer au fait des changements sociaux, culturels et commerciaux et de leurs répercussions. Cet engagement se réalise par des pratiques comme les rencontres du statisticien en chef et des cadres supérieurs avec leurs homologues internationaux et d’autres organismes fédéraux, les rencontres fédérales‑provinciales‑territoriales, le recours à des groupes‑conseils sur des sujets spécialisés, à des experts techniques et à des groupes de revendication. De plus, l’organisme demeure en liaison avec des entreprises, des organismes sans but lucratif, des consortiums d’utilisateurs de données, des médias et d’autres distributeurs secondaires de données.
  • Consulter régulièrement les Canadiens pour évaluer la satisfaction des utilisateurs de données et des intervenants à l’égard des programmes statistiques actuels, en ayant recours à diverses méthodes. Par exemple, l’organisme consulte les groupes suivants : les associations de gens d’affaires et d’industries, les groupes de revendication des petites entreprises et les syndicats, en particulier pour connaître leurs besoins en information et établir leurs préférences en matière de déclaration de renseignements; des organismes sans but lucratif, y compris les groupes communautaires, les organismes sociaux et les groupes de bénévoles; les groupes intéressés par des programmes particuliers (p. ex., le contenu du Recensement de la population). Si possible, les résultats des consultations sont rendus publics.
  • Compléter le programme statistique actuel avec des ajouts financés selon un système à recouvrement des coûts. Développer et conserver la capacité de répondre rapidement aux demandes d’information sur des sujets d’intérêt actuel. Permettre des ajouts financés selon un système à recouvrement des coûts pour qu’ils deviennent partie intégrante du programme statistique principal, s’il y a lieu.
  • Recueillir des renseignements sur l’utilisation des produits et des services de Statistique Canada. La division de Statistique Canada responsable de la diffusion fait le suivi des utilisateurs de données et des usages qu’ils font des produits statistiques. Des données sur l’utilisation et d’autres statistiques sont compilées, de même que des analyses bibliométriques et webométriques. Les commentaires des analystes de données permettent de repérer les lacunes et les faiblesses des banques de données.

G.2 Statistique Canada communique aux utilisateurs de données et aux intervenants des renseignements à ce qui a trait à son mandat, ses valeurs, ses priorités et ses pratiques de gestion

G.3 Statistique Canada s’assure de la production continue d’informations pertinentes et de grande qualité, et ce, en temps opportun, grâce à une planification à long terme et à l’établissement de priorités

  • Gérer l’établissement de priorités et la planification de façon à assurer le maintien de la pertinence. Pondérer de façon objective les besoins concurrents en se basant sur les statistiques d’utilisation et d’autres renseignements au moment d’élaborer les priorités à l’échelle de l’organisme, et établir les priorités dans l’ensemble des programmes en conséquence. Évaluer la qualité des programmes statistiques existants et s’adapter rapidement et efficacement aux besoins changeants grâce à un système d’affectation qui répond aux besoins et à un déploiement flexible des ressources. Un processus de planification stratégique intégrée comprend un examen des priorités de l’organisme et intègre au processus de planification la gestion du risque, la planification des investissements et l’évaluation.
    • Processus de planification stratégique intégrée
    • Plan intégré des activités et des ressources humaines
    • Plan des technologies de l’information
  • Prévoir les investissements réguliers et stratégiques nécessaires pour préserver la qualité et la continuité des programmes statistiques au fil du temps. La prévision couvre un vaste horizon (10 ans) et tient compte de la nature cyclique de certains des programmes statistiques (p. ex., le cycle quinquennal du Recensement, le cycle de remaniements décennal de certaines enquêtes) lors de la planification des remaniements et des autres modifications et améliorations de programmes. Il existe un fonds distinct pour les initiatives qui ne peuvent pas être financées à même les budgets de base des secteurs de programme.
    • Plan d’investissement dans le maintien de la continuité et de la qualité
    • Fonds de gestion de la qualité et de la poursuite des activités
  • Évaluer les programmes de façon continue du point de vue des besoins changeants des utilisateurs de données et des intervenants, et apporter les ajustements nécessaires au contenu des programmes. Les séances annuelles de planification stratégique, tout comme l’évaluation annuelle des risques, constituent une tribune où l’on peut aborder les questions liées à la pertinence. La division responsable de la diffusion détermine les produits pour lesquels la demande a diminuée.
  • Mener des audits externes des programmes statistiques et établir des comparaisons avec des indicateurs externes, au besoin.

G.4 Statistique Canada appuie l’actualisation des programmes statistiques actuels et la promotion de nouvelles initiatives en repérant et en redirigeant les économies réalisées dans les programmes existants, et en obtenant du financement supplémentaire

  • Cibler les gains d’efficacité possibles en effectuant de façon régulière des évaluations des systèmes et des pratiques dans l’ensemble de l’organisme. Statistique Canada a mis en place une Architecture opérationnelle du Bureau, c’est-à-dire un processus d’examen et de modernisation à long terme à l’échelle de l’organisme, qui touche les processus opérationnels, les règles opérationnelles, les systèmes informatiques ainsi que l’infrastructure organisationnelle et physique interne qu’utilise Statistique Canada pour mener à bien ses activités principales de collecte, d’analyse et de diffusion des renseignements statistiques. En renforçant les processus et en normalisant les systèmes au besoin, Statistique Canada réalise des économies tout en maintenant des normes élevées en matière de qualité et d’actualité.
    • Architecture opérationnelle du Bureau
  • Évaluer régulièrement la rentabilité des programmes statistiques, particulièrement de ceux qui doivent satisfaire aux exigences en vertu des lois et règlements. Gérer les procédures entourant la collecte des données d’enquête, les activités de traitement, les pratiques de diffusion et l’assurance de la qualité, pour s’assurer que les statistiques qui en résultent répondent aux besoins de façon rentable. Chercher des moyens d’améliorer l’efficacité opérationnelle, particulièrement en gérant l’interdépendance des programmes statistiques et en tirant profit de celle-ci.
  • S’associer avec les intervenants, surtout d’autres ministères fédéraux, pour financer des ajouts précieux à la base de données statistique nationale, en particulier pour respecter les exigences en vertu des lois et règlements, ou encore, pour fournir des renseignements utiles à l’élaboration et à l’évaluation de politiques.

H. Exactitude et fiabilité

Description

Statistique Canada vise à élaborer, à produire et à diffuser de l’information qui fournit aux utilisateurs de données et aux intervenants une image fidèle de la réalité. L’exactitude de l’information statistique correspond à la mesure dans laquelle elle décrit correctement les phénomènes qu’elle devait servir à mesurer. L’exactitude des estimations statistiques est généralement quantifiée en évaluant les différentes sources d’erreur. L’ampleur d’une erreur renvoie alors à l’écart entre l’estimation et la valeur réelle. Les sources d’erreur courantes comprennent la couverture, les taux de non-réponse, la mesure et le traitement des données. Pour les estimations dérivées de données d’enquête, une autre source d’erreur est celle de l’erreur d’échantillonnage, qui rend compte du fait que les estimations sont calculées à partir d’échantillons, et non de la population entière.

Liée à la notion d’exactitude est celle de la fiabilité, qui correspond à la mesure dans laquelle l’information statistique décrit correctement, et uniformément dans le temps, le phénomène qu’elle devait servir à mesurer. Il y a donc fiabilité lorsqu’on observe que le critère d’exactitude est respecté au fil du temps. La fiabilité s’applique autant aux mesures multiples d’un même phénomène (p. ex., les estimations provisoires, les estimations définitives et les estimations révisées) qu’à une série de mesures (p. ex., les estimations mensuelles du taux d’emploi).

Une évaluation définitive de l’exactitude et de la fiabilité est rendue difficile par le fait qu’il faut alors comparer une estimation à une valeur réelle qui, souvent, ne peut être exprimée de façon quantitative ou ne peut être obtenue qu’à grands frais. Par conséquent, l’évaluation de l’exactitude et de la fiabilité est souvent qualitative et est décrite par les mesures prises pour limiter les sources d’erreur. L’erreur d’échantillonnage fait toutefois exception, puisqu’il existe un cadre mathématique sûr et des mesures quantitatives, à savoir des estimations de la variance, lesquelles font habituellement l’objet de calculs. La variance mesure la précision. À la différence du critère d’exactitude, la précision indique dans quelle mesure les estimations se rapprochent de leur valeur moyenne, et non de la valeur réelle. D’autres mesures de la précision, comme le coefficient de variation et les intervalles de confiance, peuvent être dérivées de la variance. Le terme biais est utilisé pour décrire les différences moyennes entre les estimations et la valeur réelle. Les biais s’expliquent généralement par des sources d’erreur systématiques ou non aléatoires.

En matière de gestion de l’exactitude, l’investissement dans un solide programme de recherche en méthodes statistiques permet d’accroître les capacités de l’organisme à améliorer l’exactitude grâce à l’intégration de techniques statistiques à la fine pointe, et ce, sans répercussions négatives sur les coûts ou sur l’actualité.

Évaluation

Les efforts qu’investit Statistique Canada dans l’exactitude et la fiabilité sont évalués en déterminant à quel point l’organisme :

  1. intègre des mesures d’assurance de la qualité dans la conception, la mise en œuvre et la réalisation de ses programmes et processus;
  2. gère et surveille l’exactitude aux étapes de mise en œuvre et de réalisation de ses programmes et processus statistiques;
  3. évalue l’exactitude et la fiabilité, avant comme après la diffusion, et en communique les résultats.

Mise en œuvre

Statistique Canada entreprend un large éventail d’initiatives pour promouvoir l’exactitude et la fiabilité de ses programmes statistiques. La liste ci-dessous en présente quelques-unes, regroupées en fonction des éléments du volet Évaluation.

H.1 Statistique Canada intègre des mesures d’assurance de la qualité dans la conception, la mise en œuvre et la réalisation de ses programmes et processus

  • Concevoir et mettre en œuvre un plan de gestion de la qualité des processus comprenant des mesures et des pratiques d’assurance de la qualité qui garantissent que les processus génèrent de façon fiable les résultats et les produits espérés ainsi que des indicateurs qui témoignent de l’efficacité des mesures et des pratiques d’assurance de la qualité. Le plan de gestion de la qualité des processus : prévoit des résultats concernant les étapes de traitement intermédiaire; utilise l’information obtenue pour corriger les problèmes décelés et réduire les répercussions de l’erreur; comprend un contrôle de processus des activités manuelles, au besoin.
  • Établir des objectifs d’exactitude pour les estimations clés (variable et domaine). Les secteurs de programme établissent les exigences pour les indicateurs de rendement organisationnels en matière d’exactitude, y compris l’apport de l’ajustement pour la non‑réponse.
  • Maintenir ou améliorer l’exactitude tout en réduisant au minimum le fardeau de réponse et les coûts, en trouvant et en envisageant d’autres sources de données identiques ou similaires, y compris les données d’enquête existantes et les données administratives. La réduction du fardeau de réponse est gérée en partie par le comité organisationnel chargé de la gestion des données administratives.
    • Comité de gestion des données administratives
  • Étudier et évaluer des méthodes statistiques nouvelles et différentes. Examiner leur incidence sur l’exactitude, la fiabilité et d’autres dimensions de la qualité dans le cadre de l’évaluation d’autres options de conception. La recherche est guidée par un comité consultatif d’experts et soutenue par un fonds de recherche.
    • Comité consultatif des méthodes statistiques
    • Fonds de recherche de la Méthodologie
  • Développer une expertise en techniques statistiques et améliorer l’exactitude en intégrant les perfectionnements qui en découlent. Ces techniques peuvent comprendre, par exemple, le calage, l’étalonnage et la désaisonnalisation.
    • Centre de recherche et d’analyse en séries chronologiques
  • Établir, tenir à jour et évaluer périodiquement les bases de sondage. L’utilisation de bases dont la tenue à jour est centralisée, garantit une couverture et une classification à jour et uniformes des populations cibles des programmes d’enquête. Les secteurs de programme évaluent la couverture de leur population cible à partir de la base de sondage proposée, pour la population entière et pour des sous-populations significatives.
  • Évaluer de façon objective les compromis à faire entre l’exactitude et d’autres facteurs, dont la pertinence, l’actualité, les coûts et le fardeau de réponse, tant au moment de décider d’entreprendre une enquête qu’à celui de la planification de ses différents aspects.

H.2 Statistique Canada gère et surveille l’exactitude aux étapes de mise en œuvre et de réalisation de ses programmes et processus statistiques

  • Exécuter un plan de gestion de la qualité des processus. Surveiller et interpréter les indicateurs rendant compte de l’efficacité des mesures et des pratiques en matière d’assurance de la qualité. La surveillance de la qualité des processus est intégrée aux tâches normales de gestion continue.
  • Évaluer et valider les données administratives et les données issues d’autres sources, en utilisant des lignes directrices normalisées pour en évaluer l’exactitude et pour détecter et corriger les erreurs.
    • Comité de gestion des données administratives
  • Veiller à une conception efficace des questionnaires grâce à une justification adéquate de chacune des questions posées, une terminologie normalisée, des banques de questions communes ainsi que des essais préliminaires et des examens appropriés. Un centre de ressources organisationnel est chargé d’examiner et d’évaluer chaque questionnaire à la lumière de ces normes.
    • Centre de ressources en conception de questionnaires
    • Politique concernant l’examen et la mise à l’essai des questionnaires
  • Mettre en œuvre des mesures adéquates pour encourager les réponses, faire le suivi des non-réponses et contrebalancer l’effet des non-réponses complètes et partielles.

H.3 Statistique Canada évalue l’exactitude et la fiabilité, avant comme après la diffusion, et en communique les résultats

  • Évaluer l’exactitude et la fiabilité des estimations. Les secteurs de programme effectuent une évaluation après chacun des cycles d’enquête et en consignent les résultats. Ils suivent les écarts entre la cible et les valeurs atteintes en matière d’exactitude, et analysent les erreurs d’échantillonnage et les erreurs non liées à l’échantillonnage lors de l’évaluation après diffusion de chaque cycle d’enquête. La fiabilité peut ensuite être étudiée en analysant les erreurs au fil du temps. Les secteurs de programme établissent les pratiques exemplaires, les leçons retenues et les précisions obtenues, puis recommandent des améliorations. L’information est communiquée à d’autres programmes au sein de Statistique Canada.
  • Corriger rapidement et uniformément les erreurs décelées dans les estimations publiées et en informer les utilisateurs de façon transparente.
    • Directive sur les corrections apportées aux communiqués du Quotidien et aux produits statistiques
  • S’assurer que les données provisoires ou révisées sont clairement présentées comme telles aux utilisateurs, et que les utilisateurs ont accès aux indicateurs d’exactitude qui leur permettent d’en faire une utilisation efficace. Produire et rendre publics les renseignements permettant de quantifier les différences entre les estimations provisoires, les estimations définitives et les estimations révisées, puis utiliser cette information pour améliorer le processus d’enquête.
  • Présenter les renseignements liés à la qualité des données et à la méthodologie qui sont nécessaires aux utilisateurs de données. Exiger un examen des sources d’erreurs et des estimations de l’exactitude des variables et des domaines clés et inclure l’information en découlant dans les renseignements liés à la qualité des données et à la méthodologie fournis aux utilisateurs. Compiler et diffuser périodiquement des rapports sur la qualité. Inclure des analyses tant qualitatives que quantitatives de tous les types d’erreurs.

I. Actualité et ponctualité

Description

Statistique Canada cherche à rendre ses données accessibles aussi rapidement que possible et à respecter ses engagements en matière de disponibilité de données. L’actualité des données se définit comme la période de temps qui s’écoule entre la fin de la période de référence (ou de la date de référence) à laquelle sont liées les données et la date à laquelle le produit est rendu accessible. La ponctualité se définit comme la différence entre le moment planifié pour sa disponibilité et sa disponibilité réelle.

Des définitions différentes peuvent être utilisées pour d’autres produits et services. Par exemple, l’actualité d’une demande de données personnalisées peut se définir comme la période écoulée entre la réception de la demande et sa livraison. Pour les nouvelles initiatives, la définition de l’actualité peut être élargie pour tenir compte de la période d’élaboration. En prenant comme exemple une nouvelle enquête, l’actualité se définirait alors comme la période écoulée entre l’engagement pris de mener l’enquête et la diffusion des données qui en découlent.

Ces définitions abordent l’actualité et la ponctualité du point de vue de l’utilisateur (c’est-à-dire en lien avec la diffusion ou la livraison) et seront le point de départ des vues présentées dans le présent chapitre. En dépit des efforts pour introduire des innovations et pour gérer efficacement les ressources, il est possible que la réalisation des gains en matière d’actualité demandent ou cause un impact sur d’autres dimensions de la qualité. Il convient par conséquent de prendre en considération les répercussions sur les autres dimensions de la qualité lors de l’évaluation des efforts d’amélioration de l’actualité.

Évaluation

Les efforts qu’investit Statistique Canada dans l’actualité et la ponctualité sont évalués en déterminant à quel point l’organisme :

  1. définit des politiques qui témoignent de son engagement à ce que les Canadiens disposent d’un accès équitable et en temps opportun à ses données et à l’information qu’il diffuse;
  2. gère de façon efficace les attentes des utilisateurs et d’autres enjeux liés à l’actualité et à la ponctualité;
  3. communique les dates de diffusion de façon transparente et s’assure d’un accès équitable et en temps opportun aux données;
  4. met en œuvre des méthodes pour évaluer l’actualité et la ponctualité et pour améliorer les résultats.

Mise en œuvre

Statistique Canada entreprend un large éventail d’initiatives pour promouvoir l’actualité et la ponctualité de ses programmes statistiques. La liste ci-dessous en présente quelques-unes, regroupées en fonction des éléments du volet Évaluation.

I.1 Statistique Canada définit des politiques qui témoignent de son engagement à ce que les Canadiens disposent d’un accès équitable et en temps opportun à ses données et à l’information qu’il diffuse

  • Aborder la planification des dates de diffusion et la façon dont les utilisateurs et les intervenants en seront informés. Les politiques présentent les procédures de diffusion et suggèrent des cibles d’actualité tout en offrant une flexibilité (p. ex., les procédures de diffusion appropriées pour certains types de données, ou encore, des cibles d’actualité qui sont cohérentes avec la longueur de la période de référence). Les cibles d’actualité sont orientées par les normes internationales en matière de diffusion.
  • Exposer les grandes lignes des procédures à suivre pour modifier les dates de diffusion. Les utilisateurs et les intervenants sont informés des raisons de tout changement et des nouvelles dates de diffusion. De plus, les politiques présentent les révisions prévues aux données et informent les utilisateurs des corrections imprévues de la façon la plus rapide et la plus transparente possible.
  • Grâce à une transparence en matière de dates de diffusion, éliminer les possibles incitatifs qui pourraient mener les parties intéressées à vouloir influencer ou retarder une diffusion particulière à leur propre profit.
  • Mettre en œuvre des pratiques propices à l’engagement de l’organisme à surveiller les dates de diffusion et à faire un suivi de celles qui s’en écartent.

I.2 Statistique Canada gère de façon efficace les attentes des utilisateurs et d’autres enjeux liés à l’actualité et à la ponctualité

  • Consulter les utilisateurs de données et les intervenants sur les enjeux liés à l’actualité et à la ponctualité. Pour tenir cet engagement, il faut collaborer avec les utilisateurs de données et les intervenants en adoptant des pratiques comme des réunions du statisticien en chef et des cadres supérieurs avec leurs homologues internationaux et d’autres ministères fédéraux, des rencontres fédérales‑provinciales‑territoriales, des comités consultatifs internes et externes et des groupes de travail.
  • Prêter expressément attention à la dimension de l’actualité dans la conception, la planification et la gestion du projet. Un échéancier de production est élaboré en consultation avec les équipes de collecte, de traitement et de diffusion des données. Cet échéancier est géré de façon efficace grâce à la collaboration entre l’équipe de projet et le service de collecte intégré de Statistique Canada. Les conflits, les erreurs et autres risques pour la ponctualité sont repérés et évalués en fonction de leur incidence et de leur probabilité. Des plans d’urgence et d’autres recours sont élaborés et utilisés au besoin.
  • Inclure au calendrier l’assurance de la qualité, les évaluations par les pairs et les évaluations professionnelles ainsi que d’autres mesures préventives. Les compromis entre l’actualité et d’autres dimensions de la qualité et des coûts sont gérés efficacement de façon à ne pas mettre en péril l’adéquation des données à leur utilisation, la gestion fiscale responsable ou toute autre priorité de Statistique Canada.
  • Si possible, rendre accessibles les données provisoires ou d’autres indicateurs avancés et fournir des indications liées à leur qualité et à leur usage adéquat. Les différences de grandeur et d’orientation entre les estimations provisoires, les estimations révisées et les estimations définitives sont suivies et utilisées pour évaluer l’équilibre entre l’actualité et l’exactitude. Les biais persistants ou prévisibles des données provisoires sont repérés et, si possible, corrigés dans l’estimation.
  • Gérer de façon efficace les attentes des utilisateurs relatives à l’actualité et à la disponibilité des données en communiquant les priorités et les contraintes de l’organisme. Les commentaires au sujet de l’incidence de l’actualité sur la pertinence des données pour les utilisateurs et les intervenants présentent un intérêt particulier pour l’organisme.

I.3 Statistique Canada communique les dates de diffusion de façon transparente et s’assure d’un accès équitable et en temps opportun aux données

  • Publier les dates de diffusion bien à l’avance. Un calendrier de diffusion unique comprend tous les indicateurs économiques clés et les principales publications prévues au cours des douze prochains mois. Le calendrier de diffusion est facilement accessible à partir d’un lien sur la page d’accueil du Quotidien et informe les utilisateurs et les intervenants suffisamment à l’avance des publications à venir.
  • Exiger que toutes les publications passent par un service de diffusion uniforme, soit Le Quotidien, le bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada. Les publications sont rendues publiques à une heure et à un point d’entrée standards (soit 8 h 30, heure de l’Est).
  • Corriger les erreurs de façon structurée, rapide et transparente.
    • Directive sur les corrections apportées aux communiqués du Quotidien et aux produits statistiques
  • Collaborer avec les médias, entre autres, afin de maximiser la sensibilisation aux diffusions de Statistique Canada et leur visibilité. Les diffusions sont planifiées de façon à ce qu’elles ne se fassent pas mutuellement ombrage et ne coïncident pas avec d’autres événements (planifiés) de l’actualité. L’attente de la diffusion des données par les utilisateurs et les médias est stimulée par des activités de communication et de rayonnement efficaces. Différents médias sociaux (p. ex., Facebook, Twitter, YouTube, blogue de Statistique Canada et « Clavarder avec un expert ») sont utilisés pour communiquer avec les utilisateurs. Un porte-parole auprès des médias est toujours disponible les jours de diffusion. De plus, beaucoup de produits gratuits sont offerts sur le site Web et la rediffusion des produits d’information de Statistique Canada est encouragée grâce à une entente de licence de données ouvertes qui n’exige pas de frais pour certains des produits de données.

I.4 Statistique Canada met en œuvre des méthodes pour évaluer l’actualité et la ponctualité, et pour améliorer les résultats

  • Développer et mettre en œuvre des outils efficaces de gestion de projet. Un bureau de gestion des projets de l’organisme apporte son soutien à l’élaboration de processus et d’outils communs pour réaliser les projets en respectant les délais et en optimisant les coûts, tout en observant les normes de qualité et en répondant aux besoins des clients. Un cadre d’appui existe sous la forme d’un ensemble de processus, de modèles et d’outils normalisés de gestion de projet.
    • Bureau de gestion des projets de l’organisme
    • Cadre de gestion des projets de l’organisme
  • Développer, calculer et publier des indicateurs de qualité liés à l’actualité et à la ponctualité, et les utiliser afin d’améliorer les résultats.
    • Indicateurs de rendement de l’organisme (actualité et ponctualité)

J. Accessibilité et clarté

Description

L’objectif de Statistique Canada est de rendre ses statistiques officielles et ses produits de données disponibles de façon à répondre aux besoins en matière d’information de tous les Canadiens. L’accessibilité renvoie à la facilité avec laquelle les utilisateurs sont en mesure de trouver, d’obtenir et d’utiliser des produits et des services statistiques. La clarté renvoie à la mesure dans laquelle les métadonnées et d’autres renseignements sont fournis pour permettre aux utilisateurs de trouver et de choisir des produits et des services qui correspondent à leurs besoins.

Les critères d’accessibilité et de clarté s’appliquent à tous les produits et services de Statistique Canada : les produits statistiques (p. ex., des tableaux de données regroupées, des articles analytiques), les programmes d’accès aux données et les autres demandes (p. ex., des enquêtes personnalisées, des tableaux spécialisés, des services). Ils s’appliquent également aux métadonnées et à d’autres outils de soutien fournis avec un produit ou un service. Beaucoup de facteurs qui influent sur l’accès aux données et sur leur disponibilité, comme les politiques de diffusion et les systèmes d’accès aux données, sont déterminés par des initiatives à l’échelle de l’organisme. Les différents secteurs de programme jouent également un rôle essentiel en concevant des produits statistiques et en les offrant dans des formats qui répondent aux besoins des utilisateurs. L’expérience de l’utilisateur est un aspect important à prendre en compte lors de l’évaluation de l’accessibilité et de la clarté, depuis le début de la recherche jusqu’à l’achèvement de son travail, en passant par la définition et l’obtention du produit ou du service qui lui est nécessaire.

L’organisme doit équilibrer la demande croissante de données et son intention de réduire au minimum les obstacles à l’accessibilité avec son obligation de protéger la vie privée et la confidentialité des répondants, et enfin, sa volonté d’assurer un accès équitable pour tous les Canadiens.

Évaluation

Les efforts qu’investit Statistique Canada dans l’accessibilité et la clarté sont évalués en déterminant à quel point l’organisme :

  1. publicise ses produits et services, y compris la disponibilité de ses métadonnées et d’autres sources supplémentaires;
  2. fournit ses produits et services de façon impartiale et ouverte, et s’assure d’un accès équitable en réduisant au minimum les obstacles liés aux coûts;
  3. facilite la recherche de renseignements concernant les produits et services afin que les utilisateurs puissent prendre des décisions informées quant aux produits qui répondent le mieux à leurs besoins;
  4. facilite l’utilisation de ses produits en fournissant des procédures claires pour y accéder, en offrant ses produits en formats compatibles avec les besoins des utilisateurs et en assurant une diffusion sans obstacle de ses données;
  5. favorise une utilisation appropriée de ses produits d’information en optant pour une présentation claire et adaptée au public cible et en faisant appel à des ressources instructives et utiles;
  6. soutient et fait connaître les programmes et les services d’accès aux données de l’organisme.

Mise en œuvre

Statistique Canada entreprend un large éventail d’initiatives pour promouvoir l’accessibilité et la clarté de ses programmes statistiques. La liste ci-dessous en présente quelques-unes, regroupées en fonction des éléments du volet Évaluation.

J.1 Statistique Canada publicise ses produits et services, y compris la disponibilité de ses métadonnées et d’autres sources supplémentaires

  • Travailler avec les médias, entre autres, afin de maximiser la sensibilisation, en particulier en encourageant la rediffusion des produits d’information de Statistique Canada grâce aux technologies de l’information modernes et à une entente de licence de données ouvertes qui n’exige pas de frais pour certains des produits de données. Cette approche comprend des applications pour l’accès à partir de téléphones intelligents et de tablettes électroniques, une présence sur les réseaux sociaux (y compris Facebook, Twitter et YouTube), un blogue mis à jour régulièrement et une installation permettant d’interagir avec des spécialistes de l’organisme.
  • Offrir des services spéciaux et dédiés aux membres des médias.
  • Publier les dates de diffusion bien à l’avance. Un calendrier de diffusion unique comprend tous les indicateurs économiques clés et les principales publications prévues au cours des douze prochains mois. Le calendrier de diffusion est facilement accessible à partir d’un lien sur la page d’accueil du Quotidien et informe les utilisateurs suffisamment à l’avance des publications à avenir.

J.2 Statistique Canada fournit ses produits et services de façon impartiale et ouverte, et s’assure d’un accès équitable en réduisant au minimum les obstacles liés aux coûts

  • Demander que toutes les publications passent par un service de diffusion uniforme. Le Quotidien est le bulletin officiel de diffusion de Statistique Canada. Il est publié à une heure et un point d’entrée normalisés (soit 8 h 30, heure de l’Est) chaque jour ouvrable.
  • Promouvoir la disponibilité en précisant lorsque les données ne doivent pas être publiées ou doivent être publiées de façon restreinte. S’assurer que les décisions concernant la diffusion restent indépendantes des sources de financement et des partenaires.
    • Directive sur l’accès à l’information et la protection des renseignements personnels
  • Réduire au minimum les obstacles liés aux coûts en offrant des produits normalisés gratuits sur le site Web de Statistique Canada, pour chaque programme statistique.
  • Produire et promouvoir un vaste éventail de produits statistiques, et établir une politique équitable et équilibrée pour les financer selon le principe du recouvrement des coûts. Par exemple, des documents de recherche, des produits analytiques, des tableaux spécialisés ainsi que la conception et la mise en œuvre d’enquêtes personnalisées sont disponibles.

J.3 Statistique Canada facilite la recherche de renseignements concernant les produits et services afin que les utilisateurs puissent prendre des décisions informées quant aux produits qui répondent le mieux à leurs besoins

  • Offrir des capacités de recherche modernes par l’intermédiaire d’un point d’accès unique et connu sur la plateforme Web de Statistique Canada, de même que par un catalogue et un service à la clientèle pour aider les utilisateurs à trouver les produits qu’ils cherchent. Gérer les demandes clairement et de façon systématique.
  • Fournir une définition claire des produits et services ainsi que des liens vers des renseignements complémentaires, comme des notes méthodologiques et des mesures de la qualité, à partir de la base de métadonnées intégrée.
    • Base de métadonnées intégrée
  • S’assurer que les produits et les métadonnées de Statistique Canada sont stockés dans des dépôts centralisés d’une manière logique et organisée. Le cadre de diffusion et la base de données socioéconomiques CANSIM sont deux exemples de tels dépôts.
    • Modèle de diffusion de Statistique Canada
    • CANSIM
  • S’assurer que les produits anciens, dont ceux qui ont été créés avant la diffusion et le stockage électroniques, sont correctement archivés.
    • Directive sur l’archivage du contenu Web

J.4 Statistique Canada facilite l’utilisation de ses produits en fournissant des procédures claires pour y accéder, en offrant ses produits en formats compatibles avec les besoins des utilisateurs et en assurant une diffusion sans obstacle de ses données

  • Adapter les produits pour les rendre conformes aux directives et aux normes sur le contenu propres à chaque moyen de diffusion.
  • S’assurer que les produits sont disponibles sous d’autres formats afin de s’adapter aux utilisateurs avec des besoins particuliers (p. ex., en gros caractères ou en braille, et ce, sans frais et sur demande).
  • S’assurer que les produits sont compatibles avec les logiciels d’usage courant.
  • Mettre au point des outils qui automatisent l’extraction et l’affichage de données, et les offrir gratuitement.
  • Encourager la citation et la transmission (la rediffusion) des produits d’information de Statistique Canada par les médias et d’autres utilisateurs grâce aux technologies de l’information modernes et aux médias sociaux, et à une entente de licence de données ouvertes qui n’exige pas de frais pour certains des produits de données.
  • Offrir aux utilisateurs des moyens pour interagir avec Statistique Canada, communiquer leurs besoins, obtenir du soutien, et donner une rétroaction.

J.5 Statistique Canada favorise une utilisation appropriée de ses produits d’information en optant pour une présentation claire et adaptée au public cible et en faisant appel à des ressources instructives et utiles

  • S’assurer de l’uniformité des messages en ayant recours à une stratégie de contrôle avec l’aide d’un porte-parole désigné auprès des médias.
    • Directive sur les relations avec les médias
  • Assurer une présentation claire et compréhensible des produits d’information en adhérant aux lignes directrices sur la publication et aux autres normes sur le contenu.
    • Lignes directrices sur l’édition de Statistique Canada
    • Politique sur les faits saillants des publications
  • S’assurer du maintien de l’uniformité des produits d’information en précisant les concepts, les définitions et les classifications types, et en adoptant des pratiques exemplaires.
  • Réduire au minimum les erreurs et les incohérences dans les produits d’information en mettant en place des procédures d’assurance de la qualité, notamment par la formation du personnel et des révisions institutionnelles et des évaluations par les pairs.
  • S’assurer que les utilisateurs sont capables d’obtenir des ressources d’appoint, comme des métadonnées, des guides de l’utilisateur, de l’assistance téléphonique, des rapports sur la qualité et des logiciels complémentaires.
  • Rendre disponible les outils d’analyse mis au point par Statistique Canada pour favoriser l’utilisation uniforme des données et faciliter les transformations de données courantes pour les utilisateurs.

J.6 Statistique Canada soutient et fait connaître les programmes et les services d’accès aux données de l’organisme

  • Faciliter l’accès aux microdonnées aux chercheurs sans compromettre la sécurité et la confidentialité des données, en utilisant des outils d’accès à distance sécurisés et des dispositifs de dotation de personnel flexibles.
  • Faciliter l’accès au personnel et à l’expertise de Statistique Canada grâce à la consultation, à la participation à des groupes de pairs et à la collaboration à l’échelle internationale et avec le secteur privé.
  • Établir des critères de publication ou de suppression objectifs pour les tableaux personnalisés et autres demandes spéciales. Mettre en place un processus de contrôle qui comprend des mesures en matière de confidentialité.
  • S’assurer que les logiciels et autres produits qui ne sont pas des données, tels que les systèmes généralisés, sont commercialisés efficacement pour profiter à Statistique Canada et aux utilisateurs.
    • Politique en matière de diffusion de logiciels

K. Cohérence et comparabilité

Description

Statistique Canada vise à élaborer, produire et diffuser des statistiques uniformes, comparables dans le temps et entre les secteurs de compétence, et qui peuvent être utilisées conjointement avec d’autres sources d’informations. La cohérence des statistiques correspond au degré de concordance logique des définitions et des mesures, et donc, de la capacité qu’ont ces statistiques d’être combinées de différentes façons et à différentes fins. La comparabilité correspond à la mesure dans laquelle les différences dans le temps ou entre les sources peuvent être attribuées à des changements des valeurs réelles des statistiques, et non aux changements apportés aux définitions ou aux mesures.

L’utilisation de concepts, de définitions, de classifications et de populations cibles types favorise la cohérence et la comparabilité, tout comme l’utilisation de méthodes, de techniques statistiques et de processus communs entre les enquêtes. Le manque de cohérence ou de comparabilité est généralement attribué à deux facteurs principaux : des différences de concepts et de définitions et des différences de méthode de collecte, de traitement et de diffusion. Dans le premier cas, le ciblage de l’enquête n’est pas uniforme; dans le deuxième, le processus de mesure introduit des incohérences.

Évaluation

Les efforts qu’investit Statistique Canada dans la cohérence et la comparabilité sont évalués en déterminant à quel point l’organisme :

  1. applique les concepts, les définitions, les cadres de travail et les protocoles de façon uniforme pour assurer la cohérence au sein de ses programmes statistiques et pour faciliter la comparaison dans le temps et avec les autres sources de renseignements connexes;
  2. conçoit et met en place des méthodes communes de collecte, de traitement et de diffusion des données pour réduire au minimum les incohérences au cours des opérations et pour gérer les changements entre les cycles;
  3. vérifie ses produits, notamment en les comparant avec des estimations en provenance d’autres sources et des renseignements connexes;
  4. fournit de la documentation et des renseignements supplémentaires, et se sert des techniques statistiques pour aider les utilisateurs à faire des comparaisons utiles dans le temps et avec d’autres sources.

Mise en œuvre

Statistique Canada entreprend un large éventail d’initiatives pour promouvoir la cohérence et la comparabilité de ses programmes statistiques. La liste ci-dessous en présente quelques-unes, regroupées en fonction des éléments du volet Évaluation.

K.1 Statistique Canada applique les concepts, les définitions, les cadres de travail et les protocoles de façon uniforme pour assurer la cohérence au sein de ses programmes statistiques et pour faciliter la comparaison dans le temps et avec les autres sources de renseignements connexes

  • Élaborer et tenir à jour un protocole en matière de normes statistiques. Les normes statistiques s’appliquent aux concepts, aux définitions, aux cadres de travail, aux unités, aux variables, aux systèmes de classification et aux populations cibles. L’organisme encourage et surveille l’adoption uniforme de normes statistiques dans tous les programmes statistiques. Les exceptions aux normes statistiques sont dûment justifiées et documentées.
  • Tenir à jour et diffuser des renseignements sur les normes statistiques dans un dépôt organisationnel de métadonnées. Les éléments du dépôt sont tenus à jour, le suivi des modifications est assuré et les utilisateurs sont tenus au courant.
  • Fournir des structures et des outils qui soutiennent l’administration et la gouvernance des normes statistiques. Un comité organisationnel fournit de l’assistance et des conseils sur l’élaboration, l’approbation et l’application des normes statistiques et des métadonnées au sein des programmes de l’organisme. Une division précise est responsable de l’ensemble des classifications et des normes — dont les classifications des industries, des produits, des professions et de la scolarité ainsi que la géographie et les comptes économiques — qui sont utilisées par Statistique Canada.
  • Participer à l’élaboration de normes et d’autres cadres nationaux et internationaux, et en encourager l’uniformité. Statistique Canada participe à de nombreux groupes qui élaborent des cadres et des normes, comme des groupes de la Division de la statistique des Nations Unies et de la Commission économique des Nations Unies pour l’Europe. L’organisme participe également à des groupes qui élaborent des classifications types comme le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord et la Classification nationale des professions pour statistiques.
  • Établir des comités interprogrammes pour veiller à ce que les quantités qui sont estimées puissent être mises en relation entre elles en ayant recours à une terminologie uniforme, aux questions fréquemment posées et à des définitions de variables comparables. En particulier, maximiser la cohérence au sein des programmes (entre les estimations trimestrielles et annuelles et entre les estimations provisoires et définitives) et d’un programme à l’autre.
    • Politique concernant les normes
    • Politique concernant l’examen et la mise à l’essai des questionnaires
    • Centre de ressources en conception de questionnaires
  • Participer à divers forums à l’externe, comme des groupes de travail et des groupes d’experts, pour collaborer avec d’autres organismes nationaux de statistique à la reconnaissance et à la promotion des pratiques exemplaires, des définitions arithmétiques et des équations comptables et autres normes nationales et internationales. Assurer la communication de renseignements afin que les secteurs de programme connaissent les pratiques exemplaires nationales et internationales et les méthodes à la fine pointe, et s’en inspirent.
  • Veiller à ce que les secteurs de programme évaluent périodiquement la conformité aux normes et aux cadres ainsi que l’uniformité et la comparabilité avec les données administratives connexes, les autres estimations de Statistique Canada et les estimations provenant d’ailleurs.

K.2 Statistique Canada conçoit et met en place des méthodes communes de collecte, de traitement et de diffusion des données pour réduire au minimum les incohérences au cours des opérations et pour gérer les changements entre les cycles

  • Utiliser des cadres et des systèmes normalisés pour soutenir la gestion des processus.
  • Élaborer et utiliser des cadres et des environnements de traitement communs. Le Registre des entreprises, le service de base de sondage des enquêtes-ménages, l’Environnement pour le traitement des enquêtes sociales et le Programme intégré de la statistique des entreprises en sont des exemples.
  • Optimiser l’utilisation des systèmes généralisés et des services intégrés.
    • Centre de ressources des systèmes généralisés
    • Centres de ressources et de soutien
  • Assurer la cohérence interne des produits pendant les opérations. En particulier, s’assurer que les changements apportés aux définitions ou autres ajouts sont intégrés, que les opérations arithmétiques et comptables n’entraînent pas de divergences (en raison de l’arrondissement)Note 1 et que les produits des processus complémentaires sont correctement intégrés.
  • Mettre en œuvre une structure appropriée pour obtenir l’approbation nécessaire et procéder à la mise à l’essai lors de l’élaboration et la mise en œuvre de nouvelles applications logicielles et d’autres outils de traitement. Concevoir des lignes directrices et d’autres outils et structures de supervision appropriés, au besoin.
  • S’assurer de l’uniformité des messages et d’un accès pratique pour les utilisateurs au moyen d’un cadre de diffusion pour l’organisme et d’outils d’accès tels que Le Quotidien et les tableaux de la base de données socioéconomiques CANSIM.
    • Modèle de diffusion de Statistique Canada
    • Directive sur les relations avec les médias
    • Directive sur les corrections apportées aux communiqués du Quotidien et aux produits statistiques
    • Le Quotidien
    • CANSIM

K.3 Statistique Canada vérifie ses produits, notamment en les comparant avec des estimations en provenance d’autres sources et des renseignements connexes

  • Comparer les estimations et les produits et autres sources statistiques et administratives comparables sur des sujets semblables, y compris les estimations antérieures du programme statistique en question. Toutes les différences sont relevées et expliquées.
    • Directive sur la gestion des statistiques agrégées
  • Élaborer une stratégie afin de détecter et de corriger les erreurs dans les données déjà publiées. Apporter des corrections de façon rétroactive au besoin.
    • Directive sur les corrections apportées aux communiqués du Quotidien et aux produits statistiques
  • Expliquer les ruptures dans les séries et élaborer des méthodes de rapprochement lorsqu’ont lieu des remaniements et d’autres transformations importantes des méthodologies d’enquête et des normes internationales. Produire des révisions historiques lorsqu’elles sont jugées nécessaires. Par exemple, une série de données est mise à jour lorsque le cadre de classification est révisé.
  • Solliciter des commentaires des utilisateurs, en particulier au sujet de leurs expériences de la production de séries historiques, de la comparaison d’estimations entre programmes statistiques et de la comparaison des résultats de l’organisme avec des résultats provenant d’autres sources. Cerner les lacunes et les problèmes.

K.4 Statistique Canada fournit de la documentation et des renseignements supplémentaires, et se sert des techniques statistiques pour aider les utilisateurs à faire des comparaisons utiles dans le temps et avec d’autres sources

  • Consigner les modifications apportées aux concepts, aux définitions, aux classifications et aux méthodes, notamment les changements entre les estimations provisoires et les estimations définitives. Les changements doivent être exprimés sous forme quantitative si possible.
    • Directive sur la documentation des métadonnées statistiques
  • Produire et distribuer des rapports sur la qualité et d’autres documents méthodologiques d’appoint qui portent sur la cohérence interne, la comparabilité dans le temps et la comparabilité avec d’autres statistiques. Les changements apportés aux méthodes et aux paramètres importants sont soulignés ainsi que tout écart par rapport aux normes internationales et à d’autres pratiques.
  • Fournir des renseignements quantitatifs et qualitatifs qui permettent aux utilisateurs de compenser les différences à l’égard de la périodicité, de la population observée, des définitions de variables et des méthodes de traitement lorsqu’ils comparent des données de différentes sources et des données dans le temps.
    • Base de métadonnées intégrée
    • Directive sur les relations avec les médias
  • Acquérir une expertise dans les techniques statistiques et créer des données qui intègrent les améliorations qui en découlent. Le calage, l’étalonnage et la désaisonnalisation sont des exemples de ces techniques.
    • Centre de recherche et d’analyse en séries chronologiques
    • Comité consultatif des méthodes statistiques
    • Fonds de recherche de la Méthodologie

L. Intelligibilité et gestion des métadonnées

Description

Il incombe à Statistique Canada de fournir à la fois les informations statistiques et les outils et conseils nécessaires pour assurer leur interprétation et leur utilisation appropriée. Sans ces outils et ces conseils, les informations statistiques ont une utilité restreinte et leur interprétation devient sujette aux biais de l’utilisateur. Les informations statistiques peuvent aussi devenir une source d’embarras pour l’organisme si elles sont mal comprises ou mal interprétées dans le cadre d’un projet en particulier. L’intelligibilité renvoie à la facilité avec laquelle les utilisateurs peuvent comprendre, analyser correctement et tirer des conclusions justes des informations statistiques. Les métadonnées statistiques sont par définition des « renseignements sur les données statistiques et le processus de production statistique »Note 2 . Ainsi, gérer l’intelligibilité suppose principalement de fournir des métadonnéesNote 3 de sorte que les informations statistiques puissent être comprises et utilisées adéquatement.

Les renseignements nécessaires pour comprendre les données statistiques se divisent en trois grandes catégories. Les concepts, les variables et les classifications qui sous‑tendent les données, définissent ce qui est mesuré ou estimé dans le produit statistique, et les utilisateurs en ont besoin pour évaluer la pertinence du produit par rapport à leurs besoins. Les renseignements sur la méthodologie de collecte, de traitement et de diffusion des données traitent de la manière dont le concept est mesuré, en particulier pour ce qui est de savoir si les méthodes étaient scientifiques, objectives, et appliquées soigneusement. Si les utilisateurs sont au courant de la méthodologie, ils peuvent choisir les outils analytiques appropriés. Les mesures de la qualité des données servent à quantifier avec quelle précision le concept a été mesuré et aident les utilisateurs à déterminer le degré de confiance qu’ils peuvent associer aux résultats.

Évaluation

Les efforts qu’investit Statistique Canada dans l’intelligibilité sont évalués en déterminant à quel point l’organisme :

  1. intègre les exigences en matière de métadonnées dans ses politiques et pratiques;
  2. fournit aux utilisateurs les renseignements de base dont ils ont besoin pour interpréter les données;
  3. veille à ce que les médias et le public interprètent correctement les données qu’il publie;
  4. établit des exigences en matière de métadonnées pour les fichiers de microdonnées à grande diffusion et les données personnalisées.

Mise en œuvre

Statistique Canada entreprend un large éventail d’initiatives pour fournir, gérer et diffuser les métadonnées dans ses programmes statistiques et ainsi favoriser leur intelligibilité. La liste ci‑dessous en présente quelques-unes, regroupées en fonction des éléments du volet Évaluation.

L.1 Statistique Canada intègre les exigences en matière de métadonnées dans ses politiques et pratiques

  • Déterminer les politiques qui précisent des exigences en matière de métadonnées pour chaque produit statistique et publication de données, y compris la communication de renseignements sur la qualité des données et la méthodologie. Les responsabilités sont directement attribuées afin de s’assurer que ces exigences sont remplies.
  • Définir une gouvernance des métadonnées. Pour s’assurer que les métadonnées statistiques sont gérées comme une ressource organisationnelle, la gouvernance des métadonnées statistiques doit être établie à l’échelle de l’organisme. Cela permettra de coordonner la gestion des métadonnées statistiques à l’échelle de l’organisme, en particulier pour les métadonnées statistiques qui s’appliquent à divers domaines, groupes de l’organisme ou systèmes.
    • Modernisation de l’architecture des métadonnées
  • Déterminer une structure de gestion des métadonnées. L’architecture des métadonnées de l’organisme comprend l’établissement d’une gouvernance opérationnelle, de même que l’officialisation des centres de responsabilités pour les métadonnées statistiques.
    • Stratégie de gestion des métadonnées statistiques
  • S’assurer que les métadonnées sont harmonisées avec les normes du processus de production statistique.
  • S’assurer que les métadonnées sont examinées régulièrement et mises à jour au besoin, particulièrement avant la publication de données.
  • Établir des processus afin de s’assurer que l’échange de métadonnées entre les projets est effectué de manière transparente et efficace.

L.2 Statistique Canada fournit aux utilisateurs les renseignements de base dont ils ont besoin pour interpréter les données

  • Établir un dépôt de métadonnées intégré qui contient les renseignements nécessaires pour décrire chaque banque de données de Statistique Canada.
    • Directive sur la documentation des métadonnées statistiques
    • Base de métadonnées intégrée
  • S’assurer que les métadonnées sont publiées en même temps que les données. Au moment de la publication, les documents d’usage sont produits et diffusés, comme la base de métadonnées intégrée (qui publie les définitions, les sources de données et les méthodes pour chaque enquête et programme statistique), les guides de l’utilisateur (qui accompagnent la publication d’un ensemble de données afin de présenter les données et les méthodes en contexte) et les rapports techniques (qui expliquent les procédures utilisées pour créer les statistiques). Les secteurs de programme produisent des rapports sur la qualité et des documents méthodologiques d’appoint à l’intention des utilisateurs pour qu’ils puissent établir des comparaisons significatives dans le temps et avec d’autres sources d’information. Ces documents fournissent des renseignements sur les changements apportés aux concepts, aux définitions, aux classifications et aux méthodes ainsi que sur tout écart par rapport aux normes internationales ou à d’autres pratiques.
  • Offrir les métadonnées dans des formats qui conviennent aux utilisateurs et dans une langue qui est comprise par les utilisateurs et exempte de jargon statistique.
  • Soulever l’utilité et la pertinence des métadonnées dans les discussions avec les utilisateurs de données et les intervenants.

L.3 Statistique Canada veille à ce que les médias et le public interprètent correctement les données qu’il publie

  • Mettre en œuvre une stratégie de communication claire, opportune et uniforme. Une telle stratégie garantit que les médias et le public comprennent les renseignements contenus dans les données publiées et en tirent les conclusions appropriées, particulièrement la première fois qu’ils lisent à leur sujet ou en entendent parler.
  • Corriger publiquement les mauvaises interprétations des données de l’organisme.
    • Politique sur les faits saillants des publications
    • Directive sur les relations avec les médias

L.4 Statistique Canada établit des exigences en matière de métadonnées pour les fichiers de microdonnées à grande diffusion et les données personnalisées

  • Fournir un cliché d’enregistrement et de la documentation concernant les concepts et les définitions.
  • Fournir un « livre des codes », un dictionnaire de données ou une autre source de précisions sur le codage et la classification.
  • Fournir les métadonnées dans un format compatible avec le fichier de données (à l’aide du même logiciel).
    • Politique sur la gestion de l’information
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