Techniques d’enquête
Utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour le traitement de la non-réponse totale dans les enquêtes

par Khaled Larbi, John Tsang, David Haziza et Mehdi DagdougNote 1

  • Date de diffusion : le 30 juin 2025
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Résumé

Ces dernières années, l’apprentissage automatique a suscité un vif intérêt dans les organismes nationaux de statistique. Grâce à leur souplesse, ces méthodes peuvent s’avérer utiles lors du traitement de la non-réponse. Dans cet article, nous menons une enquête empirique afin de comparer le biais et l’efficacité de plusieurs procédures d’apprentissage automatique. En plus des procédures classiques d’apprentissage automatique, nous évaluons le rendement des approches d’agrégation qui s’appuient sur différentes procédures d’apprentissage automatique pour produire un ensemble de poids ajustés pour la non-réponse.

Mots-clés :      Biais de non-réponse; efficacité; estimation du score de propension; procédure d’agrégation.

Table des matières

Citation de l'article

Larbi, K., Tsang, J., Haziza, D. et Dagdoug, M. (2025). Utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour le traitement de la non-réponse totale dans les enquêtes. Techniques d’enquête, 51(1), 303-333. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2025001/article/00003-fra.pdf.

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ISSN : 1712-5685

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Techniques d’enquête publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d’ordre pratique, l’utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l’évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d’enquête, l’analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l’intégration de données statistiques, les méthodes d’estimation et d’analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l’élaboration et à l’évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles. Tous les articles seront soumis à une critique, mais les auteurs demeurent responsables du contenu de leur texte et les opinions émises dans la revue ne sont pas nécessairement celles du comité de rédaction ni de Statistique Canada.

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

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