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- Articles et rapports : 12-001-X20060019264Description :
L'échantillonnage pour le suivi des cas de non réponse (échantillonnage SCNR) est une innovation qui a été envisagée lors de l'élaboration de la méthodologie du recensement décennal des États Unis de 2000. L'échantillonnage SCNR consiste à envoyer des recenseurs auprès d'un échantillon seulement des ménages qui n'ont pas répondu au questionnaire initial envoyé par la poste; ce qui réduit les coûts, mais crée un problème important d'estimation pour petits domaines. Nous proposons un modèle permettant d'imputer les caractéristiques des ménages qui n'ont pas répondu au questionnaire envoyé par la poste, afin de profiter des économies importantes que permet de réaliser l'échantillonnage SCNR, tout en obtenant un niveau de précision acceptable pour les petits domaines. Notre stratégie consiste à modéliser les caractéristiques des ménages en utilisant un petit nombre de covariables aux niveaux élevés de détail géographique et des covariables plus détaillées (plus nombreuses) aux niveaux plus agrégés de détail géographique. Pour cela, nous commençons par classer les ménages en un petit nombre de types. Puis, au moyen d'un modèle loglinéaire hiérarchique, nous estimons dans chaque îlot la distribution des types de ménage parmi les ménages non-répondants non échantillonnés. Cette distribution dépend des caractéristiques des ménages répondants qui ont retourné le questionnaire par la poste appartenant au même îlot et des ménages non-répondants échantillonnés dans les îlots voisins. Nous pouvons alors imputer les ménages non-répondants non échantillonnés d'après cette distribution estimée des types de ménage. Nous évaluons les propriétés de notre modèle loglinéaire par simulation. Les résultats montrent que, comparativement aux estimations produites par des modèles de rechange, notre modèle loglinéaire produit des estimations dont l'EQM est nettement plus faible dans de nombreux cas et à peu près la même dans la plupart des autres cas. Bien que l'échantillonnage SCNR n'ait pas été utilisé lors du recensement de 2000, notre stratégie d'estimation et d'imputation peut être appliquée lors de tout recensement ou enquête recourant cet échantillonnage où les unités forment des grappes telles que les caractéristiques des non répondants sont reliées aux caractéristiques des répondants vivant dans le même secteur, ainsi qu'aux caractéristiques des non répondants échantillonnés dans les secteurs voisins.
Date de diffusion : 2006-07-20 - 2. Est-il rentable de retourner aux études? ArchivéArticles et rapports : 75-001-X200610313159Géographie : CanadaDescription :
Alors que l'évolution technologique rapide stimule la croissance d'une économie axée sur le savoir et impose de nouvelles compétences professionnelles, le vieillissement de la population se traduit par une réduction du nombre de nouveaux travailleurs disponibles pour répondre à ces besoins. Par conséquent, les adultes sont de plus en plus nombreux à réintégrer le système scolaire, même s'ils sont susceptibles d'avoir plus de défis à relever que les étudiants réguliers, ayant à équilibrer travail, études et obligations familiales. Le retour aux études est un investissement dont on s'attend à ce qu'il rapporte. Mais qui profite vraiment de l'éducation des adultes et dans quelle proportion?
Date de diffusion : 2006-06-20 - Articles et rapports : 82-003-X20050029195Géographie : CanadaDescription :
L'arrivée de l'hiver canadien marque le retour non seulement des tempêtes de neige et de la chute du mercure sous zéro, mais aussi des virus de la grippe. En général, les personnes en bonne santé se rétablissent de la fièvre, de la toux, des maux de tête et des autres symptômes de la grippe en moins d'une semaine. Par contre, certaines " particulièrement les personnes âgées et celles souffrant de problèmes respiratoires ou cardiaques" peuvent manifester des symptômes plus graves et devoir même être hospitalisées.
Date de diffusion : 2006-05-05 - Articles et rapports : 11F0019M2006276Géographie : CanadaDescription :
Fondée sur un échantillon tiré de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) de 1993 à 1998 et 1996 à 2001 de Statistique Canada, l'étude a permis de déterminer que les travailleurs jeunes (de 17 à 34 ans) et célibataires étaient plus susceptibles que les travailleurs plus âgés (de 35 à 59 ans) et mariés ou divorcés de poursuivre des études à l'âge adulte et d'obtenir un certificat postsecondaire. Les travailleurs ayant un niveau de scolarité inférieur au secondaire et pouvant avoir le plus grand besoin d'augmenter leur investissement en capital humain étaient moins susceptibles de poursuivre des études à l'âge adulte que les travailleurs ayant un diplôme d'études secondaires ou un niveau d'études supérieur au secondaire.
L'étude montre que les travailleurs de sexe masculin qui avaient obtenu un certificat postsecondaire tout en continuant de travailler pour le même employeur affichaient généralement des augmentations de salaire et des hausses des gains plus importantes que leurs homologues qui n'étaient pas retournés aux études, quel que soit l'âge et le niveau de scolarité initial. En revanche, les hommes qui avaient obtenu un certificat et changé d'emploi généralement n'avaient pas obtenu de rendement significatif de leur niveau de scolarité plus élevé, sauf pour les jeunes hommes (de 17 à 34 ans) chez lesquels l'obtention d'un certificat a donné un rendement plus significatif qu'ils aient changé d'employeur ou continué de travailler pour le même employeur.
L'obtention d'un certificat a entraîné un rendement important au chapitre des salaires et des gains pour les femmes plus âgées (de 35 à 59 ans) qui ont continué de travailler pour le même employeur et des gains salariaux significatifs pour les jeunes femmes qui ont changé d'employeur.
Date de diffusion : 2006-03-24 - 5. Sommaire de : La poursuite des études à l'âge adulte et ses répercussions sur les gains au Canada ArchivéArticles et rapports : 11F0019M2006277Géographie : CanadaDescription :
Le présent article résume les conclusions du document de recherche intitulé: La poursuite des études à l'âge adulte et ses répercussions sur les gains au Canada.
Fondée sur un échantillon tiré de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) de 1993 à 1998 et 1996 à 2001 de Statistique Canada, l'étude a permis de déterminer que les travailleurs jeunes (de 17 à 34 ans) et célibataires étaient plus susceptibles que les travailleurs plus âgés (de 35 à 59 ans) et mariés ou divorcés de poursuivre des études à l'âge adulte et d'obtenir un certificat postsecondaire. Les travailleurs ayant un niveau de scolarité inférieur au secondaire et pouvant avoir le plus grand besoin d'augmenter leur investissement en capital humain étaient moins susceptibles de poursuivre des études à l'âge adulte que les travailleurs ayant un diplôme d'études secondaires ou un niveau d'études supérieur au secondaire.
L'étude montre que les travailleurs de sexe masculin qui avaient obtenu un certificat postsecondaire tout en continuant de travailler pour le même employeur affichaient généralement des augmentations de salaire et des hausses des gains plus importantes que leurs homologues qui n'étaient pas retournés aux études, quel que soit l'âge et le niveau de scolarité initial. En revanche, les hommes qui avaient obtenu un certificat et changé d'emploi généralement n'avaient pas obtenu de rendement significatif de leur niveau de scolarité plus élevé, sauf pour les jeunes hommes (de 17 à 34 ans) chez lesquels l'obtention d'un certificat a donné un rendement plus significatif qu'ils aient changé d'employeur ou continué de travailler pour le même employeur.
L'obtention d'un certificat a entraîné un rendement important au chapitre des salaires et des gains pour les femmes plus âgées (de 35 à 59 ans) qui ont continué de travailler pour le même employeur et des gains salariaux significatifs pour les jeunes femmes qui ont changé d'employeur.
Date de diffusion : 2006-03-24 - Articles et rapports : 12-001-X20050029047Description :
Nous considérons le problème de l'estimation, en présence de non réponse non ignorable importante, du nombre de ménages privés de diverses tailles et du nombre total de ménages en Norvège. L'approche est fondée sur un modèle de population pour la taille du ménage, sachant la taille enregistrée de la famille. Nous tenons compte du biais de non réponse éventuel en modélisant le mécanisme de réponse sachant la taille du ménage. Nous évaluons divers modèles, ainsi qu'un estimateur du maximum de vraisemblance et une poststratification fondée sur l'imputation. Nous comparons les résultats à ceux d'une poststratification pure avec la taille enregistrée de la famille comme variable de stratification et des méthodes d'estimation employées pour la production de statistiques officielles d'après l'Enquête sur les dépenses de consommation de la Norvège. L'étude indique que la modélisation de la réponse, la poststratification et l'imputation sont des éléments importants d'une approche satisfaisante.
Date de diffusion : 2006-02-17 - 7. Fonctions de variance-covariance pour les moyennes de domaine des questions avec valeurs ordonnées ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20050029052Description :
De nombreuses analyses statistiques, particulièrement l'analyse multiniveaux, requièrent l'estimation d'une matrice des variances-covariances d'échantillonnage. Dans le cas de problèmes univariés, des fonctions reliant la variance à la moyenne ont été utilisées pour obtenir des estimations de la variance, en regroupant l'information sur l'ensemble des unités ou des variables. Nous présentons des fonctions de variance et de corrélation pour des moyennes multivariées de questions d'enquête avec valeurs ordonnées, pour des données complètes, ainsi que pour des données avec non réponse structurée. Nous élaborons aussi des méthodes permettant d'évaluer l'ajustement du modèle et de calculer des estimateurs composites qui combinent des prédictions directes et fondées sur un modèle. Nous utilisons des données d'enquête provenant de la Consumer Assessments of Health Plans Study (CAHPS®) pour illustrer l'application de la méthodologie.
Date de diffusion : 2006-02-17
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Articles et rapports (7)
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- Articles et rapports : 12-001-X20060019264Description :
L'échantillonnage pour le suivi des cas de non réponse (échantillonnage SCNR) est une innovation qui a été envisagée lors de l'élaboration de la méthodologie du recensement décennal des États Unis de 2000. L'échantillonnage SCNR consiste à envoyer des recenseurs auprès d'un échantillon seulement des ménages qui n'ont pas répondu au questionnaire initial envoyé par la poste; ce qui réduit les coûts, mais crée un problème important d'estimation pour petits domaines. Nous proposons un modèle permettant d'imputer les caractéristiques des ménages qui n'ont pas répondu au questionnaire envoyé par la poste, afin de profiter des économies importantes que permet de réaliser l'échantillonnage SCNR, tout en obtenant un niveau de précision acceptable pour les petits domaines. Notre stratégie consiste à modéliser les caractéristiques des ménages en utilisant un petit nombre de covariables aux niveaux élevés de détail géographique et des covariables plus détaillées (plus nombreuses) aux niveaux plus agrégés de détail géographique. Pour cela, nous commençons par classer les ménages en un petit nombre de types. Puis, au moyen d'un modèle loglinéaire hiérarchique, nous estimons dans chaque îlot la distribution des types de ménage parmi les ménages non-répondants non échantillonnés. Cette distribution dépend des caractéristiques des ménages répondants qui ont retourné le questionnaire par la poste appartenant au même îlot et des ménages non-répondants échantillonnés dans les îlots voisins. Nous pouvons alors imputer les ménages non-répondants non échantillonnés d'après cette distribution estimée des types de ménage. Nous évaluons les propriétés de notre modèle loglinéaire par simulation. Les résultats montrent que, comparativement aux estimations produites par des modèles de rechange, notre modèle loglinéaire produit des estimations dont l'EQM est nettement plus faible dans de nombreux cas et à peu près la même dans la plupart des autres cas. Bien que l'échantillonnage SCNR n'ait pas été utilisé lors du recensement de 2000, notre stratégie d'estimation et d'imputation peut être appliquée lors de tout recensement ou enquête recourant cet échantillonnage où les unités forment des grappes telles que les caractéristiques des non répondants sont reliées aux caractéristiques des répondants vivant dans le même secteur, ainsi qu'aux caractéristiques des non répondants échantillonnés dans les secteurs voisins.
Date de diffusion : 2006-07-20 - 2. Est-il rentable de retourner aux études? ArchivéArticles et rapports : 75-001-X200610313159Géographie : CanadaDescription :
Alors que l'évolution technologique rapide stimule la croissance d'une économie axée sur le savoir et impose de nouvelles compétences professionnelles, le vieillissement de la population se traduit par une réduction du nombre de nouveaux travailleurs disponibles pour répondre à ces besoins. Par conséquent, les adultes sont de plus en plus nombreux à réintégrer le système scolaire, même s'ils sont susceptibles d'avoir plus de défis à relever que les étudiants réguliers, ayant à équilibrer travail, études et obligations familiales. Le retour aux études est un investissement dont on s'attend à ce qu'il rapporte. Mais qui profite vraiment de l'éducation des adultes et dans quelle proportion?
Date de diffusion : 2006-06-20 - Articles et rapports : 82-003-X20050029195Géographie : CanadaDescription :
L'arrivée de l'hiver canadien marque le retour non seulement des tempêtes de neige et de la chute du mercure sous zéro, mais aussi des virus de la grippe. En général, les personnes en bonne santé se rétablissent de la fièvre, de la toux, des maux de tête et des autres symptômes de la grippe en moins d'une semaine. Par contre, certaines " particulièrement les personnes âgées et celles souffrant de problèmes respiratoires ou cardiaques" peuvent manifester des symptômes plus graves et devoir même être hospitalisées.
Date de diffusion : 2006-05-05 - Articles et rapports : 11F0019M2006276Géographie : CanadaDescription :
Fondée sur un échantillon tiré de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) de 1993 à 1998 et 1996 à 2001 de Statistique Canada, l'étude a permis de déterminer que les travailleurs jeunes (de 17 à 34 ans) et célibataires étaient plus susceptibles que les travailleurs plus âgés (de 35 à 59 ans) et mariés ou divorcés de poursuivre des études à l'âge adulte et d'obtenir un certificat postsecondaire. Les travailleurs ayant un niveau de scolarité inférieur au secondaire et pouvant avoir le plus grand besoin d'augmenter leur investissement en capital humain étaient moins susceptibles de poursuivre des études à l'âge adulte que les travailleurs ayant un diplôme d'études secondaires ou un niveau d'études supérieur au secondaire.
L'étude montre que les travailleurs de sexe masculin qui avaient obtenu un certificat postsecondaire tout en continuant de travailler pour le même employeur affichaient généralement des augmentations de salaire et des hausses des gains plus importantes que leurs homologues qui n'étaient pas retournés aux études, quel que soit l'âge et le niveau de scolarité initial. En revanche, les hommes qui avaient obtenu un certificat et changé d'emploi généralement n'avaient pas obtenu de rendement significatif de leur niveau de scolarité plus élevé, sauf pour les jeunes hommes (de 17 à 34 ans) chez lesquels l'obtention d'un certificat a donné un rendement plus significatif qu'ils aient changé d'employeur ou continué de travailler pour le même employeur.
L'obtention d'un certificat a entraîné un rendement important au chapitre des salaires et des gains pour les femmes plus âgées (de 35 à 59 ans) qui ont continué de travailler pour le même employeur et des gains salariaux significatifs pour les jeunes femmes qui ont changé d'employeur.
Date de diffusion : 2006-03-24 - 5. Sommaire de : La poursuite des études à l'âge adulte et ses répercussions sur les gains au Canada ArchivéArticles et rapports : 11F0019M2006277Géographie : CanadaDescription :
Le présent article résume les conclusions du document de recherche intitulé: La poursuite des études à l'âge adulte et ses répercussions sur les gains au Canada.
Fondée sur un échantillon tiré de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) de 1993 à 1998 et 1996 à 2001 de Statistique Canada, l'étude a permis de déterminer que les travailleurs jeunes (de 17 à 34 ans) et célibataires étaient plus susceptibles que les travailleurs plus âgés (de 35 à 59 ans) et mariés ou divorcés de poursuivre des études à l'âge adulte et d'obtenir un certificat postsecondaire. Les travailleurs ayant un niveau de scolarité inférieur au secondaire et pouvant avoir le plus grand besoin d'augmenter leur investissement en capital humain étaient moins susceptibles de poursuivre des études à l'âge adulte que les travailleurs ayant un diplôme d'études secondaires ou un niveau d'études supérieur au secondaire.
L'étude montre que les travailleurs de sexe masculin qui avaient obtenu un certificat postsecondaire tout en continuant de travailler pour le même employeur affichaient généralement des augmentations de salaire et des hausses des gains plus importantes que leurs homologues qui n'étaient pas retournés aux études, quel que soit l'âge et le niveau de scolarité initial. En revanche, les hommes qui avaient obtenu un certificat et changé d'emploi généralement n'avaient pas obtenu de rendement significatif de leur niveau de scolarité plus élevé, sauf pour les jeunes hommes (de 17 à 34 ans) chez lesquels l'obtention d'un certificat a donné un rendement plus significatif qu'ils aient changé d'employeur ou continué de travailler pour le même employeur.
L'obtention d'un certificat a entraîné un rendement important au chapitre des salaires et des gains pour les femmes plus âgées (de 35 à 59 ans) qui ont continué de travailler pour le même employeur et des gains salariaux significatifs pour les jeunes femmes qui ont changé d'employeur.
Date de diffusion : 2006-03-24 - Articles et rapports : 12-001-X20050029047Description :
Nous considérons le problème de l'estimation, en présence de non réponse non ignorable importante, du nombre de ménages privés de diverses tailles et du nombre total de ménages en Norvège. L'approche est fondée sur un modèle de population pour la taille du ménage, sachant la taille enregistrée de la famille. Nous tenons compte du biais de non réponse éventuel en modélisant le mécanisme de réponse sachant la taille du ménage. Nous évaluons divers modèles, ainsi qu'un estimateur du maximum de vraisemblance et une poststratification fondée sur l'imputation. Nous comparons les résultats à ceux d'une poststratification pure avec la taille enregistrée de la famille comme variable de stratification et des méthodes d'estimation employées pour la production de statistiques officielles d'après l'Enquête sur les dépenses de consommation de la Norvège. L'étude indique que la modélisation de la réponse, la poststratification et l'imputation sont des éléments importants d'une approche satisfaisante.
Date de diffusion : 2006-02-17 - 7. Fonctions de variance-covariance pour les moyennes de domaine des questions avec valeurs ordonnées ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20050029052Description :
De nombreuses analyses statistiques, particulièrement l'analyse multiniveaux, requièrent l'estimation d'une matrice des variances-covariances d'échantillonnage. Dans le cas de problèmes univariés, des fonctions reliant la variance à la moyenne ont été utilisées pour obtenir des estimations de la variance, en regroupant l'information sur l'ensemble des unités ou des variables. Nous présentons des fonctions de variance et de corrélation pour des moyennes multivariées de questions d'enquête avec valeurs ordonnées, pour des données complètes, ainsi que pour des données avec non réponse structurée. Nous élaborons aussi des méthodes permettant d'évaluer l'ajustement du modèle et de calculer des estimateurs composites qui combinent des prédictions directes et fondées sur un modèle. Nous utilisons des données d'enquête provenant de la Consumer Assessments of Health Plans Study (CAHPS®) pour illustrer l'application de la méthodologie.
Date de diffusion : 2006-02-17
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