Techniques d’enquête
Échantillonnage graphique de population finie
- Date de diffusion : le 29 juin 2026
Résumé
La présente étude propose une méthode novatrice et intuitive d’échantillonnage de population finie, élaborée à partir d’un cadre graphique original. Dans cette approche, les probabilités d’inclusion de premier ordre sont représentées sous forme de barres sur un graphique bidimensionnel. En changeant la position de ces barres, les chercheurs peuvent générer un large éventail de plans d’échantillonnage différents. Cette visualisation graphique des plans d’échantillonnage facilite l’exploration d’autres plans et peut simplifier certains aspects de la mise en œuvre par rapport aux algorithmes mathématiques traditionnels. Cette approche novatrice présente un potentiel important pour relever des défis complexes en matière d’échantillonnage, comme l’atteinte d’un plan optimal. L’application d’une version de l’algorithme de recherche glouton du meilleur à prime abord à cette approche graphique illustre le potentiel d’intégration d’algorithmes intelligents à l’échantillonnage de population finie.
Mots-clés : Algorithme intelligent; plan de sondage; plan optimal; probabilités d’inclusion.
Table des matières
- Section 1. Introduction
- Section 2. Approche graphique de l’échantillonnage de population finie
- Section 3. Génération de nouveaux plans par l’ajustement des probabilités d’inclusion de deuxième ordre
- Section 4. Algorithme à taille fixe d’échantillonnage graphique de population finie
- Section 5. Échantillonnage graphique de population finie optimal
- Section 6. Simulations
- Section 7. Résumé et suggestions
- Remerciements
- Bibliographie
Citation de l'article
Panahbehagh, B. (2026). Échantillonnage graphique de population finie. Techniques d’enquête, 52(1), 145-168. Accessible à l’adresse : http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2026001/article/00008-fra.pdf.
Note
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