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  • Articles et rapports : 75F0002M2024002
    Description : Ce document de discussion décrit les considérations relatives à l'application de la méthodologie de la mesure du panier de consommation (MPC) à une source de données purement administrative. Le document commence par exposer les raisons qui justifient l'utilisation de données administratives sur le revenu pour la production de statistiques de pauvreté à l’aide de la MPC. Il décrit ensuite une proposition pour la création d'échantillons annuels et certaines mises en garde relatives à la création de ces échantillons, suivies d'une brève analyse utilisant les échantillons proposés. Le document conclut sur les améliorations potentielles à apporter aux échantillons et donne l'occasion aux lecteurs de faire part de leurs commentaires.
    Date de diffusion : 2024-02-08

  • Articles et rapports : 11-637-X202000100010
    Description : Comme dixième objectif défini dans le Programme de développement durable à l'horizon 2030, le Canada et les autres États membres de l'ONU se sont engagés à réduire les inégalités dans les pays et d'un pays à l'autre d'ici 2030. Cette infographie de 2020 donne un aperçu des indicateurs sous-jacents au dixième objectif de développement durable en faveur des inégalités réduites, ainsi que les statistiques et sources de données utilisées pour suivre et rendre compte de cet objectif au Canada.
    Date de diffusion : 2020-10-20

  • Articles et rapports : 75F0002M2018001
    Description :

    Cette étude passe en revue les changements apportés en 2018 à la méthodologie utilisée pour calculer la mesure de faible revenu de la famille de recensement, en faisant appel au Fichier des familles (FFT1; données des déclarants). Ces changements font en sorte que la méthodologie concorde mieux avec d’autres sources de données de Statistique Canada, comme le Recensement de la population et l’Enquête canadienne sur le revenu. Afin de tenir compte des changements apportés à la méthodologie, de nouveaux tableaux standard du FFT1 fournissant des données sur la mesure de faible revenu de la famille de recensement (revenu après impôt) à partir de 2004 ont été introduits.

    Date de diffusion : 2018-04-05

  • Articles et rapports : 75F0002M2018002
    Description :

    Cette étude passe en revue les différences entre les statistiques de mesure de faible revenu (MFR) après impôt provenant de deux sources de données qui font appel à des données fiscales administratives comme intrants principaux : le Recensement de la population de 2016 et le Fichier des familles T1 (FFT1). Elle présente un résumé des deux sources de données et une comparaison des statistiques de MFR en mettant l’accent sur l’unité d’analyse, les seuils de MFR après impôt et le pourcentage de la population sous la MFR. L’étude examine en outre les facteurs que les utilisateurs pourraient prendre en considération au moment de choisir une source de données par rapport à une autre.

    Date de diffusion : 2018-04-05

  • Articles et rapports : 75F0002M2010002
    Description :

    Le présent document vise à comparer les estimations du revenu agrégé publiées par quatre programmes statistiques. Le Système de comptabilité nationale dresse un portrait de l'activité économique au niveau macro-économique. Les trois autres programmes produisent des données au niveau micro-économique : deux d'entre eux sont fondés sur des enquêtes (le Recensement de la population et l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu) et le troisième produit tous ses résultats à partir de données administratives (Estimations annuelles relatives aux familles de recensement et aux particuliers). Un survol des différences conceptuelles entre les sources étudiées est suivi d'une discussion des enjeux de couverture et des différences de traitement qui pourraient influencer les estimations. Des estimations de revenu agrégées avec des ajustements pour tenir compte des différences conceptuelles connues sont comparées. Même en tenant compte de la variabilité statistique, des problèmes de rapprochement se posent toujours. Ils s'expliquent parfois par l'utilisation de méthodes ou d'outils de collecte différents, mais ils restent parfois inexpliqués.

    Date de diffusion : 2010-04-06
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Articles et rapports (5)

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  • Articles et rapports : 75F0002M2024002
    Description : Ce document de discussion décrit les considérations relatives à l'application de la méthodologie de la mesure du panier de consommation (MPC) à une source de données purement administrative. Le document commence par exposer les raisons qui justifient l'utilisation de données administratives sur le revenu pour la production de statistiques de pauvreté à l’aide de la MPC. Il décrit ensuite une proposition pour la création d'échantillons annuels et certaines mises en garde relatives à la création de ces échantillons, suivies d'une brève analyse utilisant les échantillons proposés. Le document conclut sur les améliorations potentielles à apporter aux échantillons et donne l'occasion aux lecteurs de faire part de leurs commentaires.
    Date de diffusion : 2024-02-08

  • Articles et rapports : 11-637-X202000100010
    Description : Comme dixième objectif défini dans le Programme de développement durable à l'horizon 2030, le Canada et les autres États membres de l'ONU se sont engagés à réduire les inégalités dans les pays et d'un pays à l'autre d'ici 2030. Cette infographie de 2020 donne un aperçu des indicateurs sous-jacents au dixième objectif de développement durable en faveur des inégalités réduites, ainsi que les statistiques et sources de données utilisées pour suivre et rendre compte de cet objectif au Canada.
    Date de diffusion : 2020-10-20

  • Articles et rapports : 75F0002M2018001
    Description :

    Cette étude passe en revue les changements apportés en 2018 à la méthodologie utilisée pour calculer la mesure de faible revenu de la famille de recensement, en faisant appel au Fichier des familles (FFT1; données des déclarants). Ces changements font en sorte que la méthodologie concorde mieux avec d’autres sources de données de Statistique Canada, comme le Recensement de la population et l’Enquête canadienne sur le revenu. Afin de tenir compte des changements apportés à la méthodologie, de nouveaux tableaux standard du FFT1 fournissant des données sur la mesure de faible revenu de la famille de recensement (revenu après impôt) à partir de 2004 ont été introduits.

    Date de diffusion : 2018-04-05

  • Articles et rapports : 75F0002M2018002
    Description :

    Cette étude passe en revue les différences entre les statistiques de mesure de faible revenu (MFR) après impôt provenant de deux sources de données qui font appel à des données fiscales administratives comme intrants principaux : le Recensement de la population de 2016 et le Fichier des familles T1 (FFT1). Elle présente un résumé des deux sources de données et une comparaison des statistiques de MFR en mettant l’accent sur l’unité d’analyse, les seuils de MFR après impôt et le pourcentage de la population sous la MFR. L’étude examine en outre les facteurs que les utilisateurs pourraient prendre en considération au moment de choisir une source de données par rapport à une autre.

    Date de diffusion : 2018-04-05

  • Articles et rapports : 75F0002M2010002
    Description :

    Le présent document vise à comparer les estimations du revenu agrégé publiées par quatre programmes statistiques. Le Système de comptabilité nationale dresse un portrait de l'activité économique au niveau macro-économique. Les trois autres programmes produisent des données au niveau micro-économique : deux d'entre eux sont fondés sur des enquêtes (le Recensement de la population et l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu) et le troisième produit tous ses résultats à partir de données administratives (Estimations annuelles relatives aux familles de recensement et aux particuliers). Un survol des différences conceptuelles entre les sources étudiées est suivi d'une discussion des enjeux de couverture et des différences de traitement qui pourraient influencer les estimations. Des estimations de revenu agrégées avec des ajustements pour tenir compte des différences conceptuelles connues sont comparées. Même en tenant compte de la variabilité statistique, des problèmes de rapprochement se posent toujours. Ils s'expliquent parfois par l'utilisation de méthodes ou d'outils de collecte différents, mais ils restent parfois inexpliqués.

    Date de diffusion : 2010-04-06
Revues et périodiques (0)

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