Techniques d’enquête
Linéarisation contre Bootstrap pour estimer la variance de l’évolution de l’indice de Gini

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par Guillaume Chauvet et Camelia GogaNote 1

  • Date de diffusion : 21 juin 2018
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Résumé

Le présent article traite de l’estimation de la variance par linéarisation ou par bootstrap pour l’indice de Gini, et pour l’évolution de cet indice entre deux périodes. Dans le cas d’un seul échantillon, nous adoptons l’approche de linéarisation par la fonction d’influence proposée par Deville (1999), la méthode du bootstrap sans remise proposée par Gross (1980) pour l’échantillonnage aléatoire simple sans remise, et la méthode de tirage avec remise des unités primaires d’écrite dans Rao et Wu (1988) pour l’échantillonnage à plusieurs degrés. Pour obtenir un estimateur de variance dans le cas de deux échantillons, nous utilisons la technique de linéarisation au moyen de fonctions d’influence partielles (Goga, Deville et Ruiz-Gazen, 2009). Nous élaborons aussi une extension des procédures bootstrap étudiées à l’échantillonnage bidimensionnel. Les deux approches sont comparées sur des données simulées.

Mots-clés :    Estimateur composite; estimateur de Horvitz-Thompson; fonction d’influence; estimateur « intersection »; poids de rééchantillonnage; sondage à deux échantillons; plan d’échantillonnage bidimensionnel; estimateur « union »; estimation de la variance.

Table des matières

Citation de l'article

Chauvet, G., et Goga, C. (2018). Linéarisation contre Bootstrap pour estimer la variance de l’évolution de l’indice de Gini. Techniques d’enquête, Statistique Canada, n° 12‑001‑X au catalogue, vol. 44, n° 1. Article accessible à l'adresse https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/12-001-x/2018001/article/54926-fra.htm.

Note

Renseignements supplémentaires

ISSN : 1712-5685

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Publication autorisée par le ministre responsable de Statistique Canada.

© Sa Majesté la Reine du chef du Canada, représentée par le ministre de l’Industrie 2018

L'utilisation de la présente publication est assujettie aux modalités de l'Entente de licence ouverte de Statistique Canada.

N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

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Table des matières

Résumé - Page principale de l'article
Section 1. Introduction
Section 2. Le cas d’un seul échantillon
Section 3. Le cas de deux échantillons
Section 4. Étude par simulations
Section 5. Conclusion
Remerciements
Annexe
Bibliographie

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Date de modification :