Techniques d’enquête
Estimation sur petits domaines portant sur des chiffres pondérés d’enquête dans un modèle spatial à niveau agrégé

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par Hukum Chandra, Ray Chambers et Nicola SalvatiNote 1

  • Date de diffusion : Le 7 mai 2019
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Résumé

Le prédicteur empirique dans une version au niveau du domaine du modèle linéaire généralisé mixte (MLGM) est amplement employé dans une estimation sur petits domaines (EPD) portant sur des dénombrements, mais cette méthode ne fait appel ni à la pondération d’échantillonnage ni à l’information de mise en grappes, lesquelles sont essentielles à une inférence valable avec les échantillons informatifs produits par les plans de sondage complexes d’aujourd’hui. Nous décrirons une méthode d’EPD qui intègre cette information d’échantillonnage à l’estimation de proportions ou de chiffres de petits domaines dans une version au niveau du domaine du MLGM. Nous élargissons encore notre méthode en employant une version avec dépendance spatiale du MLGM (MLGMS). Il est aussi question de l’estimation de l’erreur quadratique moyenne (EQM) pour cette méthode. Nous appliquons ensuite le traitement d’EPD à l’estimation de la fréquence de la pauvreté des ménages dans divers districts ruraux de l’État d’Uttar Pradesh en Inde, et ce, en couplant, d’une part, les données de l’enquête 2011-2012 sur les dépenses de consommation des ménages recueillies par le National Sample Survey Office (NSSO) et, d’autre part, les données du recensement de 2011 en Inde. Les résultats de cette application font voir un gain appréciable de précision avec les nouvelles méthodes comparativement aux estimations directes d’enquête.

Mots-clés :        Enquêtes complexes; estimateur direct pondéré d’enquête; estimation de la pauvreté; modèle spatial; cartographie.

Table des matières

Citation de l'article

Chandra, H., Chambers, R. et Salvati, N. (2019). Estimation sur petits domaines portant sur des chiffres pondérés d’enquête dans un modèle spatial à niveau agrégé. Techniques d’enquête, Statistique Canada, n° 12‑001‑X au catalogue, vol. 45, n° 1. Article accessible à l'adresse https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/12-001-x/2019001/article/00006-fra.htm.

Note

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ISSN : 1712-5685

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© Sa Majesté la Reine du chef du Canada, représentée par le ministre de l’Industrie 2019

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

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Table des matières

Résumé - Page principale de l'article
Section 1. Introduction
Section 2. Description des données
Section 3. Estimation sur petits domaines avec le MLGM au niveau du domaine
Section 4. Résultats empiriques
Section 5. Observations en conclusion
Remerciements
Bibliographie

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Date de modification :