Techniques d’enquête
Note sur la méthode de pondération des scores de propension par l’utilisation de paradonnées dans l’échantillonnage

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par Seho Park, Jae Kwang Kim et Kimin KimNote 1

  • Date de diffusion : Le 17 décembre 2019
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Résumé

Souvent, des paradonnées sont recueillies pendant le processus d’enquête afin de surveiller la qualité des réponses. L’une des paradonnées recueillies est le comportement du répondant, qui peut servir dans la construction des modèles de réponse. On peut appliquer le poids du score de propension utilisant les renseignements sur le comportement du répondant à l’analyse finale pour réduire le biais dû à la non-réponse. Toutefois, l’inclusion de la variable de substitution dans la pondération du score de propension ne garantit pas toujours une amélioration de l’efficacité. Nous montrons que la variable de substitution n’est utile que quand elle est corrélée à la variable étudiée. Les résultats d’une étude par simulations limitée confirment cette constatation. L’article présente aussi une application sur données réelles utilisant les données de la Korean Workplace Panel Survey (enquête par panel sur le milieu de travail en Corée).

Mots-clés :        Non-réponse totale; poids lissé; variable de substitution.

Table des matières

Citation de l'article

Park, S., Kim, J.K. et Kim, K. (2019). Note sur la méthode de pondération des scores de propension par l’utilisation de paradonnées dans l’échantillonnage. Techniques d’enquête, Statistique Canada, n° 12‑001‑X au catalogue, vol. 45, n° 3. Article accessible à l'adresse http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2019003/article/00002-fra.htm.

Note

Renseignements supplémentaires

ISSN : 1712-5685

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Techniques d’enquête publie des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d’ordre pratique, l’utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l’évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d’enquête, l’analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l’intégration de données statistiques, les méthodes d’estimation et d’analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l’élaboration et à l’évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles. Tous les articles seront soumis à une critique, mais les auteurs demeurent responsables du contenu de leur texte et les opinions émises dans la revue ne sont pas nécessairement celles du comité de rédaction ni de Statistique Canada.

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© Sa Majesté la Reine du chef du Canada, représentée par le ministre de l’Industrie 2019

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

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Table des matières

Résumé - Page principale de l'article
Section 1. Introduction
Section 2. Scénario de base
Section 3. Résultat principal
Section 4. Étude par simulations
Section 5. Application
Section 6. Conclusion
Bibliographie

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Date de modification :