Tableau 9
Régressions salariales, travailleurs autonomes et salariés, modèles 1 et 2

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Régressions salariales, travailleurs autonomes et salariés, modèles 1 et 2 : Partie 1


Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de régressions salariales régression sur les salaires horaires (logarithme naturel), modèle 1, modèle 2 et travailleurs autonomes, calculées selon travailleurs autonomes, salariés, coefficient et erreur-type unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
  Régression sur les salaires
horaires (logarithme naturel)
Modèle 1 Modèle 2
Travailleurs autonomes Salariés Travailleurs autonomes Salariés
  coefficient erreur-type coefficient erreur-type coefficient erreur-type coefficient erreur-type
Variables  
Finissants 0.079, Note † 0,041 0.206, Note ** 0,026        
Certificat × finissants         0.106, Note * 0,037 0.240, Note ** 0,026
Pas de certificat × finissants         0,051 0,063 0,008 0,024
Certificat × décrocheurs         0,175 0,166 0.134, Note ** 0,028
Constante 3.119, Note ** 0,089 3.035, Note ** 0,050 3.099, Note ** 0,074 3.021, Note ** 0,052
p<0,01                
p<0,05                
p<0,10                
Note(s) : Les cellules de données sont laissées en blanc lorsque les variables ne sont pas incluses dans un modèle.                
                 
Source :

Régressions salariales, travailleurs autonomes et salariés, modèles 1 et 2 : Partie 2


Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de régressions salariales modèle 1 et modèle 2, calculées selon travailleurs autonomes et salariés unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
  Modèle 1 Modèle 2
Travailleurs autonomes Salariés Travailleurs autonomes Salariés
Statistiques diagnostiques  
Nombre d'observations 2 125 16 274 2 125 16 274
R-carré 0,003 0,039 0,005 0,064
p<0,01        
p<0,05        
p<0,10        
Note(s) : Les cellules de données sont laissées en blanc lorsque les variables ne sont pas incluses dans un modèle.        
         
**
p<0,01
*
p<0,05
†
p<0,10
Note(s) :
Les cellules de données sont laissées en blanc lorsque les variables ne sont pas incluses dans un modèle.
Source(s) :
Statistique Canada, Enquète nationale auprès des apprentis.
Date de modification :