Techniques d’enquête
Inférence statistique avec des échantillons d’enquête non probabiliste

par Changbao WuNote 1

  • Date de diffusion : le 15 décembre 2022
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Résumé

Nous offrons un examen critique et quelques discussions approfondies sur des questions théoriques et pratiques à l’aide d’une analyse des échantillons non probabilistes. Nous tentons de présenter des cadres inférentiels rigoureux et des procédures statistiques valides dans le cadre d’hypothèses couramment utilisées et d’aborder les questions relatives à la justification et à la vérification d’hypothèses sur des applications pratiques. Certains progrès méthodologiques actuels sont présentés et nous mentionnons des problèmes qui nécessitent un examen plus approfondi. Alors que l’article porte sur des échantillons non probabilistes, le rôle essentiel des échantillons d’enquête probabilistes comportant des renseignements riches et pertinents sur des variables auxiliaires est mis en évidence.

Mots-clés : Information auxiliaire; estimateur de la variance bootstrap; méthode de calage; estimateur doublement robuste; équations d’estimation; pondération de la probabilité inverse; prédiction fondée sur un modèle; poststratification; pseudo-vraisemblance; score de propension; enquête par quotas; analyse de sensibilité; estimation de la variance.

Table des matières

Citation de l'article

Wu, C. (2022). Inférence statistique avec des échantillons d’enquête non probabiliste. Techniques d’enquête, Statistique Canada, n° 12-001-X au catalogue, vol. 48, n° 2. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2022002/article/00002-fra.htm.

Note

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ISSN : 1712-5685

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Techniques d’enquête publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d’ordre pratique, l’utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l’évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d’enquête, l’analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l’intégration de données statistiques, les méthodes d’estimation et d’analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l’élaboration et à l’évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles. Tous les articles seront soumis à une critique, mais les auteurs demeurent responsables du contenu de leur texte et les opinions émises dans la revue ne sont pas nécessairement celles du comité de rédaction ni de Statistique Canada.

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© Sa Majesté le Roi du chef du Canada, représentée par le ministre de l’Industrie 2022

L'utilisation de la présente publication est assujettie aux modalités de l'Entente de licence ouverte de Statistique Canada.

N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

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Table des matières

Résumé - Page principale de l'article
Section 1. Introduction
Section 2. Hypothèses et cadres inférentiels
Section 3. Approche de prédiction fondée sur un modèle
Section 4. Approche fondée sur les scores de propension
Section 5. Enquête par quotas et poststratification
Section 6. Estimation de la variance
Section 7. Hypothèses réexaminées
Section 8. Conclusions
Remerciements
Bibliographie

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Date de modification :