Aperçus économiques
L’effet de la demande de main-d’œuvre sur la démographie régionale

Début de la boîte de texte

Le présent article de la série Aperçus économiques évalue la mesure dans laquelle les variations de la demande de main-d’œuvre ont un effet sur la population en âge de travailler et le rapport de dépendance démographique régional, au moyen d’une gamme de données administratives et des estimations démographiques de Statistique Canada. Les résultats donnent à penser que, sur des périodes de sept ans, une baisse de 5,0 % de la demande de main-d’œuvre régionale entraîne une réduction de la population régionale âgée de 15 à 64 ans  de  4,5 % à 6,0 %. Puisque les personnes en âge de travailler quittent les régions touchées par un déclin économique, une baisse de 5,0 % de la demande de main-d’œuvre entraîne une augmentation du rapport de dépendance démographique (le nombre de jeunes et de personnes âgées divisé par le nombre de personnes âgées de 15 à 64 ans) de 1,1 à 1,5 point de pourcentage, par rapport à un taux de base d’environ 50,0 %.

Fin de la boîte de texte

Introduction

Lorsque la demande de main-d’œuvre recule dans une région locale, qu’advient-il de la taille de la population en âge de travailler et du rapport de dépendance démographique dans cette région? Des modèles simples d’offre et de demande de main-d’œuvre donnent à penser que les populations diminueront à mesure que les personnes en âge de travailler partent pour trouver un emploi ailleurs, et que le rapport de dépendance démographique (le nombre de jeunes et de personnes âgées divisé par le nombre de personnes âgées de 15 à 64 ans) augmentera. Une augmentation de la demande de main-d’œuvre devrait avoir l’effet contraire, soit celui d’attirer les personnes en âge de travailler et leur famille. Bien que cette théorie fournisse des indications sur l’orientation attendue des variations, l’ampleur de ces variations n’est pas bien comprise^{Note 1}. Si la demande de main-d’œuvre régionale diminue de 5,0 %, par exemple, à quel point la population en âge de travailler baissera-t-elle et le rapport de dépendance démographique augmentera-t-il? L’objectif du présent document est de répondre à cette question.

Au moyen de données administratives, l’étude quantifie les variations démographiques observées dans 76 régions économiques caractérisées par différentes tendances de la demande de main-d’œuvre de 2001 à 2015. L’étude tire parti des différences importantes observées dans la croissance de l’emploi dans les régions économiques. Par exemple, de 2001 à 2008, les huit régions économiques de l’Alberta ont connu une croissance de l’emploi rémunéré d’environ 19,0 %, en moyenne, ce qui représente plus de trois fois la croissance enregistrée dans les régions économiques du Québec et de l’Ontario (graphique 1)^{Note 2}. De 2008 à 2015, les 14 régions économiques de Terre-Neuve-et-Labrador, de la Nouvelle-Écosse et du Nouveau-Brunswick ont connu une baisse de 4,0 % ou plus de l’emploi rémunéré, tandis que les 24 régions économiques du Manitoba, de la Saskatchewan et de l’Alberta ont affiché des hausses de 2,0 % ou plus en moyenne. L’étude utilise cette variation spatiale de la croissance de l’emploi rémunéré pour mesurer les paramètres d’intérêt.

Tableau de données du graphique 1

Tableau de données du graphique 1
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 1 2001 à 2008 et 2008 à 2015, calculées selon croissance moyenne de l’emploi rémunéré (en pourcentage)
unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2001 à 2008	2008 à 2015
	pourcentage
Nunavut	16,4	11,8
Territoires du Nord-Ouest	5,9	0,3
Yukon	12,5	7,8
Colombie-Britannique	7,3	0,5
Alberta	19,3	6,1
Saskatchewan	11,1	2,3
Manitoba	6,3	3,8
Ontario	4,3	-1,0
Québec	6,2	-0,5
Nouveau-Brunswick	1,4	-4,0
Nouvelle-Écosse	2,1	-5,6
Île-du-Prince-Édouard	2,6	-1,0
Terre-Neuve-et-Labrador	3,6	-6,0
Note : La croissance de l’emploi rémunéré se mesure par la croissance du nombre de déclarants âgés de 15 à 64 ans qui ont eu un revenu d’emploi au cours d'une année donnée. Source : Statistique Canada, Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés.

La croissance de l’emploi pourrait être favorisée non seulement par des variations de la demande de main-d’œuvre régionale, mais également par des variations de l’offre de main-d’œuvre régionale. Par exemple, si les préférences des travailleurs pour certaines commodités changent de manière à modifier l’offre de main-d’œuvre dans les régions où les taux de postes vacants sont élevés, l’emploi dans ces régions augmentera pour des raisons qui ne sont pas liées à la demande de main-d’œuvre. Le défi consiste à distinguer les variations de la demande de main-d’œuvre de la croissance de l’emploi observée.

Pour ce faire, la présente étude utilise la variation de la demande de main-d’œuvre régionale engendrée par les variations nationales de la répartition de l’emploi par industrie. L’idée sous-jacente est simple : si, par exemple, des facteurs étrangers à une région donnée entraînent une baisse de l’emploi dans le secteur de la fabrication à l’échelle du pays, les régions où l’emploi était fortement concentré dans ce secteur au début de la période de référence devraient être plus durement touchées que d’autres régions selon divers indicateurs. La croissance régionale de l’emploi qui aurait été observée si les industries d’une région donnée avaient augmenté au même rythme que l’augmentation constatée dans tout le pays est utilisée pour extraire des renseignements à propos des variations régionales de la demande de main-d’œuvre. À l’aide de cette stratégie empirique, l’étude quantifie l’incidence des variations de la demande de main-d’œuvre locale sur la taille de la population en âge de travailler et sur le rapport de dépendance au sein des régions économiques (voir la section « Données et méthodologie » en annexe)^{Note 3}. Cette façon de faire permet d’éclairer les discussions sur la mobilité de la main-d’œuvre, le vieillissement de la population et le fonctionnement des marchés du travail locaux.

Données descriptives

De 2001 à 2015, la population âgée de 15 à 64 ans a augmenté à des taux nettement différents d’une région économique à l’autre. À la suite du boom pétrolier des années 2000, le nombre de personnes dans ce groupe d’âge a augmenté de 38,0 % ou plus dans les régions économiques de Calgary, d’Edmonton, de Red Deer et de Wood Buffalo–Cold Lake (tableau 1-2). En revanche, la population âgée de 15 à 64 ans a chuté de 10,0 % ou plus dans les régions économiques suivantes : Côte-sud–Burin Peninsula, Côte-ouest–Northern Peninsula-Labrador, Notre Dame–Central Bonavista Bay, Cape Breton, Sud de la Nouvelle-Écosse, Campbellton–Miramichi, Edmunston–Woodstock, Gaspésie–Îles-de-la-Madeleine, Côte-Nord, Parklands, Cariboo, Côte-nord (Colombie-Britannique) et Nechako (tableaux 1-1 et 1-2).

Le rapport de dépendance démographique a également évolué différemment, affichant une baisse de 2 points de pourcentage à 10 points de pourcentage dans toutes les régions économiques de la Saskatchewan, mais augmentant dans presque toutes les régions économiques du Canada atlantique, du Québec et de la Colombie-Britannique.

Les régions économiques ayant enregistré une forte croissance de l’emploi rémunéré ont généralement connu une croissance démographique plus élevée que la moyenne (graphique 2). Par exemple, la région de Wood Buffalo–Cold Lake a enregistré une hausse d’environ 38,0 % et 49,0 % respectivement de son emploi rémunéré et de sa population âgée de 15 à 64 ans de 2001 à 2015 (tableau 1-2), tandis qu’environ 20 régions économiques ont connu une baisse pour ces deux mesures. Dans l’ensemble des 76 régions économiques, l’emploi rémunéré et la population âgée de 15 à 64 ans ont progressé  de 7,9 % et de 7,3 % respectivement en moyenne^{Note 4}.

Étant donné qu’une forte croissance de la population présente une corrélation positive avec une croissance de l’emploi rémunéré (graphique 2) et une corrélation négative avec les variations du rapport de dépendance démographique (graphique 3), les régions économiques ayant eu une forte croissance de l’emploi rémunéré ont connu de plus faibles augmentations (ou de plus importantes baisses) de leur rapport de dépendance démographique (graphique 4).

Tableau de données du graphique 2

Tableau de données du graphique 2
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 2. Les données sont présentées selon Région économique (titres de rangée) et Croissance de l’emploi rémunéré et Croissance de la population âgée de 15 à 64 ans, calculées selon variation en pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

Région économique	Croissance de l’emploi rémunéré	Croissance de la population âgée de 15 à 64 ans
	variation en pourcentage
Avalon Peninsula	15,6	9,3
Côte-sud–Burin Peninsula	-14,3	-25,7
Côte-ouest–Northern Peninsula-Labrador	-4,9	-11,4
Notre Dame–Central Bonavista Bay	-6,2	-14,9
Île-du-Prince-Édouard	1,6	5,6
Cape Breton	-10,6	-16,7
Côte-Nord	-7,2	-9,3
Annapolis Valley	2,0	-2,9
Sud	-9,1	-13,9
Halifax	7,1	12,8
Campbellton–Miramichi	-12,3	-18,7
Moncton–Richibucto	7,8	8,5
Saint John–St. Stephen	-1,3	-2,6
Fredericton–Oromocto	3,0	6,8
Edmundston–Woodstock	-9,8	-13,9
Gaspésie–Îles-de-la-Madeleine	-5,2	-12,5
Bas-Saint-Laurent	-1,2	-9,1
Capitale-Nationale	10,0	5,8
Chaudière-Appalaches	6,1	1,1
Estrie	2,9	4,7
Centre-du-Québec	7,6	2,5
Montérégie	11,4	11,0
Montréal	2,6	7,3
Laval	14,9	18,2
Lanaudière	22,2	21,8
Laurentides	20,2	22,6
Outaouais	11,6	16,5
Abitibi-Témiscamingue	6,7	-3,6
Mauricie	-0,6	-3,4
Saguenay–Lac-Saint-Jean	-2,1	-8,7
Côte-Nord	-10,0	-11,3
Nord-du-Québec	1,9	13,3
Ottawa	8,2	12,8
Kingston–Pembroke	2,8	4,8
Muskoka–Kawarthas	2,1	6,2
Toronto	20,1	24,9
Kitchener–Waterloo–Barrie	17,2	20,7
Hamilton–Niagara Peninsula	2,9	11,1
London	5,4	10,1
Windsor–Sarnia	-4,4	-1,2
Stratford–Bruce Peninsula	-2,3	-1,5
Nord-est (Ontario)	-2,9	-4,9
Nord-ouest	-11,4	-4,2
Sud-est	36,0	27,9
Centre sud	27,6	23,5
Sud-ouest	16,4	10,2
Centre nord	8,6	4,0
Winnipeg	9,6	15,0
Interlake	4,2	8,9
Parklands	-3,8	-10,8
Nord	-12,6	9,9
Regina–Moose Mountain	21,3	20,5
Swift Current–Moose Jaw	5,1	-1,8
Saskatoon–Biggar	29,2	29,1
Yorkton–Melville	7,7	-4,2
Prince Albert	12,6	7,8
Nord	4,5	29,4
Lethbridge–Medicine Hat	20,0	21,3
Camrose–Drumheller	15,7	12,5
Calgary	37,7	46,6
Banff–Jasper–Rocky Mountain House	11,7	11,5
Red Deer	32,6	38,3
Edmonton	34,4	41,3
Athabasca–Grande Prairie–Peace River	23,2	22,4
Wood Buffalo–Cold Lake	37,9	48,9
Île de Vancouver et la côte	11,9	6,8
Lower Mainland–Sud-ouest	24,2	20,3
Thompson–Okanagan	22,3	9,5
Kootenay	4,1	-7,0
Cariboo	-2,5	-11,0
Côte Nord	-10,5	-14,6
Nechako	-0,9	-11,6
Nord-est (Colombie-Britannique)	15,1	10,7
Yukon	21,2	21,7
Territoires du Nord-Ouest	6,2	11,9
Nunavut	30,1	38,1
Note : La croissance de l’emploi rémunéré est mesurée comme la variation en pourcentage du nombre de déclarants âgés de 15 à 64 ans avec revenu d’emploi. Sources : Statistique Canada, Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés et estimations de la population de la Division de la démographie.

Tableau de données du graphique 3

Tableau de données du graphique 3
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 3. Les données sont présentées selon Région économique (titres de rangée) et Croissance de la population âgée de 15 à 64 ans et Variation du rapport de dépendance démographique, calculées selon variation en pourcentage et points de pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

Région économique	Croissance de la population âgée de 15 à 64 ans	Variation du rapport de dépendance démographique
	variation en pourcentage	points de pourcentage
Avalon Peninsula	9,3	3,9
Côte-sud–Burin Peninsula	-25,7	13,9
Côte-ouest–Northern Peninsula-Labrador	-11,4	8,7
Notre Dame–Central Bonavista Bay	-14,9	12,4
Île-du-Prince-Édouard	5,6	2,4
Cape Breton	-16,7	7,9
Côte-Nord	-9,3	6,8
Annapolis Valley	-2,9	4,8
Sud	-13,9	9,0
Halifax	12,8	0,4
Campbellton–Miramichi	-18,7	11,3
Moncton–Richibucto	8,5	5,4
Saint John–St. Stephen	-2,6	2,7
Fredericton–Oromocto	6,8	4,0
Edmundston–Woodstock	-13,9	6,7
Gaspésie–Îles-de-la-Madeleine	-12,5	10,2
Bas-Saint-Laurent	-9,1	11,4
Capitale-Nationale	5,8	9,0
Chaudière-Appalaches	1,1	10,0
Estrie	4,7	7,8
Centre-du-Québec	2,5	9,0
Montérégie	11,0	6,5
Montréal	7,3	0,3
Laval	18,2	4,1
Lanaudière	21,8	4,5
Laurentides	22,6	3,6
Outaouais	16,5	3,4
Abitibi-Témiscamingue	-3,6	4,9
Mauricie	-3,4	9,6
Saguenay–Lac-Saint-Jean	-8,7	10,5
Côte-Nord	-11,3	8,8
Nord-du-Québec	13,3	0,7
Ottawa	12,8	1,6
Kingston–Pembroke	4,8	2,2
Muskoka–Kawarthas	6,2	2,7
Toronto	24,9	-0,3
Kitchener–Waterloo–Barrie	20,7	-1,2
Hamilton–Niagara Peninsula	11,1	0,0
London	10,1	0,1
Windsor–Sarnia	-1,2	3,0
Stratford–Bruce Peninsula	-1,5	4,6
Nord-est (Ontario)	-4,9	3,9
Nord-ouest	-4,2	1,7
Sud-est	27,9	1,5
Centre sud	23,5	-1,8
Sud-ouest	10,2	-3,3
Centre nord	4,0	0,3
Winnipeg	15,0	-2,4
Interlake	8,9	1,1
Parklands	-10,8	1,4
Nord	9,9	0,2
Regina–Moose Mountain	20,5	-3,5
Swift Current–Moose Jaw	-1,8	-2,6
Saskatoon–Biggar	29,1	-5,3
Yorkton–Melville	-4,2	-2,8
Prince Albert	7,8	-1,9
Nord	29,4	-10,3
Lethbridge–Medicine Hat	21,3	0,4
Camrose–Drumheller	12,5	-1,8
Calgary	46,6	0,1
Banff–Jasper–Rocky Mountain House	11,5	1,1
Red Deer	38,3	-2,3
Edmonton	41,3	-1,6
Athabasca–Grande Prairie–Peace River	22,4	-1,6
Wood Buffalo–Cold Lake	48,9	-6,9
Île de Vancouver et la côte	6,8	5,6
Lower Mainland–Sud-ouest	20,3	0,8
Thompson–Okanagan	9,5	3,6
Kootenay	-7,0	8,7
Cariboo	-11,0	7,3
Côte Nord	-14,6	3,5
Nechako	-11,6	4,8
Nord-est (Colombie-Britannique)	10,7	-0,7
Yukon	21,7	2,6
Territoires du Nord-Ouest	11,9	-4,6
Nunavut	38,1	-9,8
Source : Statistique Canada, estimations démographiques de la Division de la démographie.

Tableau de données du graphique 4

Tableau de données du graphique 4
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 4. Les données sont présentées selon Région économique (titres de rangée) et Croissance de l’emploi rémunéré et Variation du rapport de dépendance démographique, calculées selon variation en pourcentage et points de pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

Région économique	Croissance de l’emploi rémunéré	Variation du rapport de dépendance démographique
	variation en pourcentage	points de pourcentage
Avalon Peninsula	15,6	3,9
Côte-sud–Burin Peninsula	-14,3	13,9
Côte-ouest–Northern Peninsula-Labrador	-4,9	8,7
Notre Dame–Central Bonavista Bay	-6,2	12,4
Île-du-Prince-Édouard	1,6	2,4
Cape Breton	-10,6	7,9
Côte-Nord	-7,2	6,8
Annapolis Valley	2,0	4,8
Sud	-9,1	9,0
Halifax	7,1	0,4
Campbellton–Miramichi	-12,3	11,3
Moncton–Richibucto	7,8	5,4
Saint John–St. Stephen	-1,3	2,7
Fredericton–Oromocto	3,0	4,0
Edmundston–Woodstock	-9,8	6,7
Gaspésie–Îles-de-la-Madeleine	-5,2	10,2
Bas-Saint-Laurent	-1,2	11,4
Capitale-Nationale	10,0	9,0
Chaudière-Appalaches	6,1	10,0
Estrie	2,9	7,8
Centre-du-Québec	7,6	9,0
Montérégie	11,4	6,5
Montréal	2,6	0,3
Laval	14,9	4,1
Lanaudière	22,2	4,5
Laurentides	20,2	3,6
Outaouais	11,6	3,4
Abitibi-Témiscamingue	6,7	4,9
Mauricie	-0,6	9,6
Saguenay–Lac-Saint-Jean	-2,1	10,5
Côte-Nord	-10,0	8,8
Nord-du-Québec	1,9	0,7
Ottawa	8,2	1,6
Kingston–Pembroke	2,8	2,2
Muskoka–Kawarthas	2,1	2,7
Toronto	20,1	-0,3
Kitchener–Waterloo–Barrie	17,2	-1,2
Hamilton–Niagara Peninsula	2,9	0,0
London	5,4	0,1
Windsor–Sarnia	-4,4	3,0
Stratford–Bruce Peninsula	-2,3	4,6
Nord-est (Ontario)	-2,9	3,9
Nord-ouest	-11,4	1,7
Sud-est	36,0	1,5
Centre sud	27,6	-1,8
Sud-ouest	16,4	-3,3
Centre nord	8,6	0,3
Winnipeg	9,6	-2,4
Interlake	4,2	1,1
Parklands	-3,8	1,4
Nord	-12,6	0,2
Regina–Moose Mountain	21,3	-3,5
Swift Current–Moose Jaw	5,1	-2,6
Saskatoon–Biggar	29,2	-5,3
Yorkton–Melville	7,7	-2,8
Prince Albert	12,6	-1,9
Nord	4,5	-10,3
Lethbridge–Medicine Hat	20,0	0,4
Camrose–Drumheller	15,7	-1,8
Calgary	37,7	0,1
Banff–Jasper–Rocky Mountain House	11,7	1,1
Red Deer	32,6	-2,3
Edmonton	34,4	-1,6
Athabasca–Grande Prairie–Peace River	23,2	-1,6
Wood Buffalo–Cold Lake	37,9	-6,9
Île de Vancouver et la côte	11,9	5,6
Lower Mainland–Sud-ouest	24,2	0,8
Thompson–Okanagan	22,3	3,6
Kootenay	4,1	8,7
Cariboo	-2,5	7,3
Côte Nord	-10,5	3,5
Nechako	-0,9	4,8
Nord-est (Colombie-Britannique)	15,1	-0,7
Yukon	21,2	2,6
Territoires du Nord-Ouest	6,2	-4,6
Nunavut	30,1	-9,8
Note : La croissance de l’emploi rémunéré est mesurée comme la variation en pourcentage du nombre de déclarants âgés de 15 à 64 ans avec revenu d’emploi. Sources : Statistique Canada, Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés et estimations de la population de la Division de la démographie.

Bien que les graphiques 2 à 4 donnent à penser que la croissance de l’emploi tend à se traduire par une augmentation de la population et une diminution du rapport de dépendance d’une région donnée, ils comportent deux limites. D’abord, ces graphiques ne permettent pas d’établir la mesure dans laquelle la croissance de l’emploi à l’échelle régionale est favorisée par une augmentation de la demande de main-d’œuvre, plutôt que par une augmentation de l’offre de main-d’œuvre. Ensuite, ils présentent uniquement des relations bivariées et ne tiennent donc pas compte d’autres facteurs de confusion. Afin de surmonter ces limites, il est nécessaire de procéder à des analyses multivariées.

Analyses multivariées

La mesure dans laquelle les variations de la demande de main-d’œuvre ont eu un effet sur la population âgée de 15 à 64 ans dans les différentes régions de 2001 à 2015 est abordée au tableau 2. Les résultats sont présentés à l’aide d’estimateurs de moindres carrés ordinaires (MCO) et de variables instrumentales (VI). Contrairement aux MCO, les méthodes axées sur les VI permettent de faire la distinction entre les effets de la demande de main-d’œuvre et de l’offre de main-d’œuvre lorsqu’elles mesurent l’incidence des variations de la demande de main-d’œuvre sur les résultats socioéconomiques^{Note 5}. C’est pourquoi les analyses multivariées privilégiées et la discussion qui s’ensuit reposent sur des méthodes axées sur les VI.

Deux ensembles de régressions sont considérés sans égard à l’estimateur. Dans le premier ensemble, une régression des variations de la valeur logarithmique de la population âgée de 15 à 64 ans, mesurées sur deux périodes de sept ans (de 2001 à 2008 et de 2008 à 2015), est effectuée en fonction d’un indicateur binaire pour la période de 2008 à 2015 et en fonction des variations de la valeur logarithmique de l’emploi rémunéré régional (mesurée selon le nombre d’employés âgés de 15 à 64 ans estimé d’après la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés). Des indicateurs provinciaux sont ajoutés dans le deuxième ensemble de régressions^{Note 6Note 7}.

Peu importe si les indicateurs provinciaux sont inclus ou non, l’élasticité de la population âgée de 15 à 64 ans en ce qui concerne la demande de main-d’œuvre, d’après l’estimateur des VI, varie de 0,9 à 1,2 environ, ce qui donne à penser qu’en moyenne une baisse de la demande de main-d’œuvre régionale de 5,0 % entraîne une réduction de 4,5 % (5,0 % multiplié par 0,9) à 6,0 % de la population âgée de 15 à 64 ans dans une région donnée sur une période de sept ans.

Étant donné que les jeunes travailleurs ont tendance à être plus mobiles que les travailleurs plus âgés, on s’attendrait à ce qu’ils délaissent les régions touchées par un déclin économique ou à ce qu’ils migrent plus rapidement que les travailleurs plus âgés vers les régions en croissance. Le tableau 2 confirme cette hypothèse. Il montre que, pour les personnes de moins de 35 ans, l’élasticité de la population en ce qui concerne les variations de la demande de main-d’œuvre varie de 1,4 à 1,5. L’élasticité correspondante pour les personnes âgées de 35 à 64 ans varie de 0,3 à 1,0. Ainsi, alors qu’une baisse de 5,0 % de la demande de main-d’œuvre tend à réduire la population régionale de jeunes de 7,0 % à 7,5 %, la même baisse de la demande de main-d’œuvre entraînera une réduction de 1,5 % à 5,0 % de la population de travailleurs plus âgés^{Note 8}.

Les baisses de la demande de main-d’œuvre régionale entraînent une réduction de la population en âge de travailler, ce qui donne à penser que de telles baisses entraîneront également une augmentation du rapport de dépendance démographique régional.

Le tableau 3 confirme cette hypothèse. Les résultats des méthodes de VI indiquent qu’une diminution de 5,0 % de la demande de main-d’œuvre régionale augmentera le rapport de dépendance démographique de 1,1 point de pourcentage (c.-à-d. 5,0 % multiplié par -0,22) à 1,5 point de pourcentage (c.-à-d. 5,0 % multiplié par -0,29) par rapport à un taux de base de 49,0 % en 2001^{Note 9Note 10}. On s’attend à ce qu’une augmentation de 5,0 % de la demande de main-d’œuvre régionale entraîne une diminution du rapport de dépendance démographique de même pourcentage. Le tableau 3 montre aussi que la plus grande part de la variation du rapport de dépendance démographique provient des variations observées dans le rapport du nombre de personnes âgées de plus de 64 ans divisé par la population âgée de 15 à 64 ans, plutôt que des variations dans le rapport du nombre d’enfants divisé par la population âgée de 15 à 64 ans.

Conclusion

Bien que l’on s’attende à ce que les baisses de la demande de main-d’œuvre régionale entraînent une diminution de la population en âge de travailler et une augmentation du rapport de dépendance dans une région donnée, l’ampleur de ces effets n’avait pas encore été estimée au Canada.

À l’aide de données administratives et des estimations démographiques de Statistique Canada, la présente étude comble cette lacune. Les résultats montrent que, sur des périodes de sept ans, une baisse de 5,0 % de la demande de main-d’œuvre régionale a entraîné une diminution de 4,5 % à 6,0 % de la population régionale âgée de 15 à 64 ans. Étant donné que les personnes en âge de travailler quittent les régions touchées par un déclin économique, une baisse de 5,0 % de la demande de main-d’œuvre entraîne une augmentation du rapport de dépendance démographique de 1,1 à 1,5 point de pourcentage, par rapport à un taux de base d’environ 50,0 %^{Note 11}. À l’inverse, les augmentations de la demande de main-d’œuvre, comme celles observées dans de nombreuses régions économiques de l’Alberta et de la Saskatchewan au cours des années 2000, tendent à accroître la population en âge de travailler et à réduire le rapport de dépendance démographique.

Dans un contexte où le vieillissement de la population posera un certain nombre de défis, ces résultats mettent en évidence le rôle clé que la croissance de l’emploi pourrait jouer dans la modification de la démographie des régions.

Annexe : Données et méthodologie

La présente étude combine des données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (BDCDEE) et des estimations démographiques de la Division de la démographie pour produire les estimations présentées aux tableaux 1 à 3. Les trois ensembles de données suivants de la BDCDEE sont utilisés : le fichier maître sur les particuliers T1 (FMPT1), l’État de la rémunération payée (feuillet T4) et le Programme d’analyse longitudinale de l’emploi. Les versions complètes du FMPT1 et du feuillet T4 sont utilisées.

Le présent document examine les variations de la population en âge de travailler et les rapports de dépendance démographique dans 76 régions économiques (y compris le Yukon, les Territoires du Nord-Ouest et le Nunavut) sur deux périodes de sept ans (de 2001 à 2008 et de 2008 à 2015)^{Note 12}.

Les estimations démographiques et les rapports de dépendance démographique sont obtenus auprès de la Division de la démographie de Statistique Canada. Trois rapports de dépendance démographique sont utilisés. Le premier rapport correspond au nombre de personnes âgées de moins de 15 ans ou de plus de 64 ans divisé par le nombre de personnes âgées de 15 à 64 ans. Le deuxième rapport correspond au nombre de personnes âgées de plus de 64 ans divisé par le nombre de personnes âgées de 15 à 64 ans. Le troisième correspond au nombre de personnes âgées de moins de 15 ans divisé par le nombre de personnes âgées de 15 à 64 ans.

Pour évaluer l’effet de la demande de main-d’œuvre sur la taille de la population, on utilise une procédure en deux étapes. Tout d’abord, les variations dans la valeur logarithmique du logarithme de la taille de la population sont établies pour 20 cellules âge-sexe pour chacune des 76 régions économiques^{Note 13}. Les groupes d’âge, le sexe et les régions étant représentés par $a$, $s$ et $r$, respectivement, une régression de ces variations ($\Delta Y_{asr}$) est effectuée en fonction d’un ensemble complet d’interactions âge-sexe (${\theta }_{as}$) ainsi que d’un vecteur d’effets fixes régionaux (${\theta }_r$) :

L’équation (1) est estimée séparément pour chacune des périodes de sept ans définies ci-dessus^{Note 14}. Les estimations des paramètres pour ${\theta }_r$ mesurent les variations du logarithme de la taille de la population qui sont normalisées en fonction des différences régionales dans la composition de la population selon l’âge et le sexe. À la deuxième étape, ces estimations des paramètres sont utilisées pour former la variable dépendante de l’équation suivante :

où ${\alpha }_p$ est un vecteur d’indicateurs provinciaux et territoriaux^{Note 15}, ${\alpha }_t$ est un indicateur binaire de la période de 2008 à 2015 (la période de 2001 à 2008 est omise) et $\Delta \ln E_{rt}$ mesure les variations du logarithme de l’emploi rémunéré régional^{Note 16}. Étant donné qu’il y a 76 régions économiques et deux périodes de sept ans, l’équation (2) est estimée initialement à l’aide de l’estimateur des moindres carrés ordinaires (MCO) sur 152 observations. Le paramètre $\beta$ mesure l’élasticité de la taille de la population en ce qui concerne la demande de main-d’œuvre régionale.

Pour tenir compte de la possibilité que $\Delta \ln E_{rt}$ puisse présenter une corrélation avec le terme d’erreurs $u_{rt}$, l’équation (2) est également estimée à l’aide de l’estimateur des variables instrumentales (VI). Pour ce faire, la variable $IV{1}_{rt}$ est utilisée comme variable instrumentale pour $\Delta \ln E_{rt}$ :

où $\Delta \ln E_{rt}$ mesure la croissance de l’emploi dans l’industrie $i$ à l’échelle nationale au cours de la période de sept ans $t$ $(t=2001-2008,2008-2015)$ et $Shar{e}_{ir0}$ mesure la part de l’industrie $i$ dans l’emploi rémunéré total de la région $r$ au début de la période d’observation de sept ans considérée. $IV{1}_{rt}$ mesure la croissance prévue de l’emploi rémunéré qui pourrait survenir dans la région $r$ si chaque industrie avait connu un rythme de croissance régional semblable à celui observé à l’échelle nationale^{Note 17}. Une deuxième variable instrumentale, $IV{2}_{rt}$, est également utilisée. Lorsque $IV{2}_{rt}$ est utilisée, la croissance de l’emploi dans l’industrie $i$ à l’échelle nationale exclut la croissance de l’emploi dans cette industrie dans la région économique $r$ considérée.

Aux tableaux 2 et 3, les colonnes « Modèle 1 » et « Modèle 2 » présentent les résultats des variables instrumentales en fonction de $IV{1}_{rt}$ et $IV{2}_{rt}$, respectivement.

Pour analyser les variations régionales (mesurées en points de pourcentage) dans divers rapports de dépendance démographique, $\Delta D{R}_{rt}$, l’équation suivante est estimée au moyen de l’estimateur des MCO et des VI :

où $SHARE\_09\_14_{r0}$ ($SHARE\_59\_64_{r0}$) est égal à la part de la population âgée de 8 à 14 ans ou de 58 à 64 ans dans la région $r$ au début d’une période de sept ans, ${\theta }_p$ est un vecteur d’indicateurs provinciaux et territoriaux et ${\theta }_t$ est un indicateur binaire pour la période de 2008 à 2015.

Étant donné que les régions économiques constituent l’unité d’analyse de la présente étude et que les problèmes de variabilité d’échantillonnage ne se posent pas lorsque des versions complètes du FMPT1 et du feuillet T4 sont utilisées, les équations (1) à (4) ne sont pas pondérées (c.-à-d. qu’elles sont estimées sans poids de population). Dans tous les cas, les erreurs-types sont regroupées par région économique.

Bibliographie

Bound, J., et H.J. Holzer. 2000. « Demand shifts, population adjustments, and labor market outcomes during the 1980s ». Journal of Labor Economics 18 (1) : p. 20 à 54.

Marchand, J. 2012. « Local labor market impacts of energy boom-bust-boom in Western Canada ». Journal of Urban Economics 71 (1) : p. 165 à 174.