Analyses

Un siècle marqué par la confiance, la sécurité, les faits

Centre de confiance de Statistique Canada : Découvrez comment Statistique Canada veille à la protection de vos données et de vos renseignements personnels.

Filtrer les résultats par

Aide à la recherche
Currently selected filters that can be removed

Mot(s)-clé(s)

Année de publication

1 facets displayed. 1 facets selected.

Auteur(s)

4 facets displayed. 1 facets selected.
Aide à l'ordre
entrées

Résultats

Tout (3)

Tout (3) ((3 résultats))

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-001-X19980013907
    Description :

    Les amateurs évaluent la méthode d'estimation par les moindres carrés pour les enquêtes répétitives. Ils proposent plusieurs estimateurs pour le niveau courant, le changement de niveau et le niveau moyen applicables à des périodes multiples. Suit la présentation de l'estimateur de régression récursif, méthode récursive permettant de calculer le meilleur estimateur linéaire sans biais d'après l'ensemble des périodes couvertes par l'enquête. On constate qu'il y a convergence de la régression récursive et que le nombre de dimensions de l'estimation est plafonné lorsque le nombre de périodes tend vers l'infini. La méthode récursive apporte une solution au problème de la complexité des calculs que suscite l'estimation non biaisée de la variance minimale dans les enquêtes répétitives. Les auteurs recourent aux données de la U.S. Current Population Survey pour comparer les différents estimateurs, avec deux genres de plan d'échantillonnage: le plan à renouvellement intermittent de la Current Population Survey et deux plans à renouvellement continu.

    Date de diffusion : 1998-07-31

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-001-X19980013908
    Description :

    L'analyse qui suit porte sur le problème qui consiste à estimer la variance de l'estimateur général de régresison linéaire. On a montré que l'approche de calage à bas niveau adoptée par Sändal (1996) est moins ou aussi efficace que celle d'une catégorie d'estimateurs avancée par Deng et Wu (1987). On a aussi proposé une approche par calage à un niveau plus élevé. Les auteurs montrent que cette dernière constitue une amélioration par rapport à l'originale. Plusieurs estimateurs correspondent à des cas particuliers de la nouvelle approche. On a notamment émis l'idée d'obtenir une estimation non négative de la variance de l'estimateur GREG. Les résultats ont été appliqués à un plan d'échantillonnage aléatoire stratifié. On a aussi entrepris une étude empirique afin de jauger l'efficacité des stratégies envisagées. Le logiciel de statistique SGE bien connu, élaboré par Statistique Canada, peut être perfectionné en vue de fournir une estimation plus précise de la variance de l'estimateur GREG par calage à niveau élevé, dans certaines circonstances examinées plus bas.

    Date de diffusion : 1998-07-31

  • Articles et rapports : 82-003-X19970033477
    Géographie : Canada
    Description :

    Cet article traite de la prévalence du diabète sucré chez les Canadiens et les Canadiennes ainsi que de l'état de santé, des caractéristiques socio-économiques, des comportements personnels en matière de santé et de l'utilisation des services de santé, des personnes touchées.

    Date de diffusion : 1998-01-15
Stats en bref (0)

Stats en bref (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Articles et rapports (3)

Articles et rapports (3) ((3 résultats))

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-001-X19980013907
    Description :

    Les amateurs évaluent la méthode d'estimation par les moindres carrés pour les enquêtes répétitives. Ils proposent plusieurs estimateurs pour le niveau courant, le changement de niveau et le niveau moyen applicables à des périodes multiples. Suit la présentation de l'estimateur de régression récursif, méthode récursive permettant de calculer le meilleur estimateur linéaire sans biais d'après l'ensemble des périodes couvertes par l'enquête. On constate qu'il y a convergence de la régression récursive et que le nombre de dimensions de l'estimation est plafonné lorsque le nombre de périodes tend vers l'infini. La méthode récursive apporte une solution au problème de la complexité des calculs que suscite l'estimation non biaisée de la variance minimale dans les enquêtes répétitives. Les auteurs recourent aux données de la U.S. Current Population Survey pour comparer les différents estimateurs, avec deux genres de plan d'échantillonnage: le plan à renouvellement intermittent de la Current Population Survey et deux plans à renouvellement continu.

    Date de diffusion : 1998-07-31

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-001-X19980013908
    Description :

    L'analyse qui suit porte sur le problème qui consiste à estimer la variance de l'estimateur général de régresison linéaire. On a montré que l'approche de calage à bas niveau adoptée par Sändal (1996) est moins ou aussi efficace que celle d'une catégorie d'estimateurs avancée par Deng et Wu (1987). On a aussi proposé une approche par calage à un niveau plus élevé. Les auteurs montrent que cette dernière constitue une amélioration par rapport à l'originale. Plusieurs estimateurs correspondent à des cas particuliers de la nouvelle approche. On a notamment émis l'idée d'obtenir une estimation non négative de la variance de l'estimateur GREG. Les résultats ont été appliqués à un plan d'échantillonnage aléatoire stratifié. On a aussi entrepris une étude empirique afin de jauger l'efficacité des stratégies envisagées. Le logiciel de statistique SGE bien connu, élaboré par Statistique Canada, peut être perfectionné en vue de fournir une estimation plus précise de la variance de l'estimateur GREG par calage à niveau élevé, dans certaines circonstances examinées plus bas.

    Date de diffusion : 1998-07-31

  • Articles et rapports : 82-003-X19970033477
    Géographie : Canada
    Description :

    Cet article traite de la prévalence du diabète sucré chez les Canadiens et les Canadiennes ainsi que de l'état de santé, des caractéristiques socio-économiques, des comportements personnels en matière de santé et de l'utilisation des services de santé, des personnes touchées.

    Date de diffusion : 1998-01-15
Revues et périodiques (0)

Revues et périodiques (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Date de modification :