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  • Articles et rapports : 11-522-X202100100025
    Description :

    Nous proposons une analyse longitudinale selon un point de vue lié aux changements organisationnels intervenus à l’Institut national italien de statistique ces dernières années. En 2016, l’Institut a mis en place une nouvelle direction, en vue d’uniformiser et de généraliser le processus opérationnel de la collecte de données conformément à la norme européenne du modèle GAMSO. Dans cette étude, nous discutons des avantages et des inconvénients de ce changement du point de vue de la participation aux enquêtes. L’analyse du taux de réponse aux enquêtes sur les TIC révèle une hausse d’environ 20 % depuis le début de la nouvelle organisation : le présent article tente de se concentrer sur les répercussions des changements apportés avec la nouvelle organisation. Nous nous sommes concentrés sur deux sous-ensembles donnés de répondants : celui appelé des « personnes recherchées », à savoir celles n’ayant jamais répondu à une enquête sur les TIC ni à toute autre enquête de l’ISTAT, d’une part, et le sous-ensemble des personnes dites « perdues », qui étaient incluses dans les échantillons de deux enquêtes consécutives et qui ont répondu à l’édition précédente, mais pas à l’édition actuelle. Cette étude vise à illustrer la façon dont l’organisation efficace de la collecte de données améliore les résultats de l’enquête ainsi que le type de mesures qui devraient être prises pour attirer l’attention des « personnes recherchées ». Enfin, nous appliquons un modèle logistique qui mesure la probabilité qu’une entreprise ayant répondu en 2018 (t-1) réponde également en 2019 (t). De plus, l’analyse suggère des mesures qui pourraient être prises pour améliorer la participation des répondants, la qualité des données ainsi que la perception qu’ont les répondants des statistiques officielles.

    Mots clés : stratégie de collecte des données; taux de réponse; paradonnées; fardeau de réponse; enquête sur les TIC.

    Date de diffusion : 2021-10-29

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100006
    Description :

    Dans le contexte de son paradigme « données administratives d’abord », Statistique Canada donne la priorité à l’utilisation de sources autres que les enquêtes pour produire des statistiques officielles. Ce paradigme repose de façon capitale sur des sources autres que les enquêtes pouvant fournir une couverture quasi parfaite de certaines populations cibles, y compris des fichiers administratifs ou des sources de mégadonnées. Toutefois, cette couverture doit être mesurée, en appliquant par exemple la méthode de capture-recapture, selon laquelle les données sont comparées à d’autres sources présentant une bonne couverture des mêmes populations, y compris un recensement. Cependant, il s’agit d’un exercice difficile en présence d’erreurs de couplage, qui surviennent inévitablement lorsque le couplage se fonde sur des quasi-identificateurs, comme cela est généralement le cas. Pour faire face à cet enjeu, une nouvelle méthodologie est décrite, selon laquelle la méthode de capture-recapture est améliorée grâce à un nouveau modèle d’erreur fondé sur le nombre de couplages contigus à un enregistrement donné. Elle est appliquée dans le cadre d’une expérience avec des données publiques de recensement.

    Mots clés : estimation de système dual; appariement de données; couplage d’enregistrements; qualité; intégration des données; mégadonnées.

    Date de diffusion : 2021-10-22

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100039
    Description :

    Cette étude examine la demande d'équipement de protection individuelle des entreprises et les préoccupations concernant le manque d'offre, en utilisant les nouvelles données août 2021 issues de l'enquête sur l'équipements de protection individuelle.

    Date de diffusion : 2021-10-18

  • Articles et rapports : 82-003-X202100900001
    Description :

    Compte tenu des taux croissants d'immigration au Canada, une nouvelle analyse des tendances d'hospitalisation chez les personnes immigrantes, comparativement aux personnes nées au Canada, est nécessaire pour éclairer les politiques et la planification relatives au système de soins de santé. Fondée sur le couplage de données administratives sur les immigrants reçus et de données sur les soins de santé, cette étude descriptive examinera les taux d'hospitalisation et les principales causes d'hospitalisation, y compris en ce qui a trait à la santé mentale de la population immigrante et la population née au Canada, stratifiés selon le sexe et certaines caractéristiques d'immigration.

    Date de diffusion : 2021-09-15

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100029
    Description :

    Cette étude examine la demande d'équipement de protection individuelle des entreprises et les préoccupations concernant le manque d'offre, en utilisant les nouvelles données mai 2021 issues de l'enquête sur l'équipements de protection individuelle.

    Date de diffusion : 2021-07-16

  • Articles et rapports : 12-001-X202100100001
    Description :

    Dans un article précédent, nous avons élaboré un modèle pour effectuer une inférence sur des proportions de petits domaines en cas de biais de sélection dans lequel les réponses binaires et les probabilités de sélection sont corrélées. Il s’agit du modèle de sélection non ignorable homogène; une sélection non ignorable signifie que les probabilités de sélection et les réponses binaires sont corrélées. Il a été montré que le modèle de sélection non ignorable homogène donne de meilleurs résultats qu’un modèle de sélection ignorable de référence. Toutefois, l’une des limites du modèle de sélection non ignorable homogène réside dans le fait que les distributions des probabilités de sélection sont supposées identiques dans tous les domaines. C’est pourquoi nous introduisons un modèle plus général, le modèle de sélection non ignorable hétérogène, dans lequel les probabilités de sélection ne sont pas distribuées identiquement dans tous les domaines. Nous avons utilisé des méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov pour ajuster les trois modèles. Nous illustrons notre méthodologie et comparons nos modèles à l’aide d’un exemple sur la limitation d’activité sévère de la U.S. National Health Interview Survey (Enquête nationale sur la santé réalisée par interviews aux États-Unis). Nous réalisons également une étude par simulations pour démontrer que notre modèle de sélection non ignorable hétérogène est nécessaire en présence d’un biais de sélection modéré ou fort.

    Date de diffusion : 2021-06-24

  • Articles et rapports : 12-001-X202100100005
    Description :

    Les stratégies bayésiennes de regroupement servent à résoudre les problèmes de précision liés aux analyses statistiques des données sur petits domaines. Dans ces cas, les échantillons des sous-populations sont généralement petits, même si la population ne l’est pas nécessairement. Une autre solution consiste à regrouper des données semblables en vue de réduire le nombre de paramètres dans le modèle. De nombreuses enquêtes recueillent des données catégoriques par domaine, lesquelles sont ensuite réunies dans un tableau de contingence. Nous examinons les modèles de regroupement bayésiens hiérarchisés avec une loi a priori de processus de Dirichlet pour analyser les données catégoriques sur de petits domaines. Toutefois, la loi a priori utilisée aux fins de regroupement de ces données entraîne souvent un problème de rétrécissement excessif. Pour corriger le problème, nous séparons les paramètres en effets globaux et locaux. Cette étude porte sur le regroupement de données au moyen d’un processus de Dirichlet. Nous comparons les modèles de regroupement utilisant des données sur la densité minérale osseuse (DMO) tirées de la Third National Health and Nutrition Examination Survey, portant sur la période de 1988 à 1994 aux États-Unis. Nos analyses des données sur la DMO sont effectuées au moyen d’un échantillonneur de Gibbs et d’un échantillonnage par tranche pour effectuer les calculs a posteriori.

    Date de diffusion : 2021-06-24

  • Articles et rapports : 82-003-X202100600001
    Description :

    Cette étude porte sur l'accès aux services de consultation en santé mentale par les immigrants et les réfugiés, comparativement aux répondants nés au Canada, en tenant toutefois compte de la santé mentale autodéclarée et des caractéristiques des immigrants. À l'aide des données de quatre cycles de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (de 2011 à 2014) couplées aux données de la Base de données longitudinales sur l'immigration, cette étude permet de tirer des renseignements beaucoup plus riches sur les populations immigrantes que la plupart des études menées précédemment.

    Date de diffusion : 2021-06-16

  • Stats en bref : 45-28-0001202100100017
    Description :

    Cet article explore les différences dans la répartition des décès attribuables à la COVID-19, selon le statut d’immigrant. L’étude ciblait principalement les décès survenus au début de la pandémie, soit du début de mars (lorsque le premier décès lié à la COVID-19 a été signalé) au 4 juillet 2020.

    Date de diffusion : 2021-06-09

  • Articles et rapports : 36-28-0001202100500003
    Description :

    Au Canada, la population d’aînés se fait de plus en plus diversifiée, sur les plans ethnique et linguistique. Parmi les personnes qui étaient âgées de 75 ans et plus en 2016, 34 % étaient nées à l’étranger et 27 % avaient l’anglais ou le français comme langue maternelle, comparativement à 29 % et à 21 %, respectivement, en 1991. Étant donné ces changements démographiques, il est plus important que jamais de mieux comprendre la situation de logement des aînés immigrants et des aînés appartenant à une minorité ethnique. Cet article traite de la situation de logement des Canadiens de 75 ans et plus, selon leur groupe de langue maternelle. L’analyse repose sur les données du questionnaire abrégé du Recensement de la population de 2016, et porte sur les aînés plus âgés qui vivent dans des logements privés et des logements collectifs.

    Date de diffusion : 2021-05-26
Stats en bref (6)

Stats en bref (6) ((6 résultats))

Articles et rapports (9)

Articles et rapports (9) ((9 résultats))

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100025
    Description :

    Nous proposons une analyse longitudinale selon un point de vue lié aux changements organisationnels intervenus à l’Institut national italien de statistique ces dernières années. En 2016, l’Institut a mis en place une nouvelle direction, en vue d’uniformiser et de généraliser le processus opérationnel de la collecte de données conformément à la norme européenne du modèle GAMSO. Dans cette étude, nous discutons des avantages et des inconvénients de ce changement du point de vue de la participation aux enquêtes. L’analyse du taux de réponse aux enquêtes sur les TIC révèle une hausse d’environ 20 % depuis le début de la nouvelle organisation : le présent article tente de se concentrer sur les répercussions des changements apportés avec la nouvelle organisation. Nous nous sommes concentrés sur deux sous-ensembles donnés de répondants : celui appelé des « personnes recherchées », à savoir celles n’ayant jamais répondu à une enquête sur les TIC ni à toute autre enquête de l’ISTAT, d’une part, et le sous-ensemble des personnes dites « perdues », qui étaient incluses dans les échantillons de deux enquêtes consécutives et qui ont répondu à l’édition précédente, mais pas à l’édition actuelle. Cette étude vise à illustrer la façon dont l’organisation efficace de la collecte de données améliore les résultats de l’enquête ainsi que le type de mesures qui devraient être prises pour attirer l’attention des « personnes recherchées ». Enfin, nous appliquons un modèle logistique qui mesure la probabilité qu’une entreprise ayant répondu en 2018 (t-1) réponde également en 2019 (t). De plus, l’analyse suggère des mesures qui pourraient être prises pour améliorer la participation des répondants, la qualité des données ainsi que la perception qu’ont les répondants des statistiques officielles.

    Mots clés : stratégie de collecte des données; taux de réponse; paradonnées; fardeau de réponse; enquête sur les TIC.

    Date de diffusion : 2021-10-29

  • Articles et rapports : 11-522-X202100100006
    Description :

    Dans le contexte de son paradigme « données administratives d’abord », Statistique Canada donne la priorité à l’utilisation de sources autres que les enquêtes pour produire des statistiques officielles. Ce paradigme repose de façon capitale sur des sources autres que les enquêtes pouvant fournir une couverture quasi parfaite de certaines populations cibles, y compris des fichiers administratifs ou des sources de mégadonnées. Toutefois, cette couverture doit être mesurée, en appliquant par exemple la méthode de capture-recapture, selon laquelle les données sont comparées à d’autres sources présentant une bonne couverture des mêmes populations, y compris un recensement. Cependant, il s’agit d’un exercice difficile en présence d’erreurs de couplage, qui surviennent inévitablement lorsque le couplage se fonde sur des quasi-identificateurs, comme cela est généralement le cas. Pour faire face à cet enjeu, une nouvelle méthodologie est décrite, selon laquelle la méthode de capture-recapture est améliorée grâce à un nouveau modèle d’erreur fondé sur le nombre de couplages contigus à un enregistrement donné. Elle est appliquée dans le cadre d’une expérience avec des données publiques de recensement.

    Mots clés : estimation de système dual; appariement de données; couplage d’enregistrements; qualité; intégration des données; mégadonnées.

    Date de diffusion : 2021-10-22

  • Articles et rapports : 82-003-X202100900001
    Description :

    Compte tenu des taux croissants d'immigration au Canada, une nouvelle analyse des tendances d'hospitalisation chez les personnes immigrantes, comparativement aux personnes nées au Canada, est nécessaire pour éclairer les politiques et la planification relatives au système de soins de santé. Fondée sur le couplage de données administratives sur les immigrants reçus et de données sur les soins de santé, cette étude descriptive examinera les taux d'hospitalisation et les principales causes d'hospitalisation, y compris en ce qui a trait à la santé mentale de la population immigrante et la population née au Canada, stratifiés selon le sexe et certaines caractéristiques d'immigration.

    Date de diffusion : 2021-09-15

  • Articles et rapports : 12-001-X202100100001
    Description :

    Dans un article précédent, nous avons élaboré un modèle pour effectuer une inférence sur des proportions de petits domaines en cas de biais de sélection dans lequel les réponses binaires et les probabilités de sélection sont corrélées. Il s’agit du modèle de sélection non ignorable homogène; une sélection non ignorable signifie que les probabilités de sélection et les réponses binaires sont corrélées. Il a été montré que le modèle de sélection non ignorable homogène donne de meilleurs résultats qu’un modèle de sélection ignorable de référence. Toutefois, l’une des limites du modèle de sélection non ignorable homogène réside dans le fait que les distributions des probabilités de sélection sont supposées identiques dans tous les domaines. C’est pourquoi nous introduisons un modèle plus général, le modèle de sélection non ignorable hétérogène, dans lequel les probabilités de sélection ne sont pas distribuées identiquement dans tous les domaines. Nous avons utilisé des méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov pour ajuster les trois modèles. Nous illustrons notre méthodologie et comparons nos modèles à l’aide d’un exemple sur la limitation d’activité sévère de la U.S. National Health Interview Survey (Enquête nationale sur la santé réalisée par interviews aux États-Unis). Nous réalisons également une étude par simulations pour démontrer que notre modèle de sélection non ignorable hétérogène est nécessaire en présence d’un biais de sélection modéré ou fort.

    Date de diffusion : 2021-06-24

  • Articles et rapports : 12-001-X202100100005
    Description :

    Les stratégies bayésiennes de regroupement servent à résoudre les problèmes de précision liés aux analyses statistiques des données sur petits domaines. Dans ces cas, les échantillons des sous-populations sont généralement petits, même si la population ne l’est pas nécessairement. Une autre solution consiste à regrouper des données semblables en vue de réduire le nombre de paramètres dans le modèle. De nombreuses enquêtes recueillent des données catégoriques par domaine, lesquelles sont ensuite réunies dans un tableau de contingence. Nous examinons les modèles de regroupement bayésiens hiérarchisés avec une loi a priori de processus de Dirichlet pour analyser les données catégoriques sur de petits domaines. Toutefois, la loi a priori utilisée aux fins de regroupement de ces données entraîne souvent un problème de rétrécissement excessif. Pour corriger le problème, nous séparons les paramètres en effets globaux et locaux. Cette étude porte sur le regroupement de données au moyen d’un processus de Dirichlet. Nous comparons les modèles de regroupement utilisant des données sur la densité minérale osseuse (DMO) tirées de la Third National Health and Nutrition Examination Survey, portant sur la période de 1988 à 1994 aux États-Unis. Nos analyses des données sur la DMO sont effectuées au moyen d’un échantillonneur de Gibbs et d’un échantillonnage par tranche pour effectuer les calculs a posteriori.

    Date de diffusion : 2021-06-24

  • Articles et rapports : 82-003-X202100600001
    Description :

    Cette étude porte sur l'accès aux services de consultation en santé mentale par les immigrants et les réfugiés, comparativement aux répondants nés au Canada, en tenant toutefois compte de la santé mentale autodéclarée et des caractéristiques des immigrants. À l'aide des données de quatre cycles de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (de 2011 à 2014) couplées aux données de la Base de données longitudinales sur l'immigration, cette étude permet de tirer des renseignements beaucoup plus riches sur les populations immigrantes que la plupart des études menées précédemment.

    Date de diffusion : 2021-06-16

  • Articles et rapports : 36-28-0001202100500003
    Description :

    Au Canada, la population d’aînés se fait de plus en plus diversifiée, sur les plans ethnique et linguistique. Parmi les personnes qui étaient âgées de 75 ans et plus en 2016, 34 % étaient nées à l’étranger et 27 % avaient l’anglais ou le français comme langue maternelle, comparativement à 29 % et à 21 %, respectivement, en 1991. Étant donné ces changements démographiques, il est plus important que jamais de mieux comprendre la situation de logement des aînés immigrants et des aînés appartenant à une minorité ethnique. Cet article traite de la situation de logement des Canadiens de 75 ans et plus, selon leur groupe de langue maternelle. L’analyse repose sur les données du questionnaire abrégé du Recensement de la population de 2016, et porte sur les aînés plus âgés qui vivent dans des logements privés et des logements collectifs.

    Date de diffusion : 2021-05-26

  • Articles et rapports : 18-001-X2020001
    Description :

    Le présent article décrit la méthodologie qui a utilisée pour générer la première mouture de cette base de données, qui contient les résultats obtenus à partir d'un premier ensemble de dix mesures. Les méthodes de calcul sont présentées sous forme de modèle généralisable, car il est maintenant possible d'appliquer des méthodes similaires à une multitude d'autres services et commodités, avec diverses autres spécifications.

    Date de diffusion : 2021-02-15

  • Articles et rapports : 62F0014M2021002
    Description :

    Ce guide technique décrit les détails méthodologiques de l'Indice des prix des services de conseils (IPSCO). Le document comprend des renseignements sur le but de l'indice, les sources de données ainsi que l'estimation de l'indice et l'agrégation.

    Date de diffusion : 2021-01-28
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