Programme de recherche et développement en méthodologie : réalisations, 2019-2020
2. Confidentialité
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La recherche sur la confidentialité à Statistique Canada continue de se concentrer sur le développement de nouvelles méthodes et idées qui offrent des formes alternatives d'accès tout en continuant de s'assurer que les renseignements personnels des particuliers et des entreprises ne sont divulgués d'aucune façon. Le groupe du Centre pour la confidentialité et l'accès de Statistique Canada continue également d'offrir des services de consultation aux partenaires internes et externes afin d'aider à développer la capacité de détection et de traitement des risques de divulgation.
2.1 Ajustement tabulaire aléatoire
L’ajustement tabulaire aléatoire est une méthode de contrôle de la divulgation qui consiste à ajouter du bruit aléatoire aux estimations plutôt que de supprimer celles-ci. Le but premier est d’éviter la suppression dans le cas des variables continues observées dans le cadre des enquêtes économiques.
Progrès :
À la fin de 2018-2019, Statistique Canada a fait un grand pas dans la mise à disposition de cette stratégie de rechange en diffusant les données de son Enquête sur l’innovation et les stratégies d’entreprise (https://www150.statcan.gc.ca/n1/daily-quotidien/190326/dq190326b-fra.htm). C’était la première occasion qui s’offrait d’appliquer la méthode de l’ajustement tabulaire aléatoire (ATA).
En 2019-2020, les chercheurs ont tiré parti de ce succès en voulant appliquer la méthode à un plus large éventail de produits de Statistique Canada, l’organisme s’étant donné un objectif de suppression zéro pour les données de ses enquêtes économiques. Le principal défi étudié était d’ajouter une fonction de bruit corrélé. Il y avait à cela plusieurs avantages : maintien des structures de corrélation entre les variables apparentées, atténuation de l’incidence du bruit ajouté sur les cellules agrégées grâce à l’introduction d’un bruit négatif dans les cellules connexes, préservation des tendances dans les enquêtes répétées. Un document est en cours qui décrira le nouveau cadre méthodologique. Un nouvel outil SAS est en chantier en vue de l’application de cette méthode. Nous sommes enfin en train de concevoir un matériel didactique pour former une base d’utilisateurs.
2.2 Données synthétiques
Fidèle à son souci d’offrir de nouvelles possibilités d’accès, Statistique Canada investit dans la recherche de méthodes de création de données synthétiques. Ces données peuvent prendre diverses formes et présenter différentes caractéristiques de qualité, mais visent toujours à offrir une possibilité d’accès aux microdonnées sans autre risque de divulgation, d’où une diffusion grand public.
Progrès :
Le but en 2019-2020 était de se donner des principes fondamentaux clairs quant à la terminologie de la synthèse de données en mettant l’accent sur la création de données synthétiques d’une grande valeur analytique. Le premier défi était de décrire les données synthétiques et de les distinguer des fichiers « fictifs » revêtant un même caractère synthétique. La mise à jour d’un document d’orientation est en cours.
Les enquêtes-échantillons présentent des défis particuliers, qu’il s’agisse du traitement des poids d’échantillonnage ou de la justesse de l’analyse. Il a été question des difficultés de la création de données synthétiques d’une haute valeur analytique à la réunion 68 du Comité consultatif des méthodes statistiques de Statistique Canada en avril 2019.
Le 2 novembre 2019, Le Partenariat canadien contre le cancer s’est réuni à l’occasion du marathon de programmation de Hack4Cancer un jour avant la Conférence canadienne sur la recherche sur le cancer à Ottawa (Ontario). Statistique Canada a élaboré les données synthétiques de cette séance; c’était la seconde fois que des données de cette nature étaient diffusées publiquement par l’organisme. Des préoccupations particulières, en matière de contraintes d’utilité par exemple, ont été soulevées et commanderont désormais l’attention (https://cc-arcc.ca/hack4cancer_hackathon/).
Le succès du travail qui se fait à Statistique Canada dans ce domaine de recherche a été souligné par Kenza Sallier, lauréate du prix des jeunes statisticiens de l’International Association for Official Statistics pour son article « Toward More User-Centric Data Access Solutions: Producing Synthetic Data of High Analytical Value by Data Synthesis » (Sallier, 2020).
2.3 Soutien et consultation des utilisateurs
Statistique Canada continue à appuyer ses partenaires internes et externes dans les questions de confidentialité et d’accès.
Progrès :
Le programme des centres de données de recherche permet à des chercheurs de confiance d’accéder aux microdonnées détaillées dans des conditions de sécurité. Le programme de recherche appuie à cette fin les utilisateurs et élabore des règles de contrôle pour les produits analytiques et le soutien de projets particuliers en matière de confidentialité.
Le système généralisé G-Confid est la solution généralisée qu’a adoptée Statistique Canada pour évaluer et traiter les risques de confidentialité dans le cas des variables continues qui se présentent normalement dans le contexte des enquêtes économiques. Ce programme de recherche répond aux demandes de mise en œuvre de ce système par les utilisateurs.
Statistique Canada garantit l’anonymat de tout fichier de microdonnées avec le concours de son Comité de diffusion des microdonnées. Ce comité reçoit à son tour le soutien de la Direction de la méthodologie et de son équipe d’experts en confidentialité, lesquels veillent à ce que les bonnes stratégies de constatation et d’atténuation des risques soient en place pour toute diffusion publique de données. En 2019-2020, une vingtaine de fichiers de données publiques ont été diffusés dans le cadre de ce processus.
Pendant cette période, diverses consultations ont eu lieu avec les partenaires nationaux et internationaux. Les pays étrangers consultés sont notamment le Danemark, le Royaume-Uni, l’Australie et les Antilles. Statistique Canada joue également un rôle actif auprès de la Commission économique des Nations Unies pour l’Europe et du Groupe de haut niveau sur la modernisation des statistiques officielles. Un document soulignant les défis en matière d’accès et de confidentialité à Statistique Canada a été présenté à la session de travail d’octobre 2019 sur la confidentialité des données statistiques.
Au nombre des organismes nationaux consultés, on compte le Conseil canadien des registres du cancer, l’Agence de la santé publique du Canada, Santé Canada, l’International Association of Privacy Professionals (IAPP) Canada, la Société canadienne d’hypothèques et de logement, CANON, BC Stats, le Conseil des arts du Canada et le Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements, pour ne citer que ceux-là. Il y a eu présentation des stratégies d’amélioration de l’accès à l’occasion des Joint Statistical Meetings de 2019.
Pour obtenir plus de renseignements,
communiquez avec :
Steven Thomas (613-882-0825, steven.thomas@canada.ca).
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