Analyses

La COVID-19 sous l'angle des données

La COVID-19 : sous l'angle des données: Explorer les tendances économiques clés et les principaux défis sociaux au fur et à mesure que la situation COVID-19 évolue.

Filtrer les résultats par

Aide à la recherche
Currently selected filters that can be removed

Mot(s)-clé(s)

Année de publication

1 facets displayed. 1 facets selected.

Auteur(s)

1 facets displayed. 1 facets selected.
Aide à l'ordre
entrées

Résultats

Tout (1)

Tout (1) ((1 résultat))

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-001-X19980024354
    Description :

    Le présent article porte sur un essai de mise en tableau croisé de deux variables nominales qui ont été recueillies de manière distincte à partir de deux échantillons indépendants de grande taille, et recueillies conjointement à partir d'un seul échantillon de petite taille. Dans le cadre de cet essai, on a présumé que les échantillons de grande taille présentent un grand ensemble de variables communes. La méthode d'estimation qui est proposée peut être considérée comme un mélange entre les méthodes de calage et l'appariement statistique. Grâce aux méthodes de calage, il est possible d'intégrer les plans d'échantillonnage complexes à la méthode d'estimation, afin de répondre à certaines exigences en matière de cohérence entre des estimations provenant de sources différentes, ainsi que pour obtenir des estimations plutôt non biaisées dans le cas du tableau à double entrée. Grâce aux méthodes d'appariement statistique, il est possible d'intégrer un ensemble relativement important de variables communes à l'estimation de calage, à l'aide de laquelle on peut améliorer la justesse du tableau à double entrée qui est estimé. La méthode d'estimation nous permet de mieux comprendre le biais qui accompagne généralement l'estimation du tableau à double entrée lorsqu'on utilise uniquement les échantillons de grande taille. Nous montrons l'utilité de la méthode d'estimation dans l'imputation des valeurs provenant d'un des grands échantillons (source donneuse) à l'autre grand échantillon (source-hôte). Bien que la méthode soit élaborée principalement pour les valeurs nominales Y et Z, une modification mineure permet de l'appliquer également à des valeurs Y et Z continues.

    Date de diffusion : 1999-01-14
Stats en bref (0)

Stats en bref (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Articles et rapports (1)

Articles et rapports (1) ((1 résultat))

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-001-X19980024354
    Description :

    Le présent article porte sur un essai de mise en tableau croisé de deux variables nominales qui ont été recueillies de manière distincte à partir de deux échantillons indépendants de grande taille, et recueillies conjointement à partir d'un seul échantillon de petite taille. Dans le cadre de cet essai, on a présumé que les échantillons de grande taille présentent un grand ensemble de variables communes. La méthode d'estimation qui est proposée peut être considérée comme un mélange entre les méthodes de calage et l'appariement statistique. Grâce aux méthodes de calage, il est possible d'intégrer les plans d'échantillonnage complexes à la méthode d'estimation, afin de répondre à certaines exigences en matière de cohérence entre des estimations provenant de sources différentes, ainsi que pour obtenir des estimations plutôt non biaisées dans le cas du tableau à double entrée. Grâce aux méthodes d'appariement statistique, il est possible d'intégrer un ensemble relativement important de variables communes à l'estimation de calage, à l'aide de laquelle on peut améliorer la justesse du tableau à double entrée qui est estimé. La méthode d'estimation nous permet de mieux comprendre le biais qui accompagne généralement l'estimation du tableau à double entrée lorsqu'on utilise uniquement les échantillons de grande taille. Nous montrons l'utilité de la méthode d'estimation dans l'imputation des valeurs provenant d'un des grands échantillons (source donneuse) à l'autre grand échantillon (source-hôte). Bien que la méthode soit élaborée principalement pour les valeurs nominales Y et Z, une modification mineure permet de l'appliquer également à des valeurs Y et Z continues.

    Date de diffusion : 1999-01-14
Revues et périodiques (0)

Revues et périodiques (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Date de modification :