Analyses

La COVID-19 sous l'angle des données

La COVID-19 : sous l'angle des données: Explorer les tendances économiques clés et les principaux défis sociaux au fur et à mesure que la situation COVID-19 évolue.

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  • Stats en bref : 13-604-M1994031
    Description :

    Au cours des dernières années, on s'est de plus en plus intéressé à l'importance du tourisme au Canada. Pour répondre à ce besoin d'information, Statistique Canada a élaboré un compte satellite du tourisme (CST) qui fournit des éléments de réponse aux questions suivantes : Quelles sont les branches d'activité qui constituent « l'industrie du tourisme »? Quels sont le produit intérieur brut (PIB) et les taux l'emploi de cette industrie? Quelle est l'ampleur des dépenses liées au tourisme?

    Dans cette publication, on fait état des recherches effectuées par Statistique Canada dans le cadre d'un examen permanent de l'industrie du tourisme.

    Date de diffusion : 1994-08-31

  • Articles et rapports : 12-001-X199400114435
    Description :

    L’estimation de totaux et de moyennes pour un domaine à l’aide de données d’échantillon est un problème courant. Lorsque le domaine est grand, l’échantillon observé est généralement suffisamment grand pour que des estimateurs directs, fondés sur un plan, soient assez précis. Mais lorsque le domaine est petit, la taille de l’échantillon observé est faible et les estimateurs directs ne conviennent plus. L’estimation pour petite région est un cas typique et des solutions de rechange comme l’estimation synthétique et l’estimation fondée sur un modèle ont été élaborées pour contourner le problème. Ces deux méthodes ont ceci de caractéristique, que de l’information est « empruntée » à d’autres petits domaines (ou petites régions) de manière à obtenir des estimateurs de paramètres plus précis, lesquels sont ensuite combinés avec de l’information supplémentaire, comme des moyennes ou des totaux pour population, tirée de chaque petite région afin d’établir une estimation plus précise de la moyenne ou du total pour un domaine (ou une région). Dans cet article, nous étudions un cas d’échantillonnage avec probabilités inégales où il n’existe pas d’information supplémentaire et où l’emprunt d’information n’est pas permis; pourtant, des estimateurs simples fondés sur un modèle sont élaborés dans ces conditions et semblent offrir des gains d’efficacité appréciables. L’exemple que nous utilisons ici est une étude de marché mais les domaines d’application de ces méthodes sont nombreux.

    Date de diffusion : 1994-06-15
Stats en bref (1)

Stats en bref (1) ((1 résultat))

  • Stats en bref : 13-604-M1994031
    Description :

    Au cours des dernières années, on s'est de plus en plus intéressé à l'importance du tourisme au Canada. Pour répondre à ce besoin d'information, Statistique Canada a élaboré un compte satellite du tourisme (CST) qui fournit des éléments de réponse aux questions suivantes : Quelles sont les branches d'activité qui constituent « l'industrie du tourisme »? Quels sont le produit intérieur brut (PIB) et les taux l'emploi de cette industrie? Quelle est l'ampleur des dépenses liées au tourisme?

    Dans cette publication, on fait état des recherches effectuées par Statistique Canada dans le cadre d'un examen permanent de l'industrie du tourisme.

    Date de diffusion : 1994-08-31
Articles et rapports (1)

Articles et rapports (1) ((1 résultat))

  • Articles et rapports : 12-001-X199400114435
    Description :

    L’estimation de totaux et de moyennes pour un domaine à l’aide de données d’échantillon est un problème courant. Lorsque le domaine est grand, l’échantillon observé est généralement suffisamment grand pour que des estimateurs directs, fondés sur un plan, soient assez précis. Mais lorsque le domaine est petit, la taille de l’échantillon observé est faible et les estimateurs directs ne conviennent plus. L’estimation pour petite région est un cas typique et des solutions de rechange comme l’estimation synthétique et l’estimation fondée sur un modèle ont été élaborées pour contourner le problème. Ces deux méthodes ont ceci de caractéristique, que de l’information est « empruntée » à d’autres petits domaines (ou petites régions) de manière à obtenir des estimateurs de paramètres plus précis, lesquels sont ensuite combinés avec de l’information supplémentaire, comme des moyennes ou des totaux pour population, tirée de chaque petite région afin d’établir une estimation plus précise de la moyenne ou du total pour un domaine (ou une région). Dans cet article, nous étudions un cas d’échantillonnage avec probabilités inégales où il n’existe pas d’information supplémentaire et où l’emprunt d’information n’est pas permis; pourtant, des estimateurs simples fondés sur un modèle sont élaborés dans ces conditions et semblent offrir des gains d’efficacité appréciables. L’exemple que nous utilisons ici est une étude de marché mais les domaines d’application de ces méthodes sont nombreux.

    Date de diffusion : 1994-06-15
Revues et périodiques (0)

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