Techniques d’enquête
Combinaison de données provenant d’enquêtes et de sources connexes

par Dexter Cahoy et Joseph SedranskNote 1

  • Date de diffusion : le 30 juin 2023
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Résumé

Pour accroître la précision des inférences et réduire les coûts, la combinaison de données provenant de plusieurs sources comme les enquêtes-échantillon et les données administratives suscite beaucoup d’intérêt. Une méthodologie appropriée est requise afin de produire des inférences satisfaisantes, puisque les populations cibles et les méthodes d’acquisition de données peuvent être assez différentes. Pour améliorer les inférences, nous utilisons une méthodologie qui a une structure plus générale que celles de la pratique actuelle. Nous commençons par le cas où l’analyste ne dispose que de statistiques sommaires provenant de chacune des sources. Dans la méthode principale, la combinaison incertaine, on suppose que l’analyste peut considérer une source, l’enquête r, comme étant de loin le meilleur choix pour l’inférence. Cette méthode part des données de l’enquête r et ajoute les données provenant des sources tierces, pour former des grappes qui comprennent l’enquête r. Nous considérons également les mélanges selon le processus de Dirichlet, l’une des méthodes bayésiennes non paramétriques les plus populaires. Nous utilisons des expressions analytiques et les résultats d’études numériques pour montrer les propriétés de la méthodologie.

Mots-clés : Données administratives; méthodes bayésiennes; mise en grappe; mélange selon le processus de Dirichlet; combinaison de données; enquêtes par sondage.

Table des matières

Citation de l'article

Cahoy, D., et Sedransk, J. (2023). Combinaison de données provenant d’enquêtes et de sources connexes. Techniques d’enquête, Statistique Canada, n° 12‑001‑X au catalogue, vol. 49, n° 1. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2023001/article/00003-fra.htm.

Note

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ISSN : 1712-5685

Politique de rédaction

Techniques d’enquête publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d’ordre pratique, l’utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l’évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d’enquête, l’analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l’intégration de données statistiques, les méthodes d’estimation et d’analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l’élaboration et à l’évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles. Tous les articles seront soumis à une critique, mais les auteurs demeurent responsables du contenu de leur texte et les opinions émises dans la revue ne sont pas nécessairement celles du comité de rédaction ni de Statistique Canada.

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© Sa Majesté le Roi du chef du Canada, représenté par le ministre de l’Industrie, 2023

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

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