Techniques d’enquête
Stratégies modifiées de meilleure prédiction observée pour l’estimation sur petits domaines avec des données au niveau de l’unité

par Jiangshan Zhang et Jiming JiangNote 1

  • Date de diffusion : le 23 décembre 2025
Renseignements supplémentaires Version PDF

Résumé

La meilleure prédiction observée (MPO) dans le cadre d’un modèle de régression à erreurs emboîtées (REE) a déjà été proposée en utilisant une erreur quadratique moyenne de prédiction (EQMP) fondée sur le plan comme outil pour calculer le meilleur estimateur prédictif (MEP). Une étude récente a montré que la MPO selon le modèle de REE pouvait être associée à une instabilité numérique lors du calcul du MEP. Nous proposons plusieurs modifications de la MPO en vertu du modèle de REE, y compris celles utilisant une EQMP fondée sur un modèle pour calculer le MEP, afin d’améliorer la stabilité numérique et le rendement prédictif. Nous comparons le rendement des stratégies modifiées de MPO avec celui des méthodes existantes dans le cadre d’une étude par simulation. Un exemple de données réelles est examiné.

Mots-clés :      Erreur de spécification du modèle; estimation sur petits domaines; niveau de l’unité; robustesse. 

Table des matières

Citation de l'article

Zhang, J. et Jiang, J. (2025). Stratégies modifiées de meilleure prédiction observée pour l’estimation sur petits domaines avec des données au niveau de l’unité. Techniques d’enquête, 51(2), 413-432. Article accessible à l’adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2025002/article/00012-fra.pdf.

Note

Renseignements supplémentaires

ISSN : 1712-5685

Politique de rédaction

Techniques d’enquête publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d’ordre pratique, l’utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l’évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d’enquête, l’analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l’intégration de données statistiques, les méthodes d’estimation et d’analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l’élaboration et à l’évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles. Tous les articles seront soumis à une critique, mais les auteurs demeurent responsables du contenu de leur texte et les opinions émises dans la revue ne sont pas nécessairement celles du comité de rédaction ni de Statistique Canada.

Présentation de textes pour la revue

Techniques d’enquête est publiée en version électronique deux fois l’an. Les auteurs désirant faire paraître un article sont invités à le faire parvenir en français ou en anglais en format électronique et préférablement en Word au rédacteur en chef, (statcan.smj-rte.statcan@canada.ca, Statistique Canada, 150 Promenade du Pré Tunney, Ottawa, (Ontario), Canada, K1A 0T6). Pour les instructions sur le format, veuillez consulter les directives présentées dans la revue ou sur le site web (www.statcan.gc.ca/Techniquesdenquete).

Note de reconnaissance

Le succès du système statistique du Canada repose sur un partenariat bien établi entre Statistique Canada et la population, les entreprises, les administrations canadiennes et les autres organismes. Sans cette collaboration et cette bonne volonté, il serait impossible de produire des statistiques précises et actuelles.

Normes de service à la clientèle

Statistique Canada s'engage à fournir à ses clients des services rapides, fiables et courtois. À cet égard, notre organisme s'est doté de normes de service à la clientèle qui doivent être observées par les employés lorsqu'ils offrent des services à la clientèle.

Droit d'auteur

Publication autorisée par la ministre responsable de Statistique Canada.

© Sa Majesté le Roi du chef du Canada, représenté par la ministre de l’Industrie, 2025

L'utilisation de la présente publication est assujettie aux modalités de l'Entente de licence ouverte de Statistique Canada.

N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

fermer
Date de modification :