Techniques d’enquête
Estimation des discontinuités de domaine au moyen de modèles de Fay-Herriot hiérarchiques bayésiens

par Jan A. van den Brakel et Harm-Jan BoonstraNote 1

  • Date de diffusion : le 24 juin 2021
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Résumé

Les changements dans le plan d’une enquête répétée entraînent généralement des effets systématiques dans les estimations de l’échantillon, qu’on appellera discontinuités dans la suite du texte. Pour ne pas confondre les changements réels d’une période à l’autre avec les effets d’un remaniement, on quantifie souvent les discontinuités en mettant en œuvre parallèlement le plan précédent et le nouveau pendant un certain temps. Les tailles d’échantillon de ces exécutions parallèles sont généralement trop petites pour que des estimateurs directs puissent être appliqués aux discontinuités des domaines. On propose un modèle de Fay-Herriot (FH) hiérarchique bayésien bivarié pour prédire plus précisément les discontinuités de domaine et on l’applique à un remaniement de l’enquête néerlandaise sur la victimisation criminelle (Dutch Crime Victimzation Survey). Cette méthode est comparée à un modèle de FH univarié où les estimations directes selon l’approche ordinaire sont utilisées comme covariables dans un modèle de FH pour l’autre approche appliquée sur une taille d’échantillon réduite et un modèle de FH univarié où les estimations directes des discontinuités sont modélisées directement. On propose une procédure de sélection ascendante corrigée qui minimise le critère d’information de Watanabe-Akaike (Watanabe-Akaike Information Criterion ou WAIC) jusqu’à ce que la réduction du WAIC soit inférieure à l’erreur-type de ce critère. Au moyen de cette approche, on choisit des modèles plus parcimonieux, ce qui empêche de sélectionner des modèles complexes qui tendent à surajuster les données.

Mots-clés :     Modèles au niveau du domaine; modèle de Fay-Herriot bivarié; estimation sur petits domaines; remaniement d’enquête; biais de mesure; méthode de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC); échantillonneur de Gibbs.

Table des matières

Citation de l'article

van den Brakel, J.A., et Boonstra, H.-J. (2021). Estimation des discontinuités de domaine au moyen de modèles de Fay-Herriot hiérarchiques bayésiens. Techniques d’enquête, Statistique Canada, n° 12‑001‑X au catalogue, vol. 47, n° 1. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2021001/article/00008-fra.htm.

Note

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ISSN : 1712-5685

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© Sa Majesté la Reine du chef du Canada, représentée par le ministre de l’Industrie 2021

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

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Table des matières

Résumé - Page principale de l'article
Section 1. Introduction
Section 2. Enquête sur la victimisation criminelle
Section 3. Méthodes
Section 4. Résultats
Section 5. Discussion
Remerciements
Annexe
Bibliographie

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Date de modification :