Tableau 6
Estimations de modèle de probabilité linéaire des déterminants du réemploi (1981 à 1985, 1990 à 1995, 2008 à 2011)

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Estimations de modèle de probabilité linéaire des déterminants du réemploi (1981 à 1985, 1990 à 1995, 2008 à 2011) : Partie 1


Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de estimations de modèle de probabilité linéaire des déterminants du réemploi (1981 à 1985 1981 à 1985, 1990 à 1995 et 2008 à  2011, calculées selon coefficient et erreur- type unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).
  1981 à 1985 1990 à 1995 2008 à  2011
  coefficient erreur- type coefficient erreur- type coefficient erreur- type
Variables  
Femmes -0,018 0.0100, Note ** 0,025 0.0090, Note *** 0,013 0,015
Âge/10 0,052 0.0230, Note * 0,034 0,021 -0,035 0,036
Âge au carré/100 -0,009 0.0030, Note *** -0,007 0.0030, Note *** 0 0,004
Niveau de scolarité (référence : niveau
inférieur au niveau universitaire)		  
Niveau universitaire 0,052 0.0220, Note * 0,052 0.0170, Note *** 0,052 0.0180, Note ***
Ancienneté (référence :  24 mois
ou moins)		  
 25 mois à 60 mois 0,036 0.0130, Note *** 0,04 0.0120, Note *** 0,026 0,02
Plus de 60 mois 0,092 0.0140, Note *** 0,064 0.0110, Note *** 0,077 0.0170, Note ***
S'attendait à être
rappelé au moment de la mise à pied		 0,217 0.0160, Note *** 0,242 0.0140, Note *** 0,145 0.0240, Note ***
Groupe d'ancienneté ×
s'attendait à être rappelé		  
 25 mois à 60 mois 0,004 0,029 0,023 0,026 0,044 0,043
Plus de 60 mois 0,067 0.0250, Note *** 0,055 0.0220, Note * 0,034 0,034
Région (référence : Ontario)  
Provinces de l'Atlantique -0,098 0.0120, Note *** -0,04 0.0100, Note *** -0,043 0.0160, Note ***
Québec -0,059 0.0120, Note *** 0,006 0,011 -0,003 0,019
Provinces des Prairies -0,013 0,014 0,029 0.0130, Note * 0,089 0.0180, Note ***
Alberta 0,046 0.0190, Note * 0,063 0.0140, Note *** 0,033 0,021
Colombie-Britannique 0,009 0,015 0,112 0.0150, Note *** -0,014 0,021
Industrie (référence : industries
primaires et construction)		  
Fabrication 0,019 0,013 0,042 0.0120, Note *** 0,004 0,022
Commerce de détail, hébergement
et services de restauration		 0,027 0.0150, Note ** 0,003 0,013 0,01 0,024
Services hautement spécialisés 0,038 0.0180, Note * 0,011 0,016 0,013 0,025
Services publics 0,1 0.0150, Note *** 0,17 0.0130, Note *** 0,219 0.0220, Note ***
Autres industries productrices
de services		 0,037 0.0160, Note * 0,03 0.0130, Note * 0,048 0.0220, Note *
Mois de la première mise
à pied (référence : mois 2)		  
Mois 3 -0,031 0.0110, Note *** -0,033 0.0100, Note *** 0,009 0,017
Mois 4 -0,079 0.0130, Note *** -0,067 0.0110, Note *** -0,078 0.0180, Note ***
Mois 5 -0,19 0.0120, Note *** -0,177 0.0100, Note *** -0,212 0.0180, Note ***
Constante 0,331 0.0420, Note *** 0,305 0.0410, Note *** 0,569 0.0720, Note ***
p<0,05            
p<0,10            
p<0,01            
Note(s) : On utilise un modèle de probabilité linéaire. L'équation d'estimation régresse la variable dépendante binaire du réemploi des travailleurs déplacés dans un emploi rémunéré le dernier mois de l'interview de l'Enquête sur la population active sur différents ensembles de contrôle. Les poids d'échantillonnage sont utilisés pour produire des estimations pour l'ensemble de la population. Les erreurs-types sont imputables au plan d'échantillonnage complexe (stratification, mise en grappes et non-réponse).            
             

Estimations de modèle de probabilité linéaire des déterminants du réemploi (1981 à 1985, 1990 à 1995, 2008 à 2011) : Partie 2


Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de estimations de modèle de probabilité linéaire des déterminants du réemploi (1981 à 1985 1981 à 1985, 1990 à 1995 et 2008 à 2011
  1981 à 1985 1990 à 1995 2008 à 2011
Statistiques diagnostiques  
Nombre d'observations 22 152 34 926 9 961
R au carré 0,089 0,102 0,091
p<0,05      
p<0,10      
p<0,01      
Note(s) : On utilise un modèle de probabilité linéaire. L'équation d'estimation régresse la variable dépendante binaire du réemploi des travailleurs déplacés dans un emploi rémunéré le dernier mois de l'interview de l'Enquête sur la population active sur différents ensembles de contrôle. Les poids d'échantillonnage sont utilisés pour produire des estimations pour l'ensemble de la population. Les erreurs-types sont imputables au plan d'échantillonnage complexe (stratification, mise en grappes et non-réponse).      
       
*
p<0,05
**
p<0,10
***
p<0,01
Note(s) :
On utilise un modèle de probabilité linéaire. L'équation d'estimation régresse la variable dépendante binaire du réemploi des travailleurs déplacés dans un emploi rémunéré le dernier mois de l'interview de l'Enquête sur la population active sur différents ensembles de contrôle. Les poids d'échantillonnage sont utilisés pour produire des estimations pour l'ensemble de la population. Les erreurs-types sont imputables au plan d'échantillonnage complexe (stratification, mise en grappes et non-réponse).
Source(s) :
Statistique Canada, Enquête sur la population active.
Date de modification :