Techniques d’enquête
Estimation par la régression généralisée en cas d’erreur de spécification du plan de sondage

par Joseph D. Engmark and Jean D. OpsomerNote 1

  • Date de diffusion : le 23 décembre 2025
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Résumé

Une estimation à partir de données d’enquête classique fondée sur le plan repose sur un plan de sondage adéquatement défini afin d’obtenir une inférence valable. Nous tenons compte des propriétés de l’estimation par régression en cas d’erreur de spécification du plan de sondage, dans lequel les probabilités d’inclusion nominale et réelle ne sont pas nécessairement les mêmes. Cette situation générale d’erreur de spécification d’un plan de sondage comporte beaucoup de défis dans le contexte moderne dans lequel sont réalisées les enquêtes. Dans ce contexte, une analyse asymptotique de l’estimateur par la régression, une expression du biais et une expression de la variance sont présentées. En outre, un estimateur de la variance convergent est obtenu et une expression qui estime le biais en partie ou en totalité est présentée. Cette dernière expression peut être utilisée en tant qu’indicateur de la présence d’un biais causé par l’erreur de spécification d’un spécialiste. Une étude par simulation est menée afin d’étayer la théorie exposée.

Mots-clés :      Assisté par un modèle; échantillonnage; échantillonnage probabiliste; fondé sur le plan de sondage; propriétés asymptotiques de l’enquête.

Table des matières

Citation de l'article

Engmark, J.D. et Opsomer, J.D. (2025). Estimation par la régression généralisée en cas d’erreur de spécification du plan de sondage. Techniques d’enquête, 51(2), 517-535. Article accessible à l’adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2025002/article/00008-fra.pdf.

Note

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ISSN : 1712-5685

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Périodicité : semi-annuel

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