Techniques d’enquête
Inférence bayésienne prédictive des proportions dans de petits domaines avec biais de sélection

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par Seongmi Choi, Balgobin Nandram et Dalho KimNote 1

  • Date de diffusion : le 24 juin 2021
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Résumé

Dans un article précédent, nous avons élaboré un modèle pour effectuer une inférence sur des proportions de petits domaines en cas de biais de sélection dans lequel les réponses binaires et les probabilités de sélection sont corrélées. Il s’agit du modèle de sélection non ignorable homogène; une sélection non ignorable signifie que les probabilités de sélection et les réponses binaires sont corrélées. Il a été montré que le modèle de sélection non ignorable homogène donne de meilleurs résultats qu’un modèle de sélection ignorable de référence. Toutefois, l’une des limites du modèle de sélection non ignorable homogène réside dans le fait que les distributions des probabilités de sélection sont supposées identiques dans tous les domaines. C’est pourquoi nous introduisons un modèle plus général, le modèle de sélection non ignorable hétérogène, dans lequel les probabilités de sélection ne sont pas distribuées identiquement dans tous les domaines. Nous avons utilisé des méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov pour ajuster les trois modèles. Nous illustrons notre méthodologie et comparons nos modèles à l’aide d’un exemple sur la limitation d’activité sévère de la U.S. National Health Interview Survey (Enquête nationale sur la santé réalisée par interviews aux États-Unis). Nous réalisons également une étude par simulations pour démontrer que notre modèle de sélection non ignorable hétérogène est nécessaire en présence d’un biais de sélection modéré ou fort.

Mots-clés : Corrélation bisériale; algorithme de Metropolis-Hastings; modèle de sélection non ignorable; statistiques officielles; probabilités de sélection.

Table des matières

Citation de l'article

Choi, S., Nandram, B. et Kim, D. (2021). Inférence bayésienne prédictive des proportions dans de petits domaines avec biais de sélection. Techniques d’enquête, Statistique Canada, n° 12-001-X au catalogue, vol. 47, n° 1. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2021001/article/00001-fra.htm.

Note

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ISSN : 1712-5685

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© Sa Majesté la Reine du chef du Canada, représentée par le ministre de l’Industrie 2021

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

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Table des matières

Résumé - Page principale de l'article
Section 1. Introduction
Section 2. Synthèse
Section 3. Modèle de sélection non ignorable hétérogène
Section 4. Études numériques
Section 5. Conclusion
Remerciements
Bibliographie

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Date de modification :