Techniques d’enquête
Commentaires de David HazizaNote 1 à propos de l’article « Tendances et orientations de la théorie et de la méthodologie des enquêtes par sondage »

  • Date de diffusion : le 30 juin 2025
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Résumé

Cette discussion de l’article de Rao et Lohr se concentre sur l’utilisation de procédures d’apprentissage automatique pour estimer les paramètres d’une population finie. Bien que ces méthodes suscitent un intérêt croissant au sein des instituts nationaux de statistique, plusieurs domaines restent largement inexplorés et devront recevoir une attention particulière dans les années à venir. Dans cette discussion, je souligne les sujets potentiels pour des travaux de recherche et développement futurs dans ce domaine en évolution rapide.

Mots-clés :      Estimation assistée par modèle; estimation par score de propension; estimation pour petites régions; imputation; inférence statistique; paramètre d’une population finie; prédiction.

Citation de l'article

Haziza, D. (2025). Commentaires à propos de l’article « Tendances et orientations de la théorie et de la méthodologie des enquêtes par sondage ». Techniques d’enquête, 51(1), 123-131. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2025001/article/00013-fra.pdf.

Note

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ISSN : 1712-5685

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Techniques d’enquête publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d’ordre pratique, l’utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l’évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d’enquête, l’analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l’intégration de données statistiques, les méthodes d’estimation et d’analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l’élaboration et à l’évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles. Tous les articles seront soumis à une critique, mais les auteurs demeurent responsables du contenu de leur texte et les opinions émises dans la revue ne sont pas nécessairement celles du comité de rédaction ni de Statistique Canada.

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

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