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  • Articles et rapports : 11-522-X202100100017
    Description : L’apparition de la pandémie de COVID-19 a contraint le gouvernement du Canada à fournir des renseignements pertinents et actuels pour appuyer la prise de décisions sur nombre de questions, notamment l’acquisition et le déploiement d’équipements de protection individuelle (EPI). Notre équipe a élaboré un modèle épidémiologique compartimental à partir d’une base de code existante pour projeter la demande d’EPI dans plusieurs scénarios épidémiologiques. Ce modèle a été ensuite amélioré au moyen de techniques de science des données, ce qui a permis de rapidement élaborer et diffuser les résultats du modèle pour éclairer les décisions stratégiques.

    Mots clés : COVID-19; SARS-CoV-2; modèle épidémiologique; science des données; équipement de protection individuelle (EPI); SEIR

    Date de diffusion : 2021-10-22
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  • Articles et rapports : 11-522-X202100100017
    Description : L’apparition de la pandémie de COVID-19 a contraint le gouvernement du Canada à fournir des renseignements pertinents et actuels pour appuyer la prise de décisions sur nombre de questions, notamment l’acquisition et le déploiement d’équipements de protection individuelle (EPI). Notre équipe a élaboré un modèle épidémiologique compartimental à partir d’une base de code existante pour projeter la demande d’EPI dans plusieurs scénarios épidémiologiques. Ce modèle a été ensuite amélioré au moyen de techniques de science des données, ce qui a permis de rapidement élaborer et diffuser les résultats du modèle pour éclairer les décisions stratégiques.

    Mots clés : COVID-19; SARS-CoV-2; modèle épidémiologique; science des données; équipement de protection individuelle (EPI); SEIR

    Date de diffusion : 2021-10-22
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