Programme de recherche et développement en méthodologie : rapport annuel, 2018-2019
2. Activités de soutien
Consulter la version la plus récente.
Information archivée dans le Web
L’information dont il est indiqué qu’elle est archivée est fournie à des fins de référence, de recherche ou de tenue de documents. Elle n’est pas assujettie aux normes Web du gouvernement du Canada et elle n’a pas été modifiée ou mise à jour depuis son archivage. Pour obtenir cette information dans un autre format, veuillez communiquer avec nous.
2.1 Confidentialité et contrôle de la divulgation
L'équipe a fourni un soutien et des conseils sur l'application des techniques de contrôle de la divulgation à la fois à l’interne et pour répondre à des demandes externes spécifiques.
Au cours de cet exercice, l’ajustement tabulaire aléatoire (ATA) a été utilisé pour la première fois dans les tableaux publiés de Statistique Canada. Statistique Canada a publié un ensemble complet de tableaux de sortie pour l’Enquête sur l’innovation et les stratégies d'entreprise (EISE) à l’aide de l’ATA pour protéger la confidentialité des valeurs apportées. Pour accompagner cette publication, un blogue intitulé « L’ajustement tabulaire aléatoire est arrivé! » et d’autres produits de communication ont été préparés pour annoncer cette nouvelle approche de la confidentialité. Le blog comprenait un lien vers la présentation technique de la méthode (Stinner, 2017). La méthode a également été testée avec plusieurs enquêtes différentes, à la fois comme preuve de concept des domaines d’application et pour identifier les problèmes associés à la mise en œuvre pratique des ATA.
L'équipe a également exploré l'utilisation de la synthèse de données avec une implémentation pratique pour la création d'un jeu de données à utiliser dans un concours ouvert d'analyse de données. Le travail et la méthode sont documentés dans Sallier et Girard (2018). Enfin, l'équipe a commencé à explorer le cadre de confidentialité différentiel (Girard, 2019).
Pour plus de renseignements, communiquez avec :
Steven Thomas (613-882-0851; steven.thomas@canada.ca).
Bibliographie
Stinner, M. (2017). Contrôle de la divulgation et ajustement tabulaire aléatoire. Acte du recueil du Congrés annuel 2017 de la Société statistique du Canada, Winnipeg.
2.2 Centre de ressources en couplage d’enregistrements (CRCE)
Les objectifs du Centre de ressource en couplage d'enregistrements (CRCE) consistent à offrir des services de conseils aux utilisateurs externes et internes des méthodes de couplage d’enregistrements ce qui comprend la formulation de recommandations au sujet des logiciels et des méthodes à utiliser et des travaux concertés sur les applications de couplage d’enregistrements. Nous avons pour mandat d’évaluer diverses méthodes de couplage d’enregistrements et diverses progiciels de couplage d’enregistrements et, au besoin, de développer des prototypes de logiciels intégrant des méthodes non offertes dans les progiciels existants. Nous facilitons aussi la diffusion de l’information concernant les méthodes, le logiciel et les applications de couplage d’enregistrements aux personnes intéressées à l’intérieur et à l’extérieur de Statistique Canada.
Progrès :
Nous avons continué à soutenir l’équipe de développement de G-Coup et à travailler conjointement à solutionner toutes sources possibles, passées ou présentes, de corrections, de bogues ou d’améliorations pour G-Coup. Le CRCE a aussi offert un soutien aux utilisateurs internes et externes de G-Coup qui ont demandé de l’aide, ont formulé des commentaires ou ont présenté des suggestions.
En vue d’améliorer la classification de Fellegi-Sunter et de réduire le fardeau de l’examen manuel, la majorité du travail méthodologique du CRCE s’est concentré sur le l’intégration et la documentation dans la version 3.4 de G-Coup des seuils de poids automatisés avec une approche graphique et des techniques d’apprentissage automatique. La nouvelle version 3.4 de G-Coup contient plusieurs améliorations, y compris les fonctions d’importation et d’exportation, l’interface pour charger les données et les tables de conversion, d’exclusion et look-up ainsi que de nouvelles règles mixmatch de comparaison plus performantes pour des chaînes de caractères. Le CRCE a mis à jour le tutoriel et a contribué à l’élaboration du guide d’utilisateur de la version 3.4 de G-Coup.
L’inventaire des couplages d’enregistrements effectués au sein de la direction de méthodologie a été mis à jour en 2018 et les résultats présentés.
Pour plus de renseignements, communiquez avec :
Abelnasser Saïdi (613-863-7863, abdelnasser.saidi@canada.ca).
2.3 Centre de recherche et analyse en séries chronologiques (CRASC)
La recherche sur les séries chronologiques vise à maintenir un niveau élevé d’expertise et à offrir les consultations nécessaires dans ce domaine, de concevoir et de mettre à jour des outils en vue d’appliquer des solutions aux problèmes que posent les séries chronologiques dans des situations réelles, ainsi que d’étudier les problèmes courants pour lesquels il n’existe aucune solution connue ou acceptable.
Les projets peuvent être répartis en divers sous-thèmes, l’accent étant mis sur les suivants :
- Consultation et formation sur les séries chronologiques (y compris l’élaboration et la prestation de formations);
- Soutien et amélioration du système de traitement des séries chronologiques;
- Désaisonnalisation et estimation de la tendance-cycle;
- Soutien relatif au logiciel G-Series pour l’étalonnage et le rapprochement;
- Modélisation et prévisions.
Consultation et formation dans les séries chronologiques
Dans le cadre de son mandat, le Centre de recherche et d’analyse en séries chronologiques (CRASC) offre des consultations à la demande de divers clients au sein de Statistique Canada. Les thèmes abordés le plus fréquemment durant la période de référence étaient la détection des ruptures dans les séries, l’application de la désaisonnalisation dans diverses situations (Système des comptes nationaux, estimations au niveau local, nouvelles enquêtes de la Division de la statistique du travail [DST], etc.) et les contextes particuliers pour l’étalonnage et le rapprochement. En outre, des échanges formels et informels sont effectués avec d’autres organismes statistiques (Bureau of Economic Analysis, United States Census Bureau, Bureau of Labor Statistics, Eurostat, etc.), des organisations universitaires (Université de Waterloo, Université d’Ottawa) pour collaborer et formuler des commentaires sur les sujets d’actualité.
Progrès :
Des lignes directrices sur la continuité des séries chronologiques ont été finalisées et entérinées par le Comité des méthodes et des normes (Statistique Canada, 2019a, 2019b).
Les experts du centre ont offert de la consultation selon les besoins, entre autres sur des mesures de volatilité, sur la desaisonnalisation de séries du flux et l’étalonnage des séries d’importation et d’exportation. Les cours exisitant ont été offerts selon la demande. Le cours nouvellement mis à jour sur la modélisation statistique et les prévisions a été offert pour une seconde fois.
L’impact sur la désaisonnalisation de l’utilisation de méthodes de perturbation pour le contrôle de la divulgation a été étudié et des suggestions ont été fournises afin d’inclure une composante d’autocorrelation dans la methode d’ajustement tabulaire aléatoire.
Les travaux recents de recherche et d’exploration ont été communiqués avec des pairs (Verret, 2018 et Matthews, 2018).
Soutien et amélioration du système de traitement des séries chronologiques
Ce thème inclut l’élaboration en continue et le soutien du système de traitement des séries chronologiques, actuellement utilisé dans les applications de production dans l’ensemble de l’organisme.
Progrès :
Un prototype de tableau de bord de désaisonnalisation a été developpé dans l’application R-shiny et sera bientôt deployé en mode pilote à quelques utilisateurs. Ce prototype facilite l’interpretation des données désaisonnalisées et indique rapidement des statistiques clés liées à ce processus.
Un module a été developpé et documenté pour l’étalonnage de stock. Une stratégie permettant de détecter la corruption de fichiers avant l’execution des modules d’extraction de tendance-cycle a été developpée.
Désaisonnalisation et estimation de tendances-cycles :
Ce thème traîte de l’analyse et l’évaluation de nouvelles méthodes et techniques pour la désaisonnalisation. Cela comprend des comparaisons entre les méthodes basées sur un modèle et X-12-ARIMA. Un objectif à long terme de cette recherche est de mettre au point des méthodes convenables pour l’ajustement de séries à fréquence élevée (quotidienne, horaire, etc.). On y explore aussi l’apprentissage automatique pour sélectionner des options à spécifier dans la désaisonnalisation, en vue de simplifier le soutien des processus de production, et d’accroître la capacité afin de produire rapidement des séries à volume élevé.
Progrès :
Une comparaison des méthodes X-12-ARIMA et SEATS a été documentée (Matthews et Dochitoiu, 2018). Des travaux préliminaires sur l’évaluation des tests de saisonnalité, et l’élaboration potentielle d’un test non paramétrique sont en cours Mischler, Lapointe et Patak (2019). D’autres projets de recherche sont en cours, entre autres sur le développement d’une stratégie pour produire des échantillons bootstrap longitudinaux afin de pouvoir estimer la variance désaisonnalisée par répliques (Verret, 2019); sur sur les modèles GARCH afin de se pencher sur l’hétéroscédasticité saisonnière et de dériver des mesures d’irrégularité (en collaboration avec un chercheur académique) et sur une stratégie pour élaborer une désaisonnalisation préliminaire de courtes séries.
Dans le cadre du projet visant à explorer l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour la sélection des options de désaisonnalisation, un ensemble de données d’entrainement a été collecté et préparé. Une approche objective pour évaluer l’impact sur la qualité a été déterminée. Les premiers tests ont été effectués sur le paramètre de la longueur des filtres et l’approche est prometteuse.
Soutien relatif au logiciel G-Series pour l’étalonnage et le rapprochement
Description :
Avec une publication récente de G-SERIES 2.0, l’objectif de ce travail se tourne vers le soutien et le développement futur. Un soutien est offert pour les utilisateurs pour les questions et les problèmes liés à la méthodologie. De nouvelles applications de la nouvelle fonctionnalité sont construites et mises à l’essai à mesure qu’elles sont repérées. La recherche et les plans pour la prochaine diffusion seront documentés.
Progrès :
L’équipe a examiné une approche d’étalonnage conditionnelle proposée par un utilisateur expérimenté et formulé des observations sur le document de travail. Cette approche sera évaluée au moyen d’une application à des données réelles et envisagée pour une implémentation dans une prochaine version de G-SERIES. Des améliorations ont également été apportées à la macro d’équilibrage afin de contrer une limitation identifiée dans SAS 9.4.
Modélisation et prévision
Description :
Utilisation continue et accrue de SAS et d’HPF comme outil de prévision pour usage général. Actuellement utilisés dans la prévision des valeurs pour la non réponse critique (Enquête mensuelle sur les industries manufacturières [EMIM], Enquête sur les voyages internationaux [EVI]), pour repérer les ruptures dans les séries, et d’autres applications de modélisation. Exploration d’autres méthodes et outils disponibles dans SAS et d’autres progiciels produits par de tierces parties.
Progrès :
- L’équipe a procédé à la modélisation des données sur le tourisme comme preuve de concept afin de produire des indicateurs économiques avancés et a présenté ses conclusions au symposium sur la méthodologie de Statistique Canada (Patak et Armenski, 2018). Ce travail a évalué plusieurs classes de modèles de séries chronologiques, l’utilité des composantes prédictives, l’automatisation de la sélection du modèle et la précision des prévisions à différents horizons.
- L'équipe a également entrepris des travaux de modélisation des données d'exportation afin d'atténuer le manque de données provenant d'une source externe (fermeture du gouvernement américain en décembre 2018). Des prévisions pour le mois à venir ont été générées pour une utilisation interne temporaire en l'absence de données de la source administrative affectée par la fermeture. Des prévisions et des indicateurs de qualité ont été générés et des consultations sur leur utilisation et leur interprétation ont été données (Leung et Dochitoiu, 2018).
- L’équipe a mené une analyse documentaire afin d’identifier les approches couramment utilisées dans les modèles de prévision de diverses organisations et les outils disponibles pour leur application. L'élaboration d'un document de directives pratiques est en cours dans le contexte du project d’exploration de l'estimation en temps quasi réel de Statistique Canada.
- L’élaboration de modèles d’espaces d’état a été mise au point par l’équipe en collaboration avec un professeur de l’Université d’Ottawa. Les travaux ont consisté à évaluer et à modifier le modèle structurel de base pour la désaisonnalisation. Une présentation a été préparée pour la conférenece International Symposium on Forecasting (à présenter en juin 2019).
- Des applications supplémentaires de modélisation d'espace d'états ont été développées dans le contexte de l'estimation sur petits domaines (Matthews et Dochitoiu, 2018) afin d'inclure des composantes de séries chronologiques et l'estimation des effets de rotation d'échantillon pour les plans d’enquête par panels rotatifs (Dochitoiu, 2018) ont été développées pour une évaluation ultérieure.
Pour plus de renseignements, communiquez avec :
Steve Matthews (613-854-3174; steve.matthews@canada.ca).
2.4 Secrétariat de la qualité
SOUS-PROJET : Mise à jour des Lignes directrices concernant la qualité
Cette initiative, qui a pour but d'actualiser les Lignes directrices concernant la qualité, vise trois objectifs : a) fournir un document de référence pertinent à tous les autres producteurs de données du système statistique canadien; b) s'adapter à la nouvelle réalité des données administratives en traitant des principaux processus de production statistique; c) concourir au respect des méthodes actuelles d’assurance de la qualité.
Progrès :
Un plan de rédaction a été présenté au Comité des méthodes et des normes de Statistique Canada, qui l’a approuvé. Un comité de lecture a formulé des commentaires et des suggestions à propos de la première ébauche, ce qui a été suivi de consultations ciblées auprès de certaines divisions de Statistique Canada afin de recueillir des commentaires sur des domaines de spécialisation précis. Ces commentaires ont été intégrés à l’ébauche de la nouvelle version, qui comprendra également des éléments liés à la protection des renseignements personnels, la transparence et l’éthique. La nouvelle édition sera diffusée en 2019-2020.
SOUS-PROJET : Travaux de recherche et de renforcement des capacités avec des partenaires internationaux
Le Secrétariat de la qualité a fourni des conseils et a pris des mesures de renforcement des capacités à l'intention de partenaires internationaux, principalement en présentant un aperçu général des pratiques de gestion de la qualité de Statistique Canada et des documents officiels liés à la qualité (Cadre d’assurance de la qualité et Lignes directrices concernant la qualité).
Progrès :
En 2018-2019, nous avons présenté des exposés à des délégations venant d’Indonésie et du Cameroun et nous avons dirigé un atelier d’une semaine à Santo Domingo, en République dominicaine. Lors de nos réunions avec des visiteurs internationaux, nous avons fait des présentations sur des sujets qui présentent un intérêt pour eux, plus précisément la gestion de la qualité et le Modèle générique du processus de production statistique. L'atelier tenu à Santo Domingo a aidé des participants de plus d’une douzaine de pays d’Amérique latine à préparer une feuille de route en vue de l’élaboration d’un cadre d’assurance de la qualité. Au cours de chacune de ces initiatives de collaboration, nous avons eu des discussions sur les défis modernes reliés à la qualité des données dans les organismes nationaux de statistique, notamment sur la façon d’indiquer la qualité dans le cas des données statistiques qui ne sont pas recueillies dans le cadre d'enquêtes par sondage.
Des travaux de recherche sur le developpement de nouvelles mesures ou indicateurs de qualité dans un contexte de données mixtes ont également débuté Reedman (2018) et Reedman et Windross (2018).
SOUS-PROJET : Participation aux travaux du Groupe d’experts des Nations Unies sur les cadres nationaux d’assurance de la qualité
Le Secrétariat de la qualité a assuré la coprésidence du Groupe d’experts des Nations Unies sur les cadres nationaux d’assurance de la qualité et a contribué à la préparation d’un cadre national d’assurance de la qualité actualisé en communiquant du contenu de notre cadre interne d’assurance de la qualité.
Progrès :
Une version provisoire du Cadre national d’assurance de la qualité (CNAQ) des Nations Unies actualisé a été rédigée et publiée en novembre 2018 à des fins d’examen par les pairs. Des recommandations ont ensuite été mises en œuvre, et cette version a été adoptée par la Commission de statistique des Nations Unies à New York en mars 2019. Le Secrétariat de la qualité a coprésidé l’activité parallèle de la Commission visant à discuter du CNAQ.
Pour plus de renseignements, communiquez avec :
Ryan Chepita (613-851-5340; ryan.chepita@canada.ca).
2.5 Centre de ressources en analyse de données
Le Centre de ressources en analyse de données (CRAD) est une équipe de statisticiens-conseils et de chercheurs au sein de la Direction de la méthodologie. Le CRAD a pour principaux objectifs de donner des conseils sur l’emploi approprié des outils et des méthodes d’analyse de données, et de promouvoir l’adoption de pratiques exemplaires en la matière. Les services du CRAD, axés principalement sur les données d’enquête, les données de recensement et les données administratives, sont offerts aux employés de Statistique Canada et à ceux d’autres ministères, ainsi qu’aux analystes et aux chercheurs du milieu universitaire ou des centres de données de recherche (CDR).
Progrès :
Consultations
Dans le cadre de son mandat, le CRAD a offert des services de consultation sur demande à divers clients, y compris à des analystes d’une douzaine de divisions de Statistique Canada. Les consultations couvraient, entre autres, des sujets relatifs à l’établissement d’intervalles de confiance, à la mise à l’essai d’hypothèses sur les différences entre les sous-populations, à l’analyse au moyen de cycles d’enquête combinés et à l’analyse de données de survie. Nous avons reçu plusieurs demandes concernant la comparaison de quantiles ou de leurs fonctions, un sujet qui est très rarement discuté dans les ouvrages publiés. Pour la comparaison des taux de croissance du patrimoine médian, nous avons proposé quelques méthodes, et l’une d’entre elles a été utilisée. De plus, nous avons aidé les analystes de Statistique Canada à intégrer les méthodes dans les logiciels R, SUDAAN, SAS SURVEY et STATA.
Nous avons également fourni des services à d’autres méthodologistes. Les consultations portaient, entre autres, sur les méthodes d’apprentissage automatique, l’autocodage, la classification de texte, les degrés de liberté de l’estimation de la variance et l’élaboration de modèles de régression. Nous avons aussi créé des exemples à partir de STATA pour un atelier sur l’analyse au moyen de données de l’ESG.
Des consultations ont également été offertes à l’extérieur de Statistique Canada, soit à divers clients d’autres ministères et organismes fédéraux et provinciaux. Les demandes portaient notamment sur l’analyse à partir d’échantillons non aléatoires, l’évaluation de la stabilité de l’analyse en composantes principales selon des données d’enquête et l’examen méthodologique d’une étude portant sur la comparaison de promotions entre des groupes.
Finalement, le groupe a donné des conseils spécialisés aux analystes et aux chercheurs des CDR. Les sujets comprenaient la combinaison de cycles d’enquête, l’estimation d’erreurs-types des estimations des recensements de 1991 à 2006 et l’utilisation de poids bootstrap pour effectuer l’analyse de données d’enquête.
Prestation de formation
L’équipe a présenté des séminaires portant sur l’analyse de données tirées d’une enquête à plan d’échantillonnage complexe et offert les cours du programme lié à leur champs d’expertise, incluant un cours sur l’analyse des données de survie. Des présentations spéciales à des fins de formation ont été developéée et présentées entre autres sur les cartes thermographiques, l’apprentissage automatique et l’utilisation adéquate de la valeur p.
Collaboration avec les analystes
L’article « Répartition du temps entre le sommeil, la sédentarité et l’activité : liens avec l’obésité et la santé chez les adultes canadiens », par Rachel Colley, Isabelle Michaud et Didier Garriguet, a été publié dans le numéro d’avril de Rapports sur la santé (Rapports sur la santé, vol. 29, no 4, avril 2018, produit no 82-003-X au catalogue de Statistique Canada).
Pour plus de renseignements, communiquez avec :
Harold Mantel (613-863-9135, harold.mantel@canada.ca).
2.6 Centre de ressources en conception de questionnaires (CRCQ)
Le Centre de ressources en conception de questionnaires (CRCQ) de la Direction de la méthodologie est le centre d’expertise de Statistique Canada en matière de conception et d’évaluation de questionnaires. Le CRCQ fournit des services de conseils et de soutien et mène des projets et des études relatifs à l’élaboration, à la mise à l’essai et à l’évaluation de questionnaires d’enquête. Le CRCQ joue un rôle essentiel dans la gestion de la qualité et répond aux exigences des programmes de l’ensemble de Statistique Canada en consultant les clients, les répondants et les utilisateurs de données et en procédant à l’essai préliminaire des questionnaires d’enquête.
Alors qu’une grande partie du travail du CRCQ est effectuée selon le principe du recouvrement des coûts, cette équipe est souvent sollicitée, de manière ponctuelle, pour fournir des évaluations d’expert et des services de consultation relativement à un large éventail d’enquêtes. Le groupe offre aussi des cours sur la conception de questionnaires.
Progrès :
Dans le cadre des initiatives de modernisation de Statistique Canada, le groupe a exploré diverses manières d'utiliser la technologie et des méthodes modernes pour optimiser certains de ses travaux opérationnels. Les résultats ont été résumés dans un exposé intitulé Modernizing questionnaire testing - Using technology to find efficiency (while maintaining quality) et présenté lors de l'atelier QUEST, une conférence internationale d'experts (Solomon, 2018). Bien que l’étude ait surtout mis l’accent sur les avantages persistants d’un véritable test en personne, elle a également permis d’identifier des cas ciblés ou des tâches secondaires pouvant être effectuées à distance ou avec un soutien local.
Le groupe a également contribué à diverses initiatives de consultation d’entreprise.
Pour plus de renseignements, communiquez avec :
Paul Kelly (613-371-1489, paul.kelly2@canada.ca).
2.7 Transfert de connaissances – Formation en statistique
De nouvelles stratégies permettant d'atteindre notre objectif de renforcement des capacités et de développement des talents ont graduellement été mises en oeuvre. D'une manière générale, le curriculum est désormais divisé en blocs thématiques sous la responsabilité des centres de ressources appropriés (et les activités correspondantes sont rapportées dans leur section respective). Pour les méthodes d’enquête de base, des nouvelles versions de plusieurs des cours ont été développées. Une nouvelle version du cours d’échantillonnage incluant une présentation à faire par les participants a été offerte. Un nouveau cours sur l’estimation robuste a été offert. Un cours pilote d’introduction à la science des données a été ajouté au curriculum et enseigné par un professeur reconnu d’université. Un cours sur les estimations sur petits domaines est en développement. Les nouvelles stratégies de formation ont été résumées et discutées lors d’un panel au Joint Statistical Meetings (Fortier, 2018).
Pour plus de renseignements, communiquez avec :
Susie Fortier (613-220-1948, susie.fortier@canada.ca).
2.8 Transfert de connaissances – Techniques d’enquête
Techniques d’enquête est une revue internationale, disponible sur Internet à l’adresse www.statcan.gc.ca/Techniquesdenquete, dans laquelle sont publiés, dans les deux langues officielles, des articles sur divers aspects des méthodes statistiques susceptibles d’intéresser les organismes statistiques. Le comité de rédaction est formé de chefs de file de renommée mondiale du domaine des méthodes d’enquête issus des secteurs public, universitaire et privé. La revue est diffusée en format HTML pleinement accessible et en format PDF.
Les travaux associés aux processus de rédaction et de production comprennent la correspondance avec les auteurs, les examinateurs, les rédacteurs associés et les abonnés, l’examen des commentaires des examinateurs et des révisions des auteurs, le reformatage des manuscrits, la révision des manuscrits, la liaison avec les services de traduction et de diffusion, et la tenue à jour d’une base de données sur les articles soumis. Ces travaux font partie des activités de transfert des connaissances.
Progrès :
Les numéros de juin et décembre 2018 (44-1 et 44-2) ont été diffusés en versions PDF et HTML. La revue Techniques d'enquête de juin 2018 comprend 7 articles réguliers. Le numéro de décembre 2018 a été dirigé par deux redacteurs en chef invités Jean-François Beaumont et David Haziza. Il comprend 10 articles sélectionnés parmi l’ensemble des communications présentées lors du 9e Colloque francophone sur les sondages qui s’est déroulé à Gatineau du 11 au 14 octobre 2016.
D’avril 2018 à mars 2019, les pages de Techniques d’enquête ont été visionnées 27 000 fois et près de 6 000 copies d’articles ont été téléchargées selon une méthodologie améliorée de métriques web. En tout et en excluant les numéros spéciaux, 31 articles ont été soumis pour publication.
En 2019, la diffusion de 3 numéros de la revue est prévue. En plus des deux numéros régulier, un numéro spécial mettant en valeur certains articles présentés lors d’une conférence intitulée « Contemporary Theory and Practice in Survey Sampling: A Celebration of Research Contributions of J.N.K. Rao » sera publié en collaboration avec la Revue internationale de Statistique.
Pour plus de renseignements, communiquez avec :
Susie Fortier (613-863-9135, susie.fortier@canada.ca).
- Date de modification :