Techniques d’enquête
Inférence sous un modèle pour des échantillons fondés sur des ensembles ordonnés

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par Omer Ozturk et Konul Bayramoglu KavlakNote 1

  • Date de diffusion : 21 juin 2018
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Résumé

Le présent article traite de l’inférence statistique sous un modèle de superpopulation en population finie quand on utilise des échantillons obtenus par échantillonnage d’ensembles ordonnés (EEO). Les échantillons sont construits sans remise. Nous montrons que la moyenne d’échantillon sous EEO est sans biais par rapport au modèle et présente une plus petite erreur de prédiction quadratique moyenne (EPQM) que la moyenne sous échantillonnage aléatoire simple (EAS). Partant d’un estimateur sans biais de l’EPQM, nous construisons aussi un intervalle de confiance de prédiction pour la moyenne de population. Une étude en simulation à petite échelle montre que cet estimateur est aussi bon qu’un estimateur sur échantillon aléatoire simple (EAS) quand l’information pour le classement est de qualité médiocre. Par ailleurs, cet estimateur est plus efficace que l’estimateur EAS quand la qualité de l’information de classement est bonne et que le ratio des coûts de l’obtention d’une unité sous EEO et sous EAS n’est pas très élevé. L’étude en simulation indique aussi que les probabilités de couverture des intervalles de prédiction sont très proches des probabilités de couverture nominales. La procédure d’inférence proposée est appliquée à un ensemble de données réel.

Mots-clés :       Échantillonnage d’ensembles ordonnés; population finie; erreur de prédiction quadratique moyenne; modèle de coût d'échantillonnage; classement cohérent; classement concomitant; classement visuel.

Table des matières

Citation de l'article

Ozturk, O., et Bayramoglu, K. (2018). Inférence sous un modèle pour des échantillons fondés sur des ensembles ordonnés. Techniques d’enquête, Statistique Canada, n° 12‑001‑X au catalogue, vol. 44, n° 1. Article accessible à l'adresse https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/12-001-x/2018001/article/54925-fra.htm.

Note

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ISSN : 1712-5685

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Droit d'auteur

Publication autorisée par le ministre responsable de Statistique Canada.

© Sa Majesté la Reine du chef du Canada, représentée par le ministre de l’Industrie 2018

L'utilisation de la présente publication est assujettie aux modalités de l'Entente de licence ouverte de Statistique Canada.

N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

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Table des matières

Résumé - Page principale de l'article
Section 1. Introduction
Section 2. Plans d’échantillonnage
Section 3. Estimateurs sans biais
Section 4. Modèle de coût
Section 5. Résultats empiriques
Section 6. Exemple
Section 7. Observations finales
Remerciements
Annexe
Bibliographie

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Date de modification :